- 大数据安全技术/大数据系列丛书
- - 作者：编者:芦天亮//陈光宣|责编:张玥//常建丽
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302608936
  - 出版日期：2022/09/01
  - 页数：326
- 售价：27.92

内容大纲
本书在全面梳理和分析国内外在大数据安全保护技术、标准规范及法律政策等资料的基础上，对大数据安全和隐私保护的相关技术、基础理论等进行了全面介绍。本书共12章，内容包括大数据安全相关技术、密码技术及网络安全协议、大数据平台Hadoop的安全机制、身份认证技术、访问控制技术、数据加密技术，并对大数据采集、存储、处理、交换、销毁等生命周期中各阶段的安全框架与防护技术进行了详细介绍，最后介绍了大数据算法基础及其攻击模式、国内外大数据安全与隐私保护相关法律法规等内容。
本书内容丰富、涵盖面广、系统性强，可作为信息安全、数据科学与大数据技术、网络安全与执法、数据警务技术等相关专业本科生、研究生学习大数据安全与隐私保护的教材及参考书，也可作为网络安全、大数据等领域教师和工程技术人员的参考书。
作者介绍
目录
第1章  大数据安全相关技术
  1.1  大数据
    1.1.1  大数据的定义和特点
    1.1.2  大数据的应用
  1.2  大数据核心技术与生态圈
    1.2.1  大数据核心技术
    1.2.2  大数据生态圈
  1.3  大数据面临的安全威胁与挑战
    1.3.1  安全威胁
    1.3.2  安全挑战
  1.4  数据的生命周期及安全机制
    1.4.1  数据采集阶段
    1.4.2  数据传输阶段
    1.4.3  数据存储阶段
    1.4.4  数据处理阶段
    1.4.5  数据交换阶段
    1.4.6  数据销毁阶段
  1.5  大数据安全框架及安全技术
    1.5.1  安全框架
    1.5.2  安全技术
  1.6  本章小结
  习题
第2章  密码技术及网络安全协议
  2.1  概述
    2.1.1  信息安全属性
    2.1.2  密码学的地位和作用
  2.2  密码学的基本概念
    2.2.1  基本概念
    2.2.2  密码算法的分类
  2.3  加密算法
    2.3.1  分组密码
    2.3.2  序列密码
    2.3.3  公钥密码
    2.3.4  混合加密
  2.4  消息认证与Hash函数
    2.4.1  消息认证
    2.4.2  Hash函数
  2.5  数字签名
    2.5.1  数字签名的原理
    2.5.2  RSA数字签名
  2.6  密钥管理技术
    2.6.1  密钥分配与密钥协商
    2.6.2  Diffie-Hellman密钥协商算法
    2.6.3  公钥基础设施
  2.7  网络安全协议
    2.7.1  IPSec
    2.7.2  SSL/TLS
  2.8  本章小结
  习题
第3章  大数据平台Hadoop的安全机制

  3.1  安全威胁概述
  3.2  Hadoop安全机制
    3.2.1  基本安全机制
    3.2.2  总体安全机制
  3.3  Hadoop组件的安全机制
    3.3.1  RPC安全机制
    3.3.2  HDFS安全机制
    3.3.3  MapReduce安全机制
  3.4  安全技术工具
    3.4.1  系统安全工具
    3.4.2  Apache Sentry
    3.4.3  Apache Ranger
  3.5  Hadoop的安全性分析
    3.5.1  Hadoop面临的安全问题
    3.5.2  Hadoop生态圈安全风险
    3.5.3  Hadoop安全应对
……
第4章  身份认证技术
第5章  访问控制技术
第6章  数据加密技术
第7章  大数据采集及安全
第8章  大数据存储及安全
第9章  大数据处理及安全
第10章  大数据交换及安全
第11章  大数据算法及安全
第12章  数据安全与隐私保护相关规范
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

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