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内容大纲
乔舒亚·安格里斯特等人对自然实验和因果识别方法的探索与推广,极大地改变了社会科学的实证研究范式。掀起这场实证研究革命的三位代表性经济学家,实至名归地荣获了2021年诺贝尔经济学奖。如今,基于自然实验的因果识别方法已成为经济学者工具箱里的必备实证工具。如何学好用好这个工具,以回答更多有趣有意义的社会问题,最好的路径就是从安格里斯特这本《精通计量:因果之道》开始学习。
本书通过精心准备的现实案例,为研究者介绍了五种最有用的计量工具——随机实验、回归、工具变量、回归断点设计,以及双重差分。读者将会看到,巧妙运用这五种工具,可以如何从真实世界的不完美数据中,建构出接近随机实验的情境,从而排除掉纷繁芜杂的干扰因素,揭示出隐藏的因果关系。
医疗保险会让你变得更健康吗?随机试验可以提供答案。精英大学的毕业生收入很高,这是因为生源本身的优秀,还是因为名校教育的价值?回归分析和回归断点设计揭示出令人惊讶的真相。如何才能减少家庭暴力,对家暴者实施逮捕,还是柔性处理?工具变量法给执法部门提供了指导。如何使经济快速走出低迷,给濒临破产的银行放贷,还是让银行业适者生存?对大萧条金融业的双重差分分析给出了回答。 -
作者介绍
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目录
导读
0. 引言
1. 随机实验
1.1 生病和健康(保险)
1.2 在俄勒冈州进行的实验
计量大师:从丹尼尔到R.A.费希尔
附录:掌握统计推断
2. 回归
2.1 双校记
2.2 给我一个匹配,给我跑次回归
2.3 其他条件不变?
计量大师:高尔顿和尤尔
附录:回归理论
3. 工具变量
3.1 特许学校之谜
3.2 家暴狂徒
3.3 人口爆炸
计量大师:了不起的赖特父子
附录:工具变量理论
4. 回归断点设计
4.1 生日和葬礼
4.2 精英幻觉
计量大师:唐纳德·坎贝尔
5. 双重差分法
5.1 一项在密西西比州进行的实验
5.2 喝,醉了……
计量大师:约翰·斯诺
附录:双重差分回归中的标准误
6. 教育水平与收入
6.1 教育、经验和收入
6.2 双胞胎带来双倍乐趣
6.3 计量经济学家因其使用的工具变量而知名
6.4 得克萨斯州的羊皮证书
附录:测量误差偏误
名词缩写
经验研究注释
致谢
译后记
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