- 信息分析(数据方法与应用的视角十三五江苏省高等学校重点教材)/数据科学与大数据管理丛书
- - 作者：编者:李莉|责编:张有利
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111706892
  - 出版日期：2022/07/01
  - 页数：310
- 售价：22

内容大纲
本书以信息搜集、信息整序、成果提供为基本程序，对于信息分析中涉及的预测和决策分析的主流方法进行详细的阐述，并且辅之以信息分析实践案例，注重基本理论与方法的说明，强调实际分析与运用能力的传授，注重定性方法与定量方法的有机结合，保持了信息分析与预判知识体系的完整性和系统性，反映了最近的信息分析与预测技术、方法及运用的情况。
本书既适合信息管理和信息系统专业、情报学专业、电子商务专业、图书馆学专业、工商管理专业、市场营销专业和其他管理专业及经济类专业的本科生使用，也适合相关专业的研究生作为学习研究的参考资料使用，还适合从事信息分析与预测工作、研究与开发工作、统计工作、咨询工作的有关企事业人员作为业余学习资料使用。
作者介绍
李莉，博士，教授，博士生导师，南京理工大学信息管理与信息系统专业负责人、电子商务研究所所长，江苏省“科技副总”入选者——焦点科技股份有限公司研发中心副总，INFORMS、西部决策科学等学会会员，江苏省互联网服务学会会员。研究方向：网络营销、数据驱动的管理决策、系统决策建模。主持国家自然科学基金面上项目3项，主持教育部人文社科研究一般项目、教育部新文科建设项目、装备技术基础项目等省部级项目15项；主持企业数据挖掘项目10多项；发表学术论文80多篇；获发明专利授权6项；出版专著3部、教材3部；获得江苏省教学成果奖二等奖、江苏省科技进步奖三等奖、江苏省电力科技进步奖一等奖，主编的教材被评为“江苏省重点教材”。
目录
前言
第1章  信息与信息分析
  1.1  信息与信息分析的内涵
    1.1.1  信息的内涵
    1.1.2  信息分析的内涵
  1.2  信息分析的类型
    1.2.1  按信息分析所属领域划分
    1.2.2  按信息内容划分
    1.2.3  按信息分析方法划分
  1.3  信息分析的功能和作用
    1.3.1  信息分析的功能
    1.3.2  信息分析的作用
  1.4  信息分析的产生及发展趋势
    1.4.1  从文献学到情报学的发展历程
    1.4.2  国内情报学的发展历程
    1.4.3  信息分析方法的演进与发展趋势
  思考题
第2章  信息分析工作的规范流程
  2.1  课题选择
    2.1.1  课题来源
    2.1.2  选题原则
    2.1.3  课题类型
    2.1.4  选题程序
  2.2  课题研究计划确定
    2.2.1  制订课题研究计划
    2.2.2  计划的审核与确定
  2.3  信息搜集、整理、鉴别与评价
    2.3.1  信息源及其分类
    2.3.2  信息搜集方法与类别
    2.3.3  信息整理
    2.3.4  信息鉴别与评价
  2.4  信息分析的主要步骤
    2.4.1  浏览与分析初步整理的原始资料
    2.4.2  提出假设
    2.4.3  搜集、整理和评价信息
    2.4.4  验证与确定前提
    2.4.5  验证假设并形成推论
    2.4.6  形成最终结论
  2.5  信息分析报告的撰写
    2.5.1  信息分析报告的类型
    2.5.2  信息分析报告的基本结构
    2.5.3  信息分析报告撰写的基本程序
  2.6  信息分析产品的评价与利用
    2.6.1  信息分析产品的评价及方法
    2.6.2  信息分析产品的传播与利用
  思考题
第3章  常用逻辑思维方法
  3.1  分析与综合
    3.1.1  分析
    3.1.2  综合

    3.1.3  分析与综合的关系
  3.2  比较与推理
    3.2.1  比较法的概念
    3.2.2  比较法应遵循的原则
  3.3  推理
    3.3.1  推理的概念与类型
    3.3.2  推理应遵循的原则
  3.4  案例
  思考题
第4章  调查方法
  4.1  社会调查法
    4.1.1  社会调查法的概念与类型
    4.1.2  社会调查的一般程序
    4.1.3  调查指标设计与问卷设计
    4.1.4  抽样设计
    4.1.5  抽样方法
  4.2  专家调查法
    4.2.1  头脑风暴法
    4.2.2  德尔菲法
  4.3  文献调查法
    4.3.1  文献调查法的概念和特点
    4.3.2  搜集文献的方法和途径
  4.4  案例
  思考题
第5章  信息分析建模
  5.1  模型与模型方法
    5.1.1  模型与模型方法的概念
    5.1.2  模型的分类
  5.2  信息分析建模的一般过程
    5.2.1  信息分析建模的主要步骤
    5.2.2  信息分析建模过程中应注意的主要问题
  5.3  信息分析建模过程中的实例分析
    5.3.1  信息分析的典型定性模型建模实例：SWOT模型
    5.3.2  信息分析的典型定量模型建模实例
  思考题
第6章  相关与回归分析法
  6.1  相关分析
    6.1.1  相关系数的概念与种类
    6.1.2  相关系数的意义与计算
    6.1.3  相关系数的显著性检验
    6.1.4  偏相关与部分相关
    6.1.5  基于SPSS的相关分析
  6.2  一元线性回归分析法
    6.2.1  回归分析法的概念与类型
    6.2.2  变量与回归方程假设
    6.2.3  参数估计与参数检验
    6.2.4  方程预测与区间估计
    6.2.5  基于SPSS的一元回归算例分析
  6.3  多元线性回归分析法
    6.3.1  多元线性回归模型

    6.3.2  多元线性回归的参数估计与检验
    6.3.3  多重共线性判断
    6.3.4  SPSS的多元回归算例分析
  6.4  回归模型违反假设及其处理
    6.4.1  自相关问题及其解决
    6.4.2  异方差问题及其解决
    6.4.3  多重共线性问题及其解决
    6.4.4  其他回归模型
  思考题
第7章  数据降维方法
  7.1  因子分析法
    7.1.1  因子分析法的概念与数学模型
    7.1.2  因子分析法的主要步骤
    7.1.3  基于SPSS的实例分析
  7.2  多元尺度法
    7.2.1  多元尺度法的功能
    7.2.2  多元尺度法的基本理论
    7.2.3  多元尺度法的分析步骤
    7.2.4  基于SPSS的实例研究
  思考题
第8章  时间序列分析
第9章  聚类与判别分析法
第10章  分类分析法
第11章  结构方程模型
第12章  层次分析法
第13章  模糊综合评价法
参考文献

内容大纲

作者介绍

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