- 信息论基础与应用(信息与通信工程第2版高等学校电子信息类专业系列教材)
- - 作者：编者:赵生妹|责编:盛东亮//钟志芳
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302578826
  - 出版日期：2022/02/01
  - 页数：283
- 售价：27.6

内容大纲
    信息论是信息科学中比较成熟和完善的一部分。它与其他学科的交叉和融合，促进了许多新兴学科的发展。本书从信息论的基本理论出发，介绍香农信息论的基本理论、方法及其在网络信息理论和量子信息理论中的应用。全书共7章，在介绍有关信息度量的基础上，重点讨论信源与信息熵、信道与信道容量、信源编码理论、信道编码理论、网络信息理论和量子信息理论。
    本书讲解由浅入深、深入浅出，具有系统性、交叉性和前沿性等特点；书中结合实际通信系统，使用例题和图示阐述重要的基本概念，通过MATLAB实例展现信息论的实用性；各章均附有习题，便于读者加深对概念和原理的理解。
    本书可作为理工类高等院校信息工程、通信工程及相关专业的本科教材，也可供对信息科学感兴趣的各类人员参考。
作者介绍
赵生妹，教授、博士、博士生导师，现为江苏省普通高校“青蓝工程”学术带头人，南京邮电大学信号与信息处理专业学术带头人，南京邮电大学“1311人才计划”创新团队负责人，南京邮电大学“教学名师”，中国通信学会高级会员。研究方向为无线网络中的信号处理、量子信息处理。长期从事“信息论基础”与“量子信息处理”方向的科研工作，并讲授“信息论基础”“Elements of information theory”“量子信息处理技术”等课程。在国内外重要学术期刊和国际会议上发表学术论文150多篇，SCI期刊论文（包括Nature Photonics、Nature Communications等）他引达近1500次。主讲“信息论与编码”课程被评为“江苏省普通高等学校精品课程”，主讲的“信息论基础”被评为“江苏省优秀研究生课程”，负责完成的“信息论基础”课程多媒体课件（配套教学网站）荣获江苏省高等学校优秀多媒体教学课件一等奖。编著出版量子信息处理技术》与《信息论基础与应用》。
目录
第1章  绪论
  1.1  什么是信息
  1.2  什么是信息论
    1.2.1  信息论的早期酝酿
    1.2.2  信息论的建立与发展
    1.2.3  信息论的近期发展
  1.3  通信系统的基本模型
  1.4  信息论的应用及成果
  1.5  信息论研究范畴
  习题1
第2章  信源与信息熵
  2.1  预备知识
    2.1.1  概率
    2.1.2  古典概型
    2.1.3  概率性质
  2.2  信源的描述和分类
    2.2.1  离散单符号信源
    2.2.2  离散无记忆序列信源
    2.2.3  离散有记忆序列信源
    2.2.4  连续信源
  2.3  离散单符号信源的熵与互信息
    2.3.1  自信息量
    2.3.2  离散单符号信源的熵
    2.3.3  信息熵的基本性质
    2.3.4  互信息量
    2.3.5  平均互信息量
    2.3.6  平均互信息量的性质
  2.4  离散序列信源的熵与互信息
    2.4.1  离散平稳序列信源的熵和熵率
    2.4.2  马尔可夫信源及其极限熵
  2.5  信源的相关性和冗余度
  2.6  连续信源的熵与互信息
    2.6.1  连续信源的相对熵
    2.6.2  连续信源最大熵定理
    2.6.3  连续信源的互信息
  2.7  熵计算及熵应用
    2.7.1  熵计算
    2.7.2  熵信息应用
  习题2
第3章  信道与信道容量
  3.1  信道分类和参数表示
  3.2  离散单符号信道及其容量
    3.2.1  信道容量定义
    3.2.2  离散单符号无噪信道及其容量
    3.2.3  离散单符号有噪信道及其容量
  3.3  离散序列信道及其容量
    3.3.1  并联信道
    3.3.2  和信道
    3.3.3  扩展信道
  3.4  连续信道及其容量

    3.4.1  时间离散信道及其容量
    3.4.2  时间连续信道及其容量
  3.5  信道容量计算及MATLAB程序实现
    3.5.1  信道容量的MATLAB计算
    3.5.2  MIMO信道容量
  习题3
第4章  信源编码理论
  4.1  信源编码的基本概念
    4.1.1  编码的定义
    4.1.2  码的分类
    4.1.3  码树
  4.2  无失真信源编码定理
    4.2.1  典型序列和ε典型序列
    4.2.2  无失真定长编码定理
    4.2.3  无失真变长编码定理
  4.3  限失真信源编码定理
    4.3.1  失真测度
    4.3.2  信息率失真函数R(D)
    4.3.3  离散信源和连续信源的R(D)计算
    4.3.4  编码定理
  4.4  信源编码方法
    4.4.1  无失真信源编码方法
    4.4.2  限失真信源编码方法
  4.5  信源编码MATLAB计算实现
    4.5.1  率失真函数的MATLAB计算实现
    4.5.2  几种编码方法的MATLAB实现
  习题4
第5章  信道编码理论
  5.1  最佳译码准则
  5.2  信道编码的基本概念
    5.2.1  错误图样
    5.2.2  矢量空间和码矢量
    5.2.3  码距与纠检错能力
  5.3  离散信道编码定理
    5.3.1  有噪信道编码定理
    5.3.2  有噪信道编码逆定理
  5.4  信道编码方法
    5.4.1  线性分组码
    5.4.2  循环码
    5.4.3  卷积码
  5.5  信道编码MATLAB计算实现
    5.5.1  RS码
    5.5.2  Turbo码
    5.5.3  LDPC码
    5.5.4  Polar码
  习题5
第6章  网络信息理论
  6.1  相关信源及可达速率区域
  6.2  多址接入信道及其容量区域
    6.2.1  离散二址接入信道及其容量区域

    6.2.2  高斯加性二址接入信道及其容量区域
    6.2.3  离散多址接入信道及其容量区域
  6.3  广播信道及其容量区域
    6.3.1  退化离散广播信道的容量界限
    6.3.2  退化连续高斯广播信道的容量界限
  习题6
第7章  量子信息理论
  7.1  量子信息基本概念
    7.1.1  量子比特
    7.1.2  量子信息熵
  7.2  量子信源编码理论
  7.3  量子信道编码理论
    7.3.1  量子信道
    7.3.2  量子信道容量
    7.3.3  Holevo信息
    7.3.4  量子信道编码理论
  习题7
附录  习题参考答案
参考文献

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作者介绍

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