- 5GtoB字典及面向深度融合的6G演进/5G产业赋能丛书
- - 作者：编者:孙鹏飞|责编:吴娜达
  - 出版社：人民邮电
  - ISBN：9787115592262
  - 出版日期：2022/05/01
  - 页数：451
- 售价：39.92

内容大纲
5G最主要的应用场景在行业领域，通过与人工智能、大数据、云计算等技术深度融合，为产业赋能，为千行百业的数字化转型提供新方法和新路径。本书从全球数字化变革入手，探讨了5GtoB发展中一系列关键性问题，如行业应用规模复制的发展路径、未来形态、标准化能力构建等。第一，从全球数字化转型新浪潮入手，介绍了5G如何激活产业变革及在全球各个区域的商用情况、推动政策和应用发展情况。第二，从方法论的角度，归纳了5GtoB规模复制的主要挑战，并推演了其发展路径及面向XtoB的未来形态。第三，基于大量实践，对5G在各重点行业的典型应用场景进行了归纳总结，提出了5GtoB规模复制的通用能力及关键要素。第四，详细介绍了5GtoB行业标准规范融合进展情况。第五，推演了6G的总体愿景及toB新型使能技术，对语义通信、达意网络、无蜂窝超大规模协作MIMO等对行业应用场景有关键支撑作用的关键技术做了详细的介绍。最后，对6G赋能行业典型应用场景（如元宇宙、人机交互、超互联未来城市等）做了前瞻性探索。
随着5G乃至6G在千行百业融合应用的不断深入，本书可以为各行各业持续不断的数字化探索提供启发，推动各垂直行业的全面数字化转型。
作者介绍
孙鹏飞，毕业于西安电子科技大学，工学硕士。2001年加入华为，曾任华为无线网络SingleOSS产品管理部部长，华为无线智能化与网络自动驾驶首席规划师，MAE（MBB Automation Engine）产品组合与生命周期管理部部长。长期从事移动及产业数字化研究及洞察，在网络规划、架构设计、网络建设、市场营销及产品研发、产品管理等方面均具有丰富经验。现任华为ICT战略与Marketing 5G-2B解决方案部部长，5G-2B解决方案产品管理首席专家，总体负责5GtoB解决方案平台规划、研发及营销。对5GtoB的方法论、理论模型构建、场景及商业模型的孵化及可复制性、运营模式、生态合作、标准构建、市场落地、项目交付等5GtoB端到端关键问题，有着深刻理解和独到观点。
目录
序一
序二
序三
序四
序五
第一章  5G推动全球数字化变革新发展
  1.1  通信技术推动人类社会持续进步
  1.2  全球迎来数字化转型新浪潮
  1.3  数字化转型机遇
    1.3.1  数字化转型之“新使命”
    1.3.2  数字化转型之“新要求”
    1.3.3  数字化转型之“新趋势”
  1.4  5G激活产业变革新潜能
第二章  全球5G发展现状
  2.1  中国
    2.1.1  5G商用情况
    2.1.2  5G推动政策
    2.1.3  5G应用发展情况
  2.2  韩国
    2.2.1  5G商用情况
    2.2.2  5G推动政策
    2.2.3  5G应用发展情况
  2.3  美国
    2.3.1  5G商用情况
    2.3.2  5G推动政策
    2.3.3  5G应用发展情况
  2.4  欧洲国家
    2.4.1  5G商用情况
    2.4.2  5G推动政策
    2.4.3  5G应用发展情况
  2.5  日本
    2.5.1  5G商用情况
    2.5.2  5G推动政策
    2.5.3  5G应用发展情况
  2.6  参考文献
第三章  5GtoB规模复制挑战、发展路径及未来形态
  3.1  5GtoB规模复制主要挑战
    3.1.1  5G网络建设面临多方问题
    3.1.2  5G技术与行业应用融合不足
    3.1.3  产业供给能力不足
    3.1.4  行业融合应用标准缺乏
    3.1.5  行业融合生态建设亟待加强
  3.2  5GtoB规模化发展路径及未来形态
    3.2.1  规模化发展基础
    3.2.2  规模化发展路径及关键要素
    3.2.3  5GtoB未来形态
    3.2.4  实现5GtoB规模化的意义与价值
第四章  5GtoB规模化推广思路
  4.1  5GtoB规模化推广策略及方法
    4.1.1  规模化推广策略

