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    • 智慧物流(数字经济驱动物流行业转型升级)
      • 作者:龚光富//李家映|责编:周亚灵
      • 出版社:中国友谊
      • ISBN:9787505755291
      • 出版日期:2022/09/01
      • 页数:254
    • 售价:27.2
  • 内容大纲

        物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。
        本书立足于新一轮科技 革命和产业变革的演化趋势,全面阐述智慧物流与供应链的体系架构、技术路径与实践应用,深度剖析了5G、AloT、大数据、云计算、GIS、增强现实等新一代信息技术在智慧物流领域的应用场景,分别从物流科技、5G智慧物流、AloT物流、数据智能、智慧仓储、智慧冷链、新零售供应链等7个维度,描绘传统物流行业因科技创新产生的深刻变革,为我国物流企业数字化转型与价值重塑提供借鉴与参考。
  • 作者介绍

  • 目录

    前言
    第一部分  物流科技篇
      01  智慧物流:物流1.0到4.0的演变
        物流1.0到4.0的演变之路
        智慧物流技术架构及功能
        智慧物流的场景应用与路径
        智慧物流的作业技术和发展趋势
      02  物流科技:技术驱动的效率革命
        降本增效:物流科技的本质
        物流节点:自动化物流分拣
        快递运输:向科技要效率
        物流管理:数字化运营系统
      03  面向智能制造的智慧供应链建设
        科技赋能供应链创新
        智能制造驱动的物流变革
        智慧供应链面临的挑战与路径
        构建智慧安全的制造业供应链体系
    第二部分  5G  物流篇
      04  技术赋能:5G  重新定义智慧物流
        5G  开启智慧物流新赛道
        5G  物流的场景实现路径
        5G  在智慧物流中的应用优势
        基于5G  的全自动化物流运输
      05  体系重构:5G  智慧物流解决方案
        可视化智慧物流管理体系
        5G  智慧供应链体系
        5G  智慧物流追溯体系
        5G  驱动的智慧物流变革
      06  应用场景:新一代智慧物流模式
        AR  智慧物流系统
        5G  物流与数据智能
        物流智慧能源供给
        工业级物流监控
        工业级视觉系统
        智慧物流园区建设
    第三部分  AIoT  物流篇
      07  AIoT  物流:引领企业数字化转型
        物流可视化、互动化与智能化
        智慧供应链预测与优化
        当企业行政遇到AI
        基于IoT  的物流智能化管理
      08  自动驾驶:引爆“最后一公里”革命
        “最后一公里”的自动化革命
        典型代表1:亚马逊Scout
        典型代表2:联邦快递Roxo
        典型代表3:Starship  公司
        典型代表4:Nuro  公司
        典型代表5:TuSimple  公司
      09  物流新基建:科技助力智慧抗疫
        物流新基建的智慧抗疫

        顺丰:无接触配送服务
        京东:构建智慧供应链体系
        圆通:开通物资绿色通道
    第四部分  数据智能篇
      10  数智物流:大数据重塑现代物流
        大数据时代的物流变革
        物流大数据的应用场景
        打通“商流+物流”大动脉
        数智化转型:一切业务数据化
      11  基于数据挖掘技术的物流管理
        数据挖掘:物流智能化管理升级
        数据挖掘的流程与关键技术
        数据挖掘的主流应用方法
        基于数据挖掘的物流管理
        沃尔玛的数据挖掘技术应用
      12  大数据时代物流企业的转型之路
        大数据给物流企业带来的机遇
        “大数据+ 物流”的模式创新
        大数据时代的供应链管理变革
        基于大数据的第三方物流模式
    第五部分  智慧仓储篇
      13  智慧仓储:从机械化到自动化
        变革1:高柔性自动化
        变革2:高密度化存储
        变革3:拣选作业无纸化
        变革4:数字化和网络化
        变革5:透明化和可预测性
      14  智慧无人仓:新一代物流仓储技术
        技术架构:硬件设备+软件系统
        无人仓的应用领域与实践
        无人仓的实现路径与未来前景
        无人仓技术的落地难点
      15  智慧仓储:仓储管理信息化
        仓储管理在物流中的作用
        智慧仓储管理的三大核心
        WMS  在物流企业中的应用
        WMS  的未来发展方向
    第六部分  智慧冷链篇
      16  我国农产品冷链物流的模式与策略
        农产品冷链物流的运作流程
        农产品冷链物流的三种模式
        我国农产品冷链存在的问题
        我国农产品冷链的应对策略
      17  智慧冷链:构建新型冷链物流体系
        “十四五”时期的冷链物流战略
        冷链物流的智能化之路
        智慧冷链物流的关键系统
        智慧冷链的七大主流商业模式
      18  基于大数据技术的智慧冷链物流
        大数据在冷链物流中的应用价值

        基于大数据的冷链物流配送
        基于大数据的冷链可视化监控
        大数据、云计算与冷链物流信息化
    第七部分  新零售供应链篇
      19  新物流:数字化供应链变革与重塑
        供应链4.0  时代的来临
        新物流:数字化供应链的特征
        新零售时代的供应链变革
        云计算驱动的供应链转型升级
      20  实践路径:构建新零售供应链模式
        数字战略:未来的零售供应链
        模式重构:搭建数字化供应链
        组织重构:动态响应消费者需求
        渠道重构:“人货场”智能匹配
        生态重构:构建共生共融的零售生态
      21  同城配送:新零售时代的物流新战场
        新零售驱动的城配新格局
        同城配送崛起的主要因素
        同城配送的演变发展与运营模式

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