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    • 智能计算(原理与实践)
      • 作者:郭业才|责编:李馨馨//侯颖
      • 出版社:机械工业
      • ISBN:9787111697909
      • 出版日期:2022/03/01
      • 页数:331
    • 售价:51.6
  • 内容大纲

        本书面向人工智能学科的前沿领域,系统地讨论了智能计算的原理与实现,比较全面地反映了智能计算研究和应用的最新进展。书中涵盖了支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、鱼群算法和其他一些算法及应用。全书提供了大量的实用案例,重点强调实际的应用和计算工具,这些对于智能计算领域的进一步发展是非常有意义的。
        本书取材新颖、内容系统、深入浅出、材料丰富,理论密切结合实际,具有较高的学术水平和参考价值。
        本书可作为人工智能、信息与通信工程、仪器科学与技术、计算机科学与技术等相关领域的科研人员及工程技术人员的参考书,也可作为研究生和高年级本科生开阔视野、增长知识的阅读材料。
  • 作者介绍

        郭业才,男,南京信息工程大学教授,博导。1986年毕业于安庆师范学院物理专业;2003年获西北工业大学水声工程专业博士学位,是全国百篇优秀博士学位论文获得者。曾任安徽省学术与技术带头人、江苏省高校“传感网与现代气象装备”优势学科方向带头人。现为江苏省“六大人才高峰”培养对象、江苏省高校“信息与通信工程” 优势学科方向带头人。主持全国优秀博士学位论文作者专项资金、国家自然科学基金和国家级省级教学研究等项目,共20余项;获省级科研和教学成果奖7项;获批国家级规划教材1部、教育部电子信息类教指委规划教材3部及省重点教材1部;获授权发明专利30余件。正在指导统招博士、硕士研究生、留学研究生30余名,5篇硕士学位论文获省优秀硕士学位论文奖。
  • 目录

    前言
    第1章  支持向量机
      1.1  支持向量机的理论基础
      1.2  支持向量机原理
      1.3  核函数
      1.4  实例1-1:基于改进支持向量机的正交小波盲均衡算法
      1.5  实例1-2:基于U-支持向量机的正交小波盲均衡算法
    第2章  混沌计算
      2.1  混沌理论基础
      2.3  混沌优化算法
      2.4  实例2-1:基于混沌优化的正交小波常数模盲均衡算法
      2.5  实例2-2:基于混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡算法
      2.6  实例2-3:基于混沌通信系统的正交小波变换盲均衡算法
    第3章  蚁群优化算法
      3.1  基本蚁群算法
      3.2  改进蚂蚁系统
      3.3  蚁群算法收敛性分析
      3.4  实例3-1:基于蚁群优化算法的常数模盲均衡算法
      3.5  实例3-2:基于蚁群优化算法的正交小波包变换常数模盲均衡算法
      3.6  实例3-3:基于混合蚁群算法的半导体生产线炉管区调度方法
    第4章  DNA计算与遗传算法
      4.1  DNA计算
      4.2  DNA编码问题
      4.3  遗传算法
      4.4  DNA遗传算法
      4.5  实例4-1:基于DNA遗传算法优化的常数模盲均衡算法
      4.6  实例4-2:基于DNA遗传算法的表面贴装生产线负荷优化分配方法
    第5章  人工免疫系统
      5.1  人工免疫系统
      5.2  Opt-aiNet算法
      5.3  小生境人工免疫网络系统
      5.4  形态空间人工免疫调节网络
      5.5  实例5-1:基于Opt-aiNet的正交小波盲均衡算法
      5.6  实例5-2:基于形态空间人工免疫调节网络的正交小波常数模算法
    第6章  萤火虫算法
      6.1  标准萤火虫算法
      6.2  基于利维飞行和变异算子的萤火虫算法
      6.3  云萤火虫算法
      6.4  基于精英反向学习的K均值萤火虫算法
      6.5  基于DNA遗传的萤火虫优化算法
      6.6  实例6-1:基于云萤火虫算法改进二维Tsallis熵的医学图像分割算法
      6.7  实例6-2:基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像小波盲恢复算法
    第7章  蝙蝠算法
      7.1  基本蝙蝠算法
      7.2  量子蝙蝠算法
      7.3  混合蝙蝠算法
      7.4  DNA遗传蝙蝠算法
      7.5  实例7-1:基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法
      7.6  实例7-2:基于双蝙蝠群智能优化的多模盲均衡算法
    第8章  混合蛙跳算法

      8.1  混合蛙跳算法的理论基础
      8.2  混合蛙跳算法的原理
      8.3  混合蛙跳算法的搜索策略
      8.4  遗传混合蛙跳算法
      8.5  基于DNA编码的多种群循环遗传混合蛙跳算法
      8.6  实例8-1:新型DNA遗传蛙跳算法优化的MIMO多模盲均衡算法
      8.7  基于混合蛙跳算法的光伏阵列参数辨识方法
    第9章  鱼群算法
      9.1  人工鱼群算法
      9.2  鲸鱼群优化算法
      9.3  鲶鱼粒子群优化算法
      9.4  实例9-1:遗传混沌人工鱼群优化DNA序列的频域加权多模均衡算法
      9.5  实例9-2:基于鲸鱼群优化算法的柔性作业车间调度方法
      9.6  实例9-3:基于鲶鱼群优化的双曲正切误差函数盲均衡算法
    参考文献