- 商业分析(基于数据科学及人工智能技术的决策支持系统原书第11版)/数据分析与决策技术丛书
- - 作者：(美)拉姆什·沙尔达//杜尔森·德伦//埃弗瑞姆·特班|责编:王春华//孙榕舒|译者:蔡晓妍//杨黎斌//韩军伟//姚超
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111704355
  - 出版日期：2022/05/01
  - 页数：750
- 售价：79.6

内容大纲
    本书主要介绍用于支持企业决策的分析、数据科学和人工智能技术。除了传统的决策支持应用外，本书还介绍了人工智能、机器学习、机器人技术、聊天机器人、物联网和互联网技术。
    全书分为五部分，第一部分（第1～3章）概述分析与人工智能，第二部分（第4～7章）介绍预测性分析和机器学习，第三部分（第8和9章）深入研究规范性分析和大数据，第四部分（第10～13章）介绍机器人、社交网络、人工智能和物联网，第五部分（第14章）讨论分析与人工智能对安全、隐私和社会等方面的影响。
    本书的读者对象包括数据分析、商务智能相关专业的学生和研究人员，以及商业分析、决策支持系统相关从业人员。
作者介绍
目录
前言
致谢
作者简介
第一部分  分析和人工智能简介
  第1章  用于决策支持的商务智能、分析、数据科学和人工智能系统概述
    1.1  开篇小插曲：通力电梯和自动扶梯公司的智能系统是如何工作的
    1.2  不断变化的商业环境、决策支持与分析需求
    1.3  决策过程和计算机化决策支持框架
    1.4  计算机决策支持向商务智能/分析/数据科学的发展
    1.5  分析概述
    1.6  相关领域中的分析示例
    1.7  人工智能简介
    1.8  分析与人工智能的融合
    1.9  分析生态系统综述
    1.10  本书规划
    1.11  相关资源
    本章要点
    讨论
    参考文献
  第2章  人工智能：概念、驱动力、主要技术和商业应用
    2.1  开篇小插曲：INRIX解决了交通问题
    2.2  人工智能概论
    2.3  人类智能与计算机智能
    2.4  主要人工智能技术和衍生产品
    2.5  人工智能对决策的支持
    2.6  人工智能在会计中的应用
    2.7  人工智能在金融服务中的应用
    2.8  人工智能在人力资源管理中的应用
    2.9  人工智能在营销、广告和客户关系管理中的应用
    2.10  人工智能在生产运营管理中的应用
    本章要点
    讨论
    参考文献
  第3章  数据性质、统计建模和可视化
第二部分  预测性分析/机器学习
  第4章  数据挖掘过程、方法和算法
  第5章  用于预测性分析的机器学习技术
  第6章  深度学习和认知计算
  第7章  文本挖掘、情感分析和社交分析
第三部分  规范性分析和大数据
  第8章  规范性分析：优化与仿真
  第9章  大数据、云计算和位置分析：概念和工具
第四部分  机器人、社交网络、人工智能与物联网
  第10章  机器人：工业和消费者领域的应用
  第11章  群体决策、协作系统和AI支持
  第12章  知识系统：专家系统、推荐人、聊天机器人、虚拟人助理和机器人顾问
  第13章  物联网智能应用平台
第五部分  关于分析和人工智能的说明
  第14章  实施人工智能的问题：从伦理和隐私到组织和社会影响
术语表

内容大纲

作者介绍

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