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内容大纲
本教材较为全面地介绍人工智能技术服务、人工智能开放平台应用与实践等内容。全书共12个项目,包括人工智能的技术与应用设计、产业与应用开发,智能数据服务平台入门使用、数据采集、数据清洗、图像标注,深度学习模型定制平台入门使用、模型训练、模型部署,深度学习开发平台视觉任务应用、文本任务应用、声音任务应用等。本教材以企业用人需求为导向、以岗位技能和综合素质培养为核心,通过理论与实战相结合的方式组织内容,努力培养能够根据深度学习项目需求,利用深度学习开发平台完成深度学习应用开发等的人才。
本教材适合用于“1+X”证书制度试点工作中的人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书(初级)的教学和培训,也适合作为中等职业学校、高等职业学校、应用型本科院校人工智能相关专业的教材,还适合作为需补充学习深度学习应用开发知识的技术人员的参考用书。 -
作者介绍
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目录
第1篇人工智能技术服务
项目1 人工智能技术与应用设计
项目目标
项目描述
知识准备
1.1 智能与人工智能
1.1.1 智能的定义
1.1.2 人工智能的定义
1.2 人工智能关键技术
1.2.1 机器学习
1.2.2 深度学习
1.2.3 计算机视觉
1.2.4 自然语言处理
1.2.5 知识图谱
1.2.6 人机交互
1.3 人工智能场景下的应用设计方案分析
1.3.1 场景需求分析
1.3.2 设计方案分析
项目实施
1.4 实施思路
1.5 实施步骤
知识拓展
1.6 图灵测试
1.7 图灵测试的缺陷
课后实训
项目2 人工智能产业与应用开发
项目目标
项目描述
知识准备
2.1 人工智能产业结构
2.2 人工智能基础层相关产品
2.2.1 硬件设施
2.2.2 软件设施
2.2.3 数据资源
2.3 人工智能技术层相关产品
2.3.1 基础框架
2.3.2 算法模型
2.3.3 通用技术
2.4 人工智能应用层相关产品
2.4.1 应用平台
2.4.2 智能应用场景
2.5 人工智能应用开发的基本流程
2.5.1 需求分析
2.5.2 数据准备
2.5.3 模型训练
2.5.4 模型应用
项目实施
2.6 实施思路
2.7 实施步骤
知识拓展
课后实训
第2篇 智能数据服务平台应用
项目3 智能数据服务平台入门使用
项目目标
项目描述
知识准备
3.1 智能数据服务平台简介
3.2 智能数据服务平台功能
3.2.1 数据采集
……
第3篇 深度学习模型定制平台应用
第4篇 深度学习综合应用
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