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    • DAX设计模式(第2版)/人人都是数据分析师系列
      • 作者:(意)阿尔贝托·法拉里//马尔科·鲁索|责编:武晓燕|译者:BI佐罗团队
      • 出版社:人民邮电
      • ISBN:9787115577269
      • 出版日期:2022/09/01
      • 页数:278
    • 售价:35.92
  • 内容大纲

        Power BI自2015年7月发布后,极大地改变了商业智能市场的格局,连续多年被评为商业智能产品的领导者。本书集合了20多套运用Power BI的DAX引擎来处理、分析常见商业问题的即用型解决方案。
        DAX设计模式是由BI领域专家——阿尔贝托·法拉里和马尔科·鲁索总结并提出的。本书同时使用Power BI和Excel作为工具进行编写,并对应用模式进行了大幅更新,内容涵盖了时间智能、分组、ABC分类、客户分析、购物篮分析等常用模式。本书所包含的每一套设计模式都经过不断的实践,被提炼为易用的数据模型和优雅的DAX公式。
        本书适合Excel高级用户、商业智能分析人员、使用DAX和微软分析工具的专业人士阅读。
  • 作者介绍

        BI佐罗团队,本书由BI佐罗(宗萌,微软Power BI MVP)团队中拥有丰富的PowerBI和DAX实践经验的5位伙伴翻译,他们分别是陆文捷、蔡至洁、王薇、郑志刚、周舟。
  • 目录

    第1章  与时间相关的计算
    第2章  与标准时间相关的计算
      2.1  时间智能计算介绍.
        2.1.1  什么是标准DAX时间智能函数
        2.1.2  禁用自动日期/时间
        2.1.3  标准时间智能函数的局限性
        2.1.4  创建Date表
        2.1.5  控制未来日期中的可视化
        2.1.6  命名约定
      2.2  期初至今总计
        2.2.1  年初至今总计
        2.2.2  季初至今总计
        2.2.3  月初至今总计
      2.3  比上个时间段增长的计算
        2.3.1  比上个年度增长
        2.3.2  比上个季度增长
        2.3.3  比上个月度增长
        2.3.4  比上个时间段增长
      2.4  期初至今增长的计算
        2.4.1  比上个年度年初至今增长
        2.4.2  比上个季度季初至今增长
        2.4.3  比上个月度月初至今增长
      2.5  期初至今与上一个完整时间段的比较
        2.5.1  年初至今比上个完整年度
        2.5.2  季初至今比上个完整季度
        2.5.3  月初至今比上个完整月度
      2.6  使用移动年度总计计算
        2.6.1  移动年度总计
        2.6.2  移动年度总计增长
      2.7  移动平均
        2.7.1  移动平均30天
        2.7.2  移动平均3个月
        2.7.3  移动平均1年
      2.8  筛选其他日期属性
    第3章  与月相关的计算
      3.1  与月相关的时间智能计算介绍
        3.1.1  创建Date表
        3.1.2  命名约定
      3.2  期初至今总计
        3.2.1  年初至今总计
        3.2.2  季初至今总计
      3.3  比上个时期增长的计算
        3.3.1  比上个年度增长
        3.3.2  比上个季度增长
        3.3.3  比上个月度增长
        3.3.4  比上个时间段增长
      3.4  期初至今增长的计算
        3.4.1  比上个年度年初至今增长
        3.4.2  比上个季度季初至今增长
      3.5  期初至今与上一个完整时间段的比较

        3.5.1  年初至今比上个完整年度
        3.5.2  季初至今比上个完整季度
      3.6  使用移动年度总计计算
        3.6.1  移动年度总计
        3.6.2  移动年度总计增长
      3.7  移动平均.
        3.7.1  移动平均3个月
        3.7.2  移动平均1年
      3.8  管理超过12个月的年份
    第4章  与周相关的计算
      4.1  与周相关的时间智能计算介绍
        4.1.1  创建Date表
        4.1.2  了解筛选器安全列
        4.1.3  控制未来日期中的可视化
        4.1.4  命名约定
      4.2  期初至今总计
        4.2.1  年初至今总计
        4.2.2  季初至今总计
        4.2.3  月初至今总计
        4.2.4  周初至今总计
      4.3  比上个时期增长的计算
        4.3.1  比上个年度增长
        4.3.2  比上个季度增长
        4.3.3  比上个周度增长
        4.3.4  比上个时间段增长
      4.4  期初至今增长的计算
        4.4.1  比上个年度年初至今增长
        4.4.2  比上个季度季初至今增长
        4.4.3  比上个周度周初至今增长
      4.5  期初至今与上一个完整时间段的比较
        4.5.1  年初至今比上个完整年度
        4.5.2  季初至今比上个完整季度
        4.5.3  周初至今比上个完整星期
      4.6  使用移动年度总计计算
        4.6.1  移动年度总计
        4.6.2  移动年度总计增长
      4.7  移动平均
        4.7.1  移动平均4个星期
        4.7.2  移动平均1个季度
        4.7.3  移动平均1年
    第5章  自定义时间相关的计算
      5.1  自定义时间智能计算介绍
        5.1.1  创建Date表
        5.1.2  了解筛选器安全列
        5.1.3  控制未来日期中可视化
        5.1.4  命名约定
      5.2  期初至今总计
        5.2.1  年初至今总计
        5.2.2  季初至今总计
        5.2.3  月初至今总计