    4.1.2  规模化推广方法
  4.2  5GtoB规模化标准能力构建
    4.2.1  解决方案标准化
    4.2.2  生态标准化
    4.2.3  行业规范标准化
第五章  5G+智能制造
  5.1  制造行业概况
    5.1.1  智能制造成为制造业发展必由之路
    5.1.2  智能制造架构及特点
    5.1.3  制造行业产业链梳理
  5.2  制造行业数字化转型趋势及问题
    5.2.1  创新主体分散，无法形成合力
    5.2.2  人口红利消失，成本上升
    5.2.3  智能制造人才培养机制不健全
    5.2.4  企业融资渠道不畅
  5.3  制造行业5GtoB规模化复制场景及典型案例
    5.3.1  高清视频类应用
    5.3.2  AR类应用
    5.3.3  AGV厂区物流应用
    5.3.4  政策与标准
  5.4  总结与展望
第六章  5G+智慧港口
  6.1  港口行业概况
    6.1.1  港口行业主要作业环节
    6.1.2  我国港口行业发展现状
  6.2  港口行业数字化转型发展趋势及问题
    6.2.1  全球港口竞相推动数字化转型
    6.2.2  我国港口数字化转型由点到面铺开
    6.2.3  5G应用场景相关技术发展趋势
    6.2.4  港口行业数字化转型发展难点痛点
  6.3  港口行业主要5GtoB规模化复制场景及典型案例
    6.3.1  龙门吊远程控制
    6.3.2  无线视频监控
    6.3.3  港口无人运输
  6.4  总结与展望
  6.5  参考文献
第七章  5G+智慧矿山
  7.1  矿山行业概况
    7.1.1  矿山行业发展现状
    7.1.2  矿山行业主要作业环节
  7.2  矿山行业数字化转型发展趋势及问题
    7.2.1  矿山行业数字化转型发展趋势
    7.2.2  矿山行业面临主要痛点和数字化转型需求
  7.3  矿山行业主要5GtoB规模化复制场景及典型案例
    7.3.1  智能采掘与生产控制
    7.3.2  环境监测与安全防护
    7.3.3  无人矿卡的自动驾驶
  7.4  总结与展望
  7.5  参考文献
第八章  5G+智慧钢铁

  8.1  钢铁行业概况
    8.1.1  钢铁行业发展现状
    8.1.2  冶炼作业环节
    8.1.3  轧钢作业环节
  8.2  钢铁行业数字化转型发展趋势及问题
    8.2.1  钢铁行业转型政策与机遇
    8.2.2  钢铁智慧化面临的挑战
    8.2.3  5G智慧钢铁智能化改造
  8.3  钢铁行业主要5GtoB规模化复制场景及典型案例
    8.3.1  AI钢铁表面质量检测
    8.3.2  AR远程辅助
    8.3.3  远控天车
    8.3.4  政策与标准
  8.4  总结与展望
第九章  5G+智慧教育
  9.1  教育行业概况
    9.1.1  教育行业发展现状
    9.1.2  教育行业主要环节
  9.2  教育行业数字化转型发展趋势及问题
    9.2.1  教育行业数字化转型趋势
    9.2.2  教育行业数字化转型的网络升级
    9.2.3  教育行业数字化转型面临主要痛点
  9.3  教育行业主要5GtoB规模化复制场景及典型案例
    9.3.1  远程教学
    9.3.2  智慧教学
    9.3.3  智慧校园
    9.3.4  政策与标准
  9.4  总结与展望
  9.5  参考文献
第十章  5G+智慧医疗
  10.1  医疗行业概况
    10.1.1  医疗行业主要环节
    10.1.2  我国医疗行业发展现状
    10.1.3  我国医疗行业面临挑战
  10.2  医疗行业数字化转型发展趋势及问题
    10.2.1  医疗行业数字化转型发展趋势
    10.2.2  5G应用场景相关技术发展趋势
    10.2.3  医疗行业数字化转型面临主要痛点
  10.3  医疗行业主要5GtoB规模化复制场景及典型案例
    10.3.1  远程会诊
    10.3.2  远程超声
    10.3.3  应急救援
    10.3.4  政策与标准
  10.4  总结与展望
  10.5  参考文献
第十一章  5GtoB行业标准规范融合进展情况
  11.1  行业通用能力标准进展
    11.1.1  网络标准进展
    11.1.2  终端标准进展
    11.1.3  应用标准进展

