- R语言(迈向大数据之路加强版)
- - 作者：洪锦魁|责编:杜杨
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302608332
  - 出版日期：2022/08/01
  - 页数：370
- 售价：35.6

内容大纲
    R语言是开源的免费软件，执行效率高、功能强大，所以被大众广泛接受，而成为应用在大数据领域最重要的程序语言。
    本书从零开始，一步一步帮助读者轻松学习最新版的R语言。学习本书不需要有统计学基础，本书在无形中已灌输了统计知识给你。本书共19章，内容包含：认识R语言环境，数学运算，R语言数据类型介绍，R语言函数的使用，程序流程控制，数据输入与输出，数据分析，R语言绘制统计图表等。
    本书除了适合有兴趣的读者自修，也适合当作高校教材。
作者介绍
洪锦魁，中国台湾计算机专家，IT图书知名作者，近年出版《深度学习全书》《Python王者归来（增强版）》《机器学习数学基础一本通（Python版）》《机器学习微积分一本通（Python版）》等图书。
目录
第1章  基本概念
  1-1  大数据的起源
  1-2  R语言之美
  1-3  R语言的起源
  1-4  R语言的运行环境
  1-5  R语言的扩展
  1-6  本书学习目标
第2章  第一次使用R语言
  2-1  第一次启动R语言
  2-2  认识RStudio环境
  2-3  第一次使用R语言
  2-4  R语言的对象设定
  2-5  Workspace窗口
  2-6  结束RStudio
  2-7  保存工作成果
  2-8  历史记录
  2-9  程序注释
第3章  R语言的基本数学运算
  3-1  对象命名原则
  3-2  基本数学运算
  3-3  R语言控制运算的优先级
  3-4  无限大
  3-5  非数字(NaN)
  3-6  缺失值(NA)
第4章  向量对象运算
  4-1  数值型的向量对象
  4-2  常见向量对象的数学运算函数
  4-3  Inf、-Inf、NA的向量运算
  4-4  R语言的字符串数据属性
  4-5  探索对象的属性
  4-6  向量对象元素的存取
  4-7  逻辑向量
  4-8  不同长度向量对象相乘的应用
  4-9  向量对象的元素名称
第5章  处理矩阵与更高维数据
  5-1  矩阵
  5-2  取得矩阵元素的值
  5-3  修改矩阵的元素值
  5-4  降低矩阵的维度
  5-5  矩阵的行名和列名
  5-6  将行名或列名作为索引
  5-7  矩阵的运算
  5-8  三维或高维数组
  5-9  再谈class()函数
第6章  因子
  6-1  使用factor()函数或as.factor()函数建立因子
  6-2  指定缺失的Levels值
  6-3  labels参数
  6-4  因子的转换
  6-5  数值型因子转换时常见的错误

  6-6  再看levels参数
  6-7  有序因子
  6-8  table()函数
  6-9  认识系统内建的数据集
第7章  数据框
  7-1  认识数据框
  7-2  认识数据框的结构
  7-3  获取数据框内容
  7-4  使用rbind()函数增加数据框的行数据
  7-5  使用cbind()函数增加数据框的列数据
  7-6  再谈转置函数t()
第8章  列表
  8-1  建立列表
  8-2  获取列表内对象的元素内容
  8-3  编辑列表内的对象元素值
  8-4  列表合并
  8-5  解析列表的内容结构
第9章  进阶字符串的处理
  9-1  语句的分割
  9-2  修改字符串的大小写
  9-3  unique()函数的使用
  9-4  字符串的连接
  9-5  字符串数据的排序
  9-6  查找字符串的内容
  9-7  字符串内容的更改
  9-8  正则表达式
第10章  日期和时间的处理
  10-1  日期的设定与使用
  10-2  时间的设定与使用
  10-3  时间序列
第11章  编写自己的函数
  11-1  正式编写程序
  11-2  函数的基本概念
  11-3  设计第一个函数
  11-4  函数也是一个对象
  11-5  程序代码的简化
  11-6  return()函数的功能
  11-7  省略函数的大括号
  11-8  传递多个参数函数的应用
  11-9  函数也可以作为参数
  11-10  局部变量和全局变量
  11-11  通用函数
  11-12  设计第一个通用函数
第12章  程序的流程控制
  12-1  if语句
  12-2  递归式函数的设计
  12-3  向量化的逻辑表达式
  12-4  switch语句
  12-5  for循环
  12-6  while循环

  12-7  repeat循环
  12-8  再谈break语句
  12-9  next语句
第13章  认识apply家族
  13-1  apply()函数
  13-2  sapply()函数
  13-3  lapply()函数
  13-4  tapply()函数
  13-5  iris鸢尾花数据集
第14章  输入与输出
  14-1  认识文件夹
  14-2  数据输出：cat()函数
  14-3  读取数据：scan()函数
  14-4  输出数据：write()函数
  14-5  数据的输入
  14-6  数据的输出
  14-7  处理其他数据
第15章  数据分析与处理
  15-1  复习数据类型
  15-2  随机抽样
  15-3  再谈向量数据的抽取—以islands为实例
  15-4  数据框数据的抽取—重复值的处理
  15-5  数据框数据的抽取—缺失值的处理
  15-6  数据框的字段运算
  15-7  数据的分割
  15-8  数据的合并
  15-9  数据的排序
  15-10  系统内建数据集mtcars
  15-11  aggregate()函数
  15-12  建立与认识数据表格
第16章  数据汇总与简单图表制作
  16-1  准备工作
  16-2  了解数据的唯一值
  16-3  基础统计知识与R语言
  16-4  使用基本图表认识数据
  16-5  认识数据汇集整理函数summary()
  16-6  绘制箱形图
  16-7  数据的相关性分析
  16-8  使用表格进行数据分析
第17章  正态分布
  17-1  用直方图检验crabs对象
  17-2  用直方图检验beaver2对象
  17-3  用QQ图检验数据是否服从正态分布
  17-4  shapiro.test()函数
  17-5  应用R语言正态分布相关函数
  17-6  正态分布的应用—中央极限定理模拟
第18章  数据分析—统计绘图
  18-1  分类数据的图形描述
  18-2  量化数据的图形描述
  18-3  在一个页面内绘制多张图表的应用

  18-4  将数据图存盘
  18-5  新建窗口
第19章  再谈R语言的绘图功能
  19-1  绘图的基本设置
  19-2  高级绘图
  19-3  低级绘图—附加图形于已绘制完成的图形
  19-4  交互式绘图

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