- 智能投资--方法与策略(高等学校金融学专业系列教材)
- - 作者：编者:陈学彬|责编:熊柏根
  - 出版社：高等教育
  - ISBN：9787040586961
  - 出版日期：2022/08/01
  - 页数：361
- 售价：19.2

内容大纲
    本书是高等学校金融学专业系列教材之一。
    本书主要内容包括：导论、机器学习基础、基于Python的机器学习软件包、智能投资模型训练的数据预处理、线性回归估值选股模型、逻辑回归收益率预测选股模型、决策树分类选股模型、朴素贝叶斯分类选股模型、支持向量机分类选股模型、K均值聚类算法选股模型、Apriori股票关联分析模型、BPNN择时交易模型、RNN择时交易模型、LSTM择时交易模型、CNN择时交易模型、Adv-NSL择时交易模型、DRL组合投资模型、结语。
    本书适合作为高等学校金融学专业相关课程教材，也可作为相关从业人员和个人投资者的参考用书。
作者介绍
目录
导论
    第一节  智能投资与机器学习的概念
    第二节  机器学习在智能投资中的应用
第一篇  智能投资方法
  第一章  机器学习基础
    第一节  机器学习的基本原理
    第二节  机器学习方法的分类
    第三节  机器学习的常用算法
    本章小结
    基本概念
    复习思考题
  第二章  基于Python的机器学习软件包
    第一节  Python机器学习包Scikit-Learn
    第二节  深度学习框架TensorFlow
    第三节  神经网络高级API:Keras
    第四节  深度学习框架PyTorch
    本章小结
    基本概念
    复习思考题
  第三章  智能投资模型训练的数据预处理
    第一节  数据清洗
    第二节  数据标准化
    第三节  数据中性化
    第四节  独热编码
    本章小结
    基本概念
    复习思考题
第二篇  智能投资：回归分析
  第四章  线性回归估值选股模型
    第一节  线性回归的基本原理
    第二节  线性回归的模型与程序
    第三节  线性回归估值选股模型应用
    本章小结
    基本概念
    复习思考题
  第五章  逻辑回归收益率预测选股模型
    第一节  逻辑回归的基本原理
    第二节  逻辑回归的模型与程序
    第三节  逻辑回归收益率预测选股模型应用
    本章小结
    基本概念
    复习思考题
第三篇  智能投资：分类模型
  第六章  决策树分类选股模型
    第一节  决策树分类的基本原理
    第二节  决策树分类的模型与程序
    第三节  决策树分类选股模型应用
    本章小结
    基本概念
    复习思考题

  第七章  朴素贝叶斯分类选股模型
    第一节  朴素贝叶斯分类的基本原理
    第二节  朴素贝叶斯分类选股模型应用
    本章小结
    基本概念
    复习思考题
  第八章  支持向量机分类选股模型
    第一节  支持向量机分类的基本原理
    第二节  支持向量机分类的模型与程序
    第三节  支持向量机分类选股模型应用
    本章小结
    基本概念
    复习思考题
第四篇  智能投资：聚类和关联分析
  第九章  K均值聚类算法选股模型
    第一节  K均值聚类算法的基本原理
    第二节  K均值聚类算法的模型与程序
    第三节  K均值聚类算法选股模型应用
    本章小结
    基本概念
    复习思考题
  第十章  Apriori股票关联分析模型
    第一节  Apriori算法的基本原理
    第二节  Apriori算法的程序
    第三节  Apriori股票关联分析模型应用
    本章小结
    基本概念
    复习思考题
第五篇  智能投资：神经网络基础
  第十一章  BPNN择时交易模型
    第一节  BPNN择时交易模型的基本原理
    第二节  BPNN择时交易模型的构建和数据准备
    第三节  BPNN择时交易模型的训练
    第四节  BPNN择时交易模型在iQuant平台的回测
    第五节  BPNN择时交易模型应用
    本章小结
    基本概念
    复习思考题
  第十二章  RNN择时交易模型
    第一节  RNN择时交易模型的基本原理
    第二节  RNN择时交易模型的程序
    第三节  RNN择时交易模型应用
    本章小结
    基本概念
    复习思考题
  第十三章  LSTM择时交易模型
    第一节  LSTM择时交易模型的基本原理
    第二节  LSTM择时交易模型的程序
    第三节  LSTM择时交易模型应用
    本章小结

    基本概念
    复习思考题
  第十四章  CNN择时交易模型
    第一节  CNN择时交易模型的基本原理
    第二节  CNN择时交易模型的程序
    第三节  CNN择时交易模型的训练
    第四节  CNN择时交易模型应用
    本章小结
    基本概念
    复习思考题
第六篇  智能投资：组合学习模型
  第十五章  Adv-NSL择时交易模型
    第一节  Adr-NSL择时交易模型的基本原理
    第二节  Adv-NSL择时交易模型的程序
    第三节  Adv-NSL择时交易模型应用
    本章小结
    基本概念
    复习思考题
  第十六章  DRL组合投资模型
    第一节  DRL组合投资模型的基本原理
    第二节  DRL组合投资模型的程序
    第三节  DRL组合投资模型应用
    本章小结
    基本概念
    复习思考题
结语：学习智能投资方法应注意的问题
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

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