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内容大纲
本书是计量地理学的入门课程,目标是引导地理专业本科生学习常用的统计分析和空间建模方法。全书分为五大部分、九章内容。第一部分(第1章)属于绪论,综述计量地理学的来龙去脉;第二部分(第2章)属于基础知识,讲述常用空间测度及其建构思想;第三部分(第3章~第6章)属于统计地理学的内容,讲述多元统计分析方法,包括回归分析、主成分分析和因子分析及其案例;第四部分(第7章和第8章)属于数学地理学的内容,讲述空间统计基础和空间分析方法,包括空间相互作用模型、空间自相关分析方法及其应用、空间自回归建模思想;第五部分(第9章)属于无尺度空间分析的内容,讲述基本的地理分形理论和分维测量方法。常规的数学方法基于特征尺度建模和开展定量分析,而分形理论则是基于标度进行建模和数据分析。无尺度分析或可成为未来地理空间分析的重要方向之一。本书作为北京大学本科生计量地理学教材试用多年(2006-2020年),其特点是过程细致、案例简明,便于读者自学。
本书可以供地理学、生态学、环境科学、地质学、经济学、城市规划学等诸多领域的学生学习或教师参考。 -
作者介绍
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目录
第1章 计量地理学发展概述
§1.1 为什么要学习计量地理学
§1.2 计量革命与定量地理学的发展
§1.3 计量地理学发展的现状与趋势
§1.4 计量地理学的教学目标和内容
§1.5 小结
第2章 地理现象的空间分布测度
§2.1 空间分布测度的类型和特点
§2.2 点状分布测度
§2.3 线状分布测度
§2.4 面状分布测度
§2.5 区域的分布测度
§2.6 小结
第3章 地理系统的一元线性回归分析
§3.1 一元线性回归模型与图像
§3.2 最小二乘法
§3.3 实例——积雪深度与灌溉面积
§3.4 回归结果检验
§3.5 总体回归估计与模型应用
§3.6 虚拟变量
§3.7 无常数项的线性回归
§3.8 小结
第4章 地理分析的多元线性回归分析
§4.1 基本模型
§4.2 回归结果的检验
§4.3 多重共线性
§4.4 逐步回归分析
§4.5 哑变量
§4.6 实例分析
§4.7 小结
第5章 地理学中的非线性模型
§5.1 常见数学模型表达式
§5.2 非线性数学模型示例
§5.3 实例分析
§5.4 地理模型的时空变异和选择准则
§5.5 数学变换与参数分析
§5.6 小结
第6章 地理空间的因子分析
§6.1 数学模型
§6.2 算法与分析
§6.3 基本检验
§6.4 主成分分析实例
§6.5 因子分析
§6.6 因子分析实例
§6.7 小结
第7章 引力模型与空间相互作用分析
§7.1 地理引力模型
§7.2 空间相互作用模型
§7.3 计算方法
§7.4 模型推广
§7.5 引力与距离衰减律
§7.6 小结
第8章 空间自相关分析与自回归建模
§8.1 相关系数和自相关系数
§8.2 空间邻近函数和权重矩阵
§8.3 全局空间自相关
§8.4 局部空间自相关
§8.5 计算方法
§8.6 Moran指数的推导
§8.7 空间自回归与Durbin-Watson统计量
§8.8 小结
第9章 地理分形建模与分维分析
§9.1 分形与地理分形
§9.2 分维测算方法
§9.3 地理分形模型
§9.4 地理分形实例
§9.5 小结
参考文献
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