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    • Excel商务智能(Power Query和Power Pivot数据清洗建模与分析实战双色印刷)
      • 作者:刘必麟|责编:李利健
      • 出版社:电子工业
      • ISBN:9787121442308
      • 出版日期:2022/10/01
      • 页数:299
    • 售价:35.2
  • 内容大纲

        本书主要介绍Excel商务智能组件Power Query和Power Pivot在数据分析方面的应用。全书共11章:第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能;第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并进行处理,主要包含Power Query的基本操作、M函数和M公式的基础知识、常用的M函数,以及数据处理的综合案例;第7章至第11章介绍如何使用Power Pivot进行数据建模和分析,主要包含Power Pivot的基本操作、数据模型的建立、DAX表达式的基础知识和进阶知识、常用的DAX函数,以及数据分析的综合案例。
        本书紧贴实际应用场景,深入浅出地介绍了Excel商务智能组件强大的数据处理和建模分析能力。为了方便读者学习,本书针对一些综合性强或难点章节录制了配套视频。通过阅读本书,读者可以更加高效地进行数据分析工作。
        本书适合有一定基础的Excel用户和Power BI用户阅读,可以作为销售、客服、采购、仓储、物流、人力资源、财务、电商等相关岗位职场人士的参考用书,也适合Excel爱好者、数据“发烧友”、在校大学生及经常和数据打交道的朋友阅读。
  • 作者介绍

        刘必麟(@小必),Excel爱好者,微软Office大师级认证专家。     微信公众号、头条号“Excel聚焦”创始人,原创文章累计达400余篇。     知名微信公众号特约作者,发表的Excel技术类文章累计达300余篇。     对于Excel在人力资源管理中的应用,有着丰富的实战经验和独特见解,精通Excel函数与公式、图表、数据看板以及Power Query等的应用。
  • 目录

    第1章  Excel:你的职场生产力工具
      1.1  你所不知道的Excel分析“利器”
      1.2  从Excel到Power BI,只需要一步
    第2章  认识Power Query编辑器
      2.1  初识Power Query
      2.2  编辑器管理界面介绍
      2.3  创建查询的方法
      2.4  数据源路径的修改与设置
      2.5  数据上载与刷新
    第3章  Power Query的基本操作实例
      3.1  入门基础知识
        3.1.1  数据类型的设置
        3.1.2  标题的升降设置
        3.1.3  “转换”与“添加列”选项卡中的功能
      3.2  删除行或列操作
        3.2.1  选择列与删除列
        3.2.2  删除行与保留行
        3.2.3  通过筛选器删除行
      3.3  添加列操作
        3.3.1  简单快速地添加条件列
        3.3.2  为行添加自定义序号
        3.3.3  添加自定义列
      3.4  拆分列与合并列操作
        3.4.1  实例1:按分隔符拆分列
        3.4.2  实例2:按字符数拆分列
        3.4.3  实例3:按位置拆分列
        3.4.4  实例4:其他拆分列的方法
        3.4.5  合并列常用的方法
      3.5  透视列与逆透视列操作
        3.5.1  一维表和二维表
        3.5.2  实例1:一维表转二维表
        3.5.3  实例2:二维表转一维表
        3.5.4  实例3:含有多重行/列表头的数据清洗
      3.6  提取文本值中指定字符的操作
        3.6.1  实例1:按指定的长度提取文本值中指定的字符
        3.6.2  实例2:按分隔符的位置提取文本值中指定的字符
      3.7  数学运算和分组统计
        3.7.1  聚合运算的操作
        3.7.2  实例1:活用“选择性粘贴”功能处理考试成绩
        3.7.3  实例2:使用分组统计功能快速计算各部门的数据
      3.8  追加查询与合并查询
        3.8.1  实例1:使用追加查询批量合并多个Excel工作表数据
        3.8.2  认识合并查询的6种类型
        3.8.3  实例2:使用合并查询完成各种数据匹配
    第4章  M函数和M公式基础入门
      4.1  M函数和M公式介绍
        4.1.1  M函数和M公式
        4.1.2  主要的M函数类型
        4.1.3  常用的数据类型
        4.1.4  运算符

      ……
    第5章  常用的M函数实战详解
    *第6章  Power Query综合实战
    第7章  认识Power Pivot与DAX
    第8章  Power Pivot和DAX基础知识
    第9章  DAX进阶知识和常见应用
    第10章  时间智能计算
    *第11章  Power Pivot综合实战