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内容大纲
本书系统归纳总结了传统制造企业实施智能制造服务过程中涉及的理论与方法，为传统制造企业实施制造服务提供方法学指导。本书主要内容包括智能制造服务概论、企业现代制造服务实施模式、企业现代制造服务实施方法、企业制造服务实施过程建模方法、复杂产品MRO服务优化调度技术、复杂产品远程监控与故障诊断技术、MRO服务生命周期建模原理与集成技术、MRO服务生命周期数据管理与动态数据模型、数据驱动的复杂产品智能服务技术等。研究时间跨度十余年，涉及的知识面和技术较广，如工业互联网、云计算、数字孪生、工业大数据、5G、物联网等。 -
作者介绍
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目录
第1章 智能制造服务概论
1.1 概述
1.1.1 智能制造服务的背景
1.1.2 智能制造服务的意义
1.2 现代制造服务的概念
1.3 现代制造服务业务模式研究与应用现状
1.3.1 现代制造服务业务模式研究与发展状况
1.3.2 现代制造服务的应用现状
1.4 产品全生命周期制造服务的归纳总结
1.4.1 制造服务业务类别——产品全生命周期视角
1.4.2 制造服务业务类别——企业转型视角
1.4.3 广义产品的概念
1.5 制造与服务融合过程与体系
1.5.1 制造与服务融合过程
1.5.2 制造与服务融合的技术支持体系
1.5.3 制造与服务融合的关键理论
1.6 产品服务系统
1.6.1 产品服务系统的概念
1.6.2 产品服务系统的分类
1.6.3 产品服务系统的应用领域
1.7 服务型制造
1.8 云制造服务
1.9 本章小结
参考文献
第2章 企业现代制造服务实施模式
2.1 现代制造服务业的发展模式
2.1.1 现代制造服务分类
2.1.2 面向制造业的生产性服务发展模式
2.1.3 面向制造业的产品服务发展模式
2.2 产品服务系统实施模式和服务业务
2.2.1 面向产品的PSS及其服务业务
2.2.2 面向使用的PSS及其服务业务
2.2.3 面向结果的PSS及其服务业务
2.3 工业互联网时代的新型制造服务模式
2.3.1 智能服务
2.3.2 云在线实时服务
2.3.3 效能交付服务
2.3.4 生态服务系统
2.3.5 再制造优化产品结构和服务
2.3.6 虚拟融入现实
2.4 现代制造服务业务模式案例
2.4.1 企业发展的战略对策
2.4.2 企业制造服务业务模式规划
2.4.3 企业制造服务软件系统规划
2.4.4 阶段性制造服务发展建议
2.5 本章小结
参考文献
第3章 企业现代制造服务实施方法
3.1 现代制造服务系统的实施内涵
3.1.1 现代制造服务系统的概念
3.1.2 现代制造服务业务概况
3.1.3 现代制造服务信息系统框架
3.2 现代制造服务系统的实施框架
3.2.1 现代制造服务系统实施的层次结构
3.2.2 现代制造服务系统实施方法
3.3 现代制造服务系统的实施步骤
3.3.1 企业制造服务成熟度评估
3.3.2 现代制造服务系统需求可行性分析与确定
3.3.3 制造服务业务系统分析与建模
3.4 现代制造服务实施案例
3.4.1 企业制造服务的Phase评价和Level评价
3.4.2 企业开展的制造服务业务模式确定
3.4.3 企业制造服务业务的组织机构模式
3.4.4 企业现代制造服务信息服务支持系统
3.4.5 企业MMSS实施过程、方法和工具
3.5 本章小结
参考文献
第4章 企业制造服务实施过程建模方法
4.1 复杂产品制造服务业务分析与建模方法
4.1.1 复杂产品制造服务业务分析
4.1.2 复杂产品制造服务建模方法与工具
4.2 面向全生命周期的复杂产品MRO服务过程建模
4.2.1 复杂产品MRO服务系统业务建模
4.2.2 复杂产品MRO服务业务过程集成建模
