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内容大纲
随着全球气候变暖和环境污染的加剧，电动车辆作为一种新型绿色环保的交通运输丁具，具备低能耗、低排放、低噪声等优势，在城市物流配送领域得到广泛的应用。电动物流车辆路径问题是车辆路径问题的延伸，也是当前绿色物流领域的研究热点。本书分析了电动车辆的发展趋势及充电运营模式，针对电动车辆续航里程有限和充电基础设施不足的问题，从充电策略、混合回程服务模式以及充电站选址方面考虑，提出了基于时空状态网络的城市电动物流车辆路径优化方法，以实现电动化物流资源在时间、空间、状态维度上的同步优化。本书可为电动物流车辆路径优化方法奠定理论基础，为城市电动化物流运营管理和充电基础设施规划提供决策支持，进一步促进城市物流配送的高效率、低成本和可持续发展。 -
作者介绍
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目录
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 电动车辆的发展概况
1.2.1 电动车辆的发展趋势及政策
1.2.2 新能源物流车辆的应用
1.2.3 电动车辆充电运营模式
1.3 研究内容及创新点
1.3.1 研究内容
1.3.2 创新点
1.4 技术路线
1.5 本书章节结构
第2章 国内外研究现状
2.1 车辆路径问题及求解算法
2.2 电动车辆路径问题研究
2.2.1 考虑充电策略的电动车辆路径优化问题研究
2.2.2 考虑服务模式的电动车辆路径优化问题研究
2.2.3 充电设施选址一路径优化问题研究
2.3 电动车辆路径优化问题的求解算法研究
2.3.1 精确式算法
2.3.2 启发式算法
2.4 本章小结
第3章 物流车辆路径问题建模理论及求解方法
3.1 网络模型框架
3.1.1 物理网络
3.1.2 离散时空网络
3.1.3 时空状态网络
3.2 求解方法
3.2.1 拉格朗日松弛法
3.2.2 增广拉格朗日乘子法
3.2.3 交替方向乘子法
3.3 本章小结
第4章 考虑充电策略的电动物流车辆路径优化问题研究
4.1 问题提出
4.2 基于物理网络构建的模型
4.3 基于时空状态网络的模型重构
4.3.1 问题描述
4.3.2 时空状态网络的构建
4.3.3 多商品网络流优化模型
4.4 求解方法
4.4.1 模型分解
4.4.2 求解算法
4.5 算例分析
4.5.1 算法分析
4.5.2 参数分析
4.6 本章小结
第5章 考虑混合回程服务模式的电动物流车辆路径优化问题研究
5.1 问题提出
5.2 问题描述与模型构建
5.2.1 问题描述
5.2.2 时空状态网络的构建
5.2.3 多商品网络流优化模型
5.3 求解算法
5.3.1 增广拉格朗日松弛模型
5.3.2 问题分解及线性化
5.3.3 ADMM算法
5.3.4 拉格朗日松弛算法
5.4 算例分析
5.4.1 关键参数分析
5.4.2 客户服务模式的影响
5.4.3 亦庄路网算例分析
5.5 本章小结
第6章 充电站选址一车辆路径协同优化问题研究
6.1 问题提出
6.2 问题描述与模型构建
6.2.1 问题描述
6.2.2 时空状态网络的构建
6.2.3 充电站选址一路径协同优化模型
6.3 求解方法
6.3.1 双层分解框架
6.3.2 LR—ADMM算法
6.4 算例分析
6.4.1 9点网络算例分析
6.4.2 Sioux Falls网络算例分析
6.4.3 West Jordan网络算例分析
6.5 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
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