    11.1.4  平台标准进展
    11.1.5  安全标准进展
  11.2  重点行业5G融合标准进展
    11.2.1  工业互联网标准进展
    11.2.2  医疗行业标准进展
    11.2.3  电力行业标准进展
    11.2.4  车联网标准进展
    11.2.5  矿山行业标准进展
  11.3  参考文献
第十二章  6G与toB新型使能技术展望
  12.1  6G总体愿景
  12.2  6G网络关键性能指标需求
  12.3  toB新型使能技术展望
    12.3.1  面向6G的语义通信技术
    12.3.2  面向6G的空口技术增强
    12.3.3  面向6G的网络技术增强
  12.4  总结与展望
  12.5  参考文献
第十三章  语义通信技术
  13.1  从语法通信到语义通信探索
  13.2  语义通信系统框架
  13.3  语义通信技术应用展望
  13.4  基于语义通信的达意网络关键技术
    13.4.1  从语义通信到达意网络
    13.4.2  面向达意网络的系统架构
    13.4.3  达意网络的主要技术驱动力
  13.5  总结与展望
  13.6  参考文献
第十四章  无蜂窝超大规模协作MIMO系统
  14.1  无蜂窝超大规模协作MIMO系统
  14.2  RIS辅助的无蜂窝超大规模协作MIMO系统
  14.3  网络辅助全双工无蜂窝超大规模协作MIMO系统
  14.4  毫米波无蜂窝超大规模协作MIMO系统
  14.5  总结与展望
  14.6  参考文献
第十五章  感知信息辅助的快速组网接入
  15.1  环境感知
    15.1.1  指纹定位
    15.1.2  信道知识地图
    15.1.3  指纹定位技术和信道知识地图的结合
  15.2  活跃用户检测
    15.2.1  基于协方差的活跃用户检测
    15.2.2  基于智能方案的可扩展活跃用户检测
  15.3  用户聚类和AP关联
    15.3.1  用户聚类技术
    15.3.2  动态关联技术
    15.3.3  联合用户聚类和动态关联技术
  15.4  非正交多址接入
  15.5  参考文献
第十六章  通感算融合的云边网端协同

  16.1  云边网端协同网络结构
    16.1.1  云计算
    16.1.2  边缘计算
    16.1.3  云边协同
    16.1.4  联邦学习与数据隐私
  16.2  通感算融合一体化
  16.3  通感算融合的云边网端协同网络
    16.3.1  融合网络协同数据处理
    16.3.2  多维资源分配
  16.4  参考文献
第十七章  网络切片智能化
  17.1  简述
  17.2  融合优势与研究挑战
  17.3  基于网络切片的资源联合优化
  17.4  AI赋能网络切片
第十八章  面向未来深度融合的星地统一
  18.1  简述
  18.2  融合趋势与研究方向
  18.3  关键技术
  18.4  参考文献
第十九章  6G赋能行业典型应用场景
  19.1  元宇宙
  19.2  人机交互
  19.3  超互联未来城市
  19.4  智慧工厂
  19.5  智慧农业
  19.6  智慧矿山
  19.7  数字能源
  19.8  智能电网
  19.9  智慧医疗
  19.10  智慧交通
  19.11  参考文献

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