- 人机物融合群智计算(计算机类专业系统能力培养系列教材)
- - 作者：郭斌//刘思聪//於志文|责编:李永泉
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111705918
  - 出版日期：2022/06/01
  - 页数：556
- 售价：55.6

内容大纲
随着物联网和人工智能技术的快速发展与加速融合，智能物联网（AI in IoT, AIoT）正成长为一个具有具有广泛发展前景的新兴前沿领域。物联网智能应用和服务已经逐步融入国家重大需求和民生的各个领域，如智慧城市、智能制造、无人驾驶、智慧农业、健康卫生、国防军事等。在智能物联网背景下，人（智能手机、可穿戴设备等）、机（云设备/边缘设备）、物（物联网终端）这三种基础要素正在走向协作和融合，迈向人机物融合群智计算时代。人机物融合群智计算（CrowdHMI）是指利用人/机/物感知能力的差异性、计算资源的互补性、节点间的交互性，通过协同感知、分布式学习、群智知识迁移等来解决单独利用某种智能难以解决的复杂问题，进而构建具有自学习、自组织、自适应、可迁移能力的智慧空间。其潜在的研究挑战包括人机物群智融合机理，人机物协作群智感知，自学习增强与自适应演化（深度模型压缩、迁移学习、元学习、终身学习等），群体分布式学习模型（边缘智能、端边云协同计算、多智能体强化学习、联邦学习等）方面。本书将为大家介绍人机物融合群智计算的基础理论、概念模型、研究挑战与关键技术、典型应用，并对其未来发展方向进行展望。本书可以为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域的科研人员和IT从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑，也可作为相关专业高年级本科生和研究生课程教材。
作者介绍
目录
丛书序言
推荐序一
推荐序二
前言
第1章  绪论
  1.1  背景与趋势
  1.2  人机物融合群智计算概述
  1.3  研究挑战与进展
    1.3.1  人机物群智协同机理
    1.3.2  自组织与自适应能力
    1.3.3  群智能体分布式学习
  1.4  典型应用
    1.4.1  城市计算
    1.4.2  智能制造
  1.5  本书整体结构
  习题
  参考文献
第2章  迈向人机物融合群智计算时代
  2.1  背景和趋势
    2.1.1  智能物联
    2.1.2  边缘智能
    2.1.3  新一代人工智能
  2.2  应用新业态
    2.2.1  城市群智计算
    2.2.2  群智智能制造
    2.2.3  军事群体智能
  2.3  人机物融合群智计算内涵
    2.3.1  基本概念
    2.3.2  人机物融合智慧空间
  2.4  人机物融合群智计算特质
  2.5  研究脉络
  习题
  参考文献
第3章  人机物群智涌现机理
  3.1  生物群智涌现机理
    3.1.1  集体行进
    3.1.2  群体聚集
    3.1.3  群体避险
    3.1.4  协作筑巢
    3.1.5  分工捕食
    3.1.6  社会组织
    3.1.7  交互通信
    3.1.8  形态发生
  3.2  生物集群到人工集群映射机理
    3.2.1  群集动力学
    3.2.2  启发式规则
    3.2.3  自适应机制
    3.2.4  群智优化算法
    3.2.5  图结构映射模型
    3.2.6  演化博奔动力学

    3.2.7  群智能体学习机制
    3.2.8  群智涌现机理的典型应用
……
第4章  人机物群智涌现动力学模型
第5章  人机物协作群智感知
第6章  多源异构群智数据融合
第7章  自学习增强与自适应演化
第8章  群智能体分布式学习方法
第9章  人机混合学习方法
第10章  群智能体知识迁移方法
第11章  隐私、信任与社会因素
第12章  CrowdHMT开放平台

内容大纲

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