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    • 计算之魂(计算科学品位和认知进阶)
      • 作者:吴军|责编:赵祥妮
      • 出版社:人民邮电
      • ISBN:9787115576170
      • 出版日期:2022/01/01
      • 页数:390
    • 售价:43.6
  • 内容大纲

        对计算机科学的掌握程度,决定了一个计算机行业从业者能走多远。在本书中,作者将人文历史与计算机科学相结合,通过一些具体的例题,分10个主题系统地讲解了计算机科学的精髓。这些例题是作者面试求职者时用到的考题,或是头部计算机公司和金融企业的面试题。
        作者在书中结合自己对计算机工程师的五级分级标准,详细讲解了每类题目不同层次的解决方法、不同水平的人大约能思考到什么样的深度,深度阐述题目背后的计算机科学精髓。通过对比优化解题思路,读者不仅可以衡量自己的水平,在职业的发展道路上走得更快,更可以深刻理解并掌握计算机科学和计算思维,逐渐把握计算机科学这门艺术,获得重复性成功。
        对于所有有志于了解或学习科技,特别是计算机科学的人来讲,本书不仅有助于了解计算机科学,更有助于了解IT产业的技术特点、培养一些特殊的思维方式、掌握信息时代特殊的做事方法,通过具体的例子,从“术”的层面获得“道”的层面的提升。
  • 作者介绍

        吴军,学者,投资人,人工智能、语音识别和互联网搜索专家。毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学,现任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰·霍普金斯大学工学院董事等职。     吴军博士曾作为资深研究员和副总裁分别任职于Google公司和腾讯公司。在Google公司,他和同事一同开创了搜索反作弊研究领域,成立了中、日、韩文产品部门,设计了Google中、日、韩文搜索算法,领导了Google自然语言处理和自动问答等研究型项目,拥有近20项美国发明专利。在腾讯公司,他负责了搜索、搜索广告和街景地图等项目。作为风险投资人,他成功地投资了150家硅谷和中国的高科技企业。吴军博士对科技产业有深入的研究,是当今硅谷地区解读IT产业最权威的专家。     吴军博士著有《数学之美》《大学之路》《文明之光》《智能时代》《见识》《态度》和《全球科技通史》等多部畅销书,并多次获得包括文津奖、中国好书奖、中华优秀出版物在内的图书大奖。
  • 目录

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    前言
    引子  计算的本质——从机械到电子
      0.1  什么是计算机
      0.2  机械计算机、布尔代数和开关电路
      0.3  图灵机:计算的本质是机械运动
      0.4  人工智能的极限
    第1章  毫厘千里之差——大O概念
      1.1  算法的规范化和量化度量
      1.2  大数和数量级的概念
      1.3  怎样寻找最好的算法
      1.4  关于排序的讨论
    第2章  逆向思考——从递推到递归
      2.1  递归:计算思维的核心
      2.2  遍历:递归思想的典型应用
      2.3  堆栈和队列:遍历的数据结构
      2.4  嵌套:自然语言的结构特征
    第3章  万物皆编码——抽象与表示
      3.1  人和计算机对信息编码的差异
      3.2  分割黄金问题和小白鼠试验问题
      3.3  数据的表示、精度和范围
      3.4  非线性编码和增量编码(差分编码)
      3.5  哈夫曼编码
      3.6  矩阵的有效表示
    第4章  智能的本质——分类与组合
      4.1  这是选择分类问题
      4.2  组织信息:集合与判定
      4.3  B+树、B*树:数据库中的数据组织方式
      4.4  卡特兰数
    第5章  工具与算法——图论及应用
      5.1  图的本质:点与线
      5.2  图的访问:遍历和连通性
      5.3  构建网络爬虫的工程问题
      5.4  动态规划:寻找最短路径的有效方法
      5.5  最大流量:解决交通问题的方法
      5.6  最大配对:流量问题的扩展
    第6章  化繁为简——分治思想及应用
      6.1  分治:从O(N2)到O(N log N)
      6.2  分割算法:快速排序和中值问题
      6.3  并行初探:矩阵相乘和MapReduce
      6.4  从机器学习到深度学习:Google大脑
    第7章  权衡时空——理解存储
      7.1  访问:顺序vs.随机
      7.2  层次:容量vs.速度
      7.3  索引:地址vs.内容
    第8章  并行与串行——流水线和分布式计算
      8.1  流水线:逻辑串行和物理并行
      8.2  摩尔定律的两条分水岭
      8.3  云计算揭密:GFS和MapReduce

    第9章  状态与流程——等价性与因果关系
      9.1  从问题到状态
      9.2  等价性:抽象出状态的工具
      9.3  因果关系:建立状态之间的联系
    第10章  确定与随机——概率算法及应用
      10.1  信息指纹:寓确定于随机之中
      10.2  随机性和量子通信
      10.3  置信度:成本与效果的平衡
    第11章  理论与实战——典型难题精解
      11.1  最长连续子序列问题
      11.2  区间合并问题
      11.3  12球问题
      11.4  天际线问题
      11.5  最长回文问题(Longest Palindrome Match)
      11.6  计算器问题
      11.7  如何产生搜索结果的摘要(Snippets Generation)
      11.8  寻找和等于k的子数组问题
    索引