4.3 复杂产品制造服务主要业务过程建模与案例
4.3.1 服务业务过程参与对象建模
4.3.2 业务过程用例分解建模
4.3.3 业务流程建模
4.3.4 集成优化算法的多系统协作过程建模
4.4 本章小结
参考文献
第5章 复杂产品MRO服务优化调度技术
5.1 复杂产品服务资源调度问题数学模型
5.1.1 复杂产品服务资源调度问题分析
5.1.2 服务资源调度数学问题模型
5.1.3 验证算例参数
5.2 基于改进遗传算法的服务资源调度单目标优化方法
5.2.1 遗传算法及其改进
5.2.2 多目标分离的单目标优化
5.2.3 基于加权系数法的组合单目标优化
5.3 基于NSGA-Ⅱ的服务资源调度多目标优化方法
5.3.1 多目标进化算法NSGA-Ⅱ
5.3.2 基于NSGA-Ⅱ方法的服务资源调度优化
5.3.3 算例验证分析
5.4 算例分析对比
5.5 本章小结
参考文献
第6章 复杂产品远程监控与故障诊断技术
6.1 大型装备运行状态数据获取与处理
6.1.1 高速数据采集系统
6.1.2 机械装备状态特征提取技术
6.2 大型装备智能维护系统构建方法
6.2.1 大型装备智能维护数据库构建方法
6.2.2 大型装备智能诊断方法
6.3 大型装备智能维护系统开发实例
6.3.1 大型立磨智能维护系统数据库的构建
6.3.2 大型立磨智能维护系统开发
6.4 本章小结
参考文献
第7章 MRO服务生命周期建模原理与集成技术
7.1 MRO服务生命周期业务集成
7.1.1 MRO的全生命周期管理
7.1.2 MRO生命周期的核心业务
7.2 MRO服务生命周期核心业务模型
7.2.1 服务需求管理模型
7.2.2 服务计划管理模型
7.2.3 服务执行管理模型
7.3 SBOM建模过程
7.3.1 基于SBOM的复杂产品MRO信息集成
7.3.2 SBOM集成建模方法
7.4 MRO与ERP集成方法
7.4.1 ERP与MRO的信息交互
7.4.2 ERP与MRO的信息传递
7.4.3 MBOM与SBOM数据结构转换
7.4.4 MRO与ERP数据集成模型
7.5 本章小结
参考文献
第8章 MRO服务生命周期数据管理与动态数据模型
8.1 MRO服务生命周期数据管理
8.1.1 SBOM设计原理
8.1.2 SBOM与MRO的关系分析
8.1.3 复杂产品SB(jM的特点
8.1.4 SBOM结构搭建过程
8.2 MRO服务生命周期动态数据模型
8.2.1 基于全生命周期的SBOM动态演化模型
8.2.2 基于服务生命周期的SBOM动态演化模型
8.2.3 数据驱动下的MRO业务模型
8.3 系统设计与开发案例
8.3.1 系统体系框架
8.3.2 系统功能需求分析
8.3.3 系统框架设计
8.3.4 系统模块功能设计
8.3.5 数据表设计
8.3.6 系统实现流程
8.3.7 系统界面
8.4 本章小结
参考文献
第9章 数据驱动的复杂产品智能服务技术
9.1 研究进展
9.1.1 智能服务
9.1.2 数据驱动的智能服务
9.1.3 基于数字孪生的智能服务
9.2 数据驱动的智能服务基本特征与框架模型
9.2.1 数据驱动的智能服务基本特征
9.2.2 数据驱动的智能服务基本框架
9.3 数字孪生驱动的复杂产品智能服务方法与关键技术
9.3.1 面向服务的复杂产品建模与仿真方法
9.3.2 数据驱动的服务需求获取与精准分析预测方法
9.3.3 基于数字孪生的设备故障评估与动态性能预测方法
9.3.4 数据驱动的装备视情维修与备件库存联合多目标决策优化方法
9.3.5 基于数字孪生的复杂产品辅助维修技术
9.3.6 多要素协同的矿山装备／系统能效精准分析预测方法
9.3.7 基于数据挖掘的多目标、多装备、多层次协同运行优化控制方法
9.4 数据驱动的复杂产品智能服务案例
9.5 本章小结
参考文献
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