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内容大纲
计量经济学是基于经济理论和统计工具分析“经济数据”的一门科学和艺术。它广泛应用于金融学、劳动经济学、宏观经济学、微观经济学、市场营销，以及社会学等其他社会科学的众多分支中。计量经济学能够帮助我们从许多“疯狂”的想法中筛选出合理的选择，并最终寻求到重要定量问题的定量答案。在这个复杂的世界里，计量经济学可以为我们打开一扇窗，让我们科学理性地挖掘出个人、企业以及政府做决策时所依据的内在逻辑。
本书是经典的计量经济学入门教材，两位作者分别来自啥佛大学和普林斯顿大学，都是国际上计量经济学领域的大牛。他们强调理解、掌握和应用计量经济学的基本思想，并使用尽量少的和最简单的数学语言介绍计量经济学家们常用的核心方法，同时通过大量实例来分析当今世界宏微观决策中存在的具体定量问题，既实用又有趣。
特别地，在当前大数据时代，学会数据分析是一项越来越受到国内外就业市场欢迎的技能，同时也是进一步升级研究不可或缺的分析工具。因此，相信通过学习本书，你将会真正掌握和熟练应用计量经济学工具。 -
作者介绍
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目录
前言
第1篇 导论与知识回顾
第1章 经济问题和数据
1.1 我们研究的经济问题
1.2 因果效应和理想化随机对照实验
1.3 数据：来源和类型
本章小结
重要术语
内容复习
第2章 概率论知识回顾
2.1 随机变量和概率分布
2.2 期望值、均值和方差
2.3 二维随机变量
专栏2-1 2015：美国的收入分布情况
2.4 正态分布、X2分布、学生t分布及F分布
专栏2-2 华尔街糟糕的一天
2.5 随机抽样与样本均值的抽样分布
专栏2-3 投资分散化和资产组合
2.6 抽样分布的大样本近似
本章小结
重要术语
内容复习
习题
实证练习
附录2A 重要概念2-3中结果的推导
附录2B 条件均值是实现最小均方误差的预测值
第3章 统计学知识回顾
3.1 总体均值的估计
专栏3-1 兰顿获胜
3.2 关于总体均值的假设检验
3.3 总体均值的置信区间
3.4 不同总体间的均值比较
专栏3-2 美国大学毕业生收入的性别差异
3.5 基于实验数据估计因果效应
专栏3-3 刺激退休储蓄的新方法
3.6 样本容量较小时的t统计量
3.7 散点图、样本协方差和样本相关系数
本章小结
重要术语
内容复习
……
第2篇 回归分析基础
第3篇 回归分析的高级专题
第4篇 经济时问序列数据的回归分析
第5篇 回归分析的计量经济学理论
附录
参考文献
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