      5.3  比上个时期增长的计算
        5.3.1  比上个年度增长
        5.3.2  比上个季度增长
        5.3.3  比上个月度增长
        5.3.4  比上个时间段增长
      5.4  期初至今增长的计算
        5.4.1  比上个年度年初至今增长
        5.4.2  比上个季度季初至今增长
        5.4.3  比上个月度月初至今增长
      5.5  期初至今与上一个完整时间段的比较
        5.5.1  年初至今比上个完整年度
        5.5.2  季初至今比上个完整季度
        5.5.3  月初至今比上个完整月度
      5.6  使用移动年度总计计算
        5.6.1  移动年度总计
        5.6.2  移动年度总计增长
      5.7  移动平均
        5.7.1  移动平均30天
        5.7.2  移动平均3个月
        5.7.3  移动平均1年
    第6章  比较不同区间的值
    第7章  半累加计算
      7.1  模式介绍
      7.2  起始和终止日期
      7.3  有数据的起始和终止日期
      7.4  基于客户的起始和终止日期
      7.5  期初和期末余额
      7.6  期间增长
    第8章  累计总数
      8.1  基本模式
      8.2  可排序列的累计总数
    第9章  参数表
      9.1  改变度量值的比例
      9.2  多个独立参数
      9.3  多个依赖参数
      9.4  动态选择前N名产品
    第10章  静态分组
      10.1  基本模式
      10.2  按类别划分的价格区间
      10.3  大型表格上的价格区间
    第11章  动态分组
      11.1  基本模式
      11.2  按产品增长聚类
      11.3  按最优状态聚类
    第12章  ABC分类
      12.1  静态ABC分类
      12.2  快照ABC分类
      12.3  动态ABC分类
      12.4  寻找ABC分类
    第13章  新客户和回头客户

      13.1  介绍
      13.2  模式描述
        13.2.1  内部度量值
        13.2.2  外部度量值
        13.2.3  如何使用模式度量值
      13.3  动态相对模式
        13.3.1  内部度量值
        13.3.2  新客户
        13.3.3  流失客户
        13.3.4  暂时流失客户
        13.3.5  复活客户
        13.3.6  回头客户
      13.4  动态绝对模式
        13.4.1  内部度量值
        13.4.2  新客户
        13.4.3  流失客户
        13.4.4  暂时流失客户
        13.4.5  复活客户
        13.4.6  回头客户
      13.5  通用动态模式(按类别动态)
        13.5.1  内部度量值
        13.5.2  新客户
        13.5.3  流失客户
        13.5.4  暂时流失客户
        13.5.5  复活客户
        13.5.6  回头客户
      13.6  快照绝对模式
    第14章  关联性的非重复计数
    第15章  事件进展
      15.1  事件进展的定义
      15.2  未结订单
      15.3  结合快照的未结订单
    第16章  排名
      16.1  静态排名
      16.2  动态排名
      16.3  显示每个类别的前3名产品
    第17章  层次结构
      17.1  检测当前级别的层次结构
      17.2  父节点百分比
    第18章  父子层次结构
      18.1  介绍
      18.2  基本的父子层次模式
      18.3  会计科目表的层次结构
      18.4  父子层次结构的安全模式
    第19章  同类比较
      19.1  介绍
      19.2  同店销售额的快照计算
      19.3  不使用快照的同店销售额
    第20章  转移矩阵
      20.1  介绍

      20.2  静态转移矩阵
      20.3  动态转移矩阵
    第21章  调查
    第22章  购物篮分析
      22.1  定义关联规则指标
        22.1.1  #
        22.1.2  #And
        22.1.3  #Total
        22.1.4  #Both
        22.1.5  %Support(支持度)
        22.1.6  %Confidence(置信度)
        22.1.7  Lift(提升度)
      22.2  报告范例
      22.3  基本模式示例
      22.4  优化模式示例
    第23章  汇率转换
      23.1  多种来源货币,单一报告货币
      23.2  一种来源货币,多种报告货币
      23.3  多种来源货币,多种报告货币
    第24章  预算
      24.1  介绍
      24.2  数据模型
      24.3  业务选择
        24.3.1  基于上一年度的分配
        24.3.2  停产的产品不会对分配产生影响
        24.3.3  新产品有自己的预测数量
        24.3.4  以年的基础停产或推出产品
      24.4  预测分配
      24.5  在同一图表上显示实际数据和预测数据