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内容大纲
本书在选材与编排上,贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势,突出实用性和应用性,符合全国硕士研究生入学考试大纲的要求。本书采用C++语言作为数据结构和算法的描述语言,内容丰富、难度适中、深入浅出、讲解详尽、表现形式多样。全书共7章,主要内容包括绪论、线性表、栈和队列、树和二叉树、图、查找、排序等。
本书既可以作为高等院校“数据结构”课程的教材,也可以作为全国硕士研究生入学考试的参考书,还可以作为工程技术人员和计算机爱好者的参考书。 -
作者介绍
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目录
第1章 绪论
1.1 数据结构定义
1.1.1 数据的逻辑结构
1.1.2 数据的存储结构
1.1.3 基本操作的实现
1.1.4 典型应用
1.2 算法及算法分析
1.2.1 算法及其要求
1.2.2 时间复杂性的度量
1.2.3 空间复杂性的度量
1.3 数据结构的C++语言实现
1.3.1 面向对象
1.3.2 泛型机制
1.3.3 const机制
1.3.4 异常处理
1.4 小结
1.5 习题
第2章 线性表
2.1 线性表的定义及ADT
2.2 线性表的顺序存储结构
2.2.1 顺序表
2.2.2 顺序表基本操作的实现
2.3 线性表的链接存储结构
2.3.1 单链表
2.3.2 单链表基本操作的实现
2.3.3 单向循环链表
2.3.4 双链表、双向循环链表
2.4 线性表的应用
2.4.1 一元多项式的加法
2.4.2 字符串的存储和实现
2.4.3 稀疏矩阵
2.5 小结
2.6 习题
第3章 栈和队列
3.1 栈
3.1.1 栈的定义
3.1.2 栈的顺序存储及实现
3.1.3 栈的链式存储及实现
3.2 栈的应用
3.2.1 括号配对检查
3.2.2 表达式计算
3.3 队列
3.3.1 队列的定义及ADT
3.3.2 队列的顺序存储及实现
3.3.3 队列的链式存储及实现
3.3.4 优先队列
3.4 队列的应用
3.5 小结
3.6 习题
第4章 树及二叉树
4.1 树的定义、术语及结构
4.2 二叉树
4.2.1 二叉树的定义
4.2.2 二叉树的性质
4.2.3 二叉树的存储和实现
4.3 二叉树的遍历
4.3.1 二叉树的遍历及实现
4.3.2 二叉线索树
4.3.3 遍历序列确定二叉树
4.4 表达式树
4.4.1 基本概念
4.4.2 表达式树的建立
4.4.3 表达式的计算
4.5 最优二叉树及其应用
4.5.1 .基本概念
4.5.2 哈夫曼算法的实现
4.5.3 哈夫曼编码
4.6 等价类问题
4.6.1 等价关系及等价类
4.6.2 不相交集及其存储
4.6.3 不相交集的基本操作
4.7 树和森林
4.7.1 孩子兄弟表示法
4.7.2 树、森林与二叉树的转换
4.7.3 树和森林的遍历
4.8 小结
4.9 习题
第5章 图
5.1 图的基本概念
5.1.1 图的概念及术语
5.1.2 图的抽象数据类型
5.2 图的存储表示
5.2.1 邻接矩阵和加权邻接矩阵
5.2.2 邻接表
5.2.3 邻接多重表
5.2.4 十字链表
5.3 图的遍历和连通性
5.3.1 深度优先遍历
5.3.2 广度优先遍历
5.3.3 图的连通性
5.4 最小代价生成树
5.4.1 普里姆(Prim)算法
5.4.2 克鲁斯卡尔(Kruscal)算法
5.5 最短路径问题
5.5.1 单源最短路径
5.5.2 所有顶点对之间的最短路径
5.6 AOV网和AOE网
5.6.1 拓扑排序
5.6.2 关键路径
5.7 小结
5.8 习题
第6章 查找
6.1 静态查找技术
6.1.1 顺序查找
6.1.2 折半查找
6.1.3 插值查找
6.1.4 分块查找
6.2 二叉查找树
6.2.1 二叉查找树的定义
6.2.2 基本操作实现
6.2.3 顺序统计
6.3 平衡二叉查找树
6.3.1 插入操作
6.3.2 删除操作
6.3.3 最大高度
6.4 红黑树
6.4.1 插入操作
6.4.2 删除操作
6.5 B树和B+树
6.5.1 B树
6.5.2 B树的查找
6.5.3 B树的插入
6.5.4 B树的删除
6.5.5 B+树
6.6 哈希方法
6.6.1 常用的哈希函数
6.6.2 线性探测法
6.6.3 二次探测法
6.6.4 链地址法
6.7 小结
6.8 习题
第7章 排序
7.1 引言
7.2 冒泡排序
7.3 插入排序
7.3.1 简单插入排序
7.3.2 折半插入排序
7.3.3 希尔排序
7.4 归并排序
7.5 快速排序
7.6 选择排序和堆排序
7.6.1 选择排序
7.6.2 堆排序
7.6.3 堆和优先队列
7.7 基数排序
7.7.1 多关键字排序
7.7.2 基数排序法
7.8 内部排序算法的比较
7.9 外部排序
7.9.1 外部排序处理过程
7.9.2 K路归并
7.9.3 初始归并段
7.9.4 最佳归并树
7.10 小结
7.11 习题
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