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    • 01改变世界(计算机原理趣谈)
      • 作者:逸之|责编:张涛
      • 出版社:人民邮电
      • ISBN:9787115583956
      • 出版日期:2022/09/01
      • 页数:206
    • 售价:27.92
  • 内容大纲

        本书系统地介绍了计算机的组成与基本运行原理;从最底层的电路设计开始,层层揭秘了计算机软、硬件的实现逻辑。
        本书分为5章,依次从硬件、软件、网络、编程和应用方面切入,使用通俗的语言和丰富的图解,帮助读者高效地理解计算机的知识。
        本书深入浅出,既可作为高等院校计算机相关专业的参考读物,也可作为计算机相关从业人员和计算机业余爱好者的入门科普读物。
  • 作者介绍

        逸之,计算机应用技术硕士,对计算机与写作有浓厚的兴趣。曾在中国船舶科学研究中心从事软件应用研究,目前在无锡先进技术研究院从事编译器研发。
  • 目录

    第1章  硬件篇
      1.1  CPU:一颗强大而单纯的“大脑”
        1.1.1  何为CPU
        1.1.2  万能的指令
        1.1.3  CPU是如何执行指令的
        1.1.4  另类的哈佛结构
      1.2  内存和它的小伙伴们:解剖计算机的记忆
        1.2.1  存储的金字塔结构
        1.2.2  具有记忆力的电路
        1.2.3  随机存取存储器
        1.2.4  只读存储器
      1.3  外存:机器的“卧室”
        1.3.1  机械硬盘—电子计算时代的机电遗风
        1.3.2  闪存
      1.4  时钟:数据“交响乐”的指挥家
        1.4.1  时钟信号
        1.4.2  晶振
        1.4.3  倍频
      1.5  小结
      参考文献
    第2章  软件篇
      2.1  操作系统:深藏功名的“大管家”
        2.1.1  前身今世
        2.1.2  进程调度
        2.1.3  内存管理
      2.2  文件系统:计算机是如何存放数据的
        2.2.1  文件的组织与管理
        2.2.2  系统启动的幕后功臣
        2.2.3  解剖文件
      2.3  图形化:01成像之路
        2.3.1  隐藏在像素中的色彩“密码”
        2.3.2  图形的生成
        2.3.3  显示技术
      2.4  小结
      参考文献
    第3章  网络篇
      3.1  上网姿势:常见的网络应用系统架构
        3.1.1  上网的本质是连接
        3.1.2  C/S
        3.1.3  B/S
        3.1.4  P2P
      3.2  通信协议:原来网络如此复杂
        3.2.1  协议模型
        3.2.2  物理层
        3.2.3  链路层
        3.2.4  网络层
        3.2.5  传输层
        3.2.6  应用层
      3.3  小结
      参考文献

    第4章  编程篇
      4.1  解密编程:揭开程序的神秘面纱
        4.1.1  编程简史
        4.1.2  语言的发展历程
        4.1.3  程序诞生的基本工序
        4.1.4  Hello,world!
      4.2  编程基础:解密程序员的“行话”
        4.2.1  数据类型
        4.2.2  逻辑控制
        4.2.3  函数调用
        4.2.4  算法
      4.3  编译原理:解剖语言翻译官的“心理活动”
        4.3.1  词法分析
        4.3.2  语法分析
        4.3.3  语义分析
        4.3.4  代码优化
        4.3.5  代码生成
        4.3.6  链接
      4.4  小结
      参考文献
    第5章  应用篇
      5.1  云计算:减负,把工作“扔到”云端
        5.1.1  所谓云计算
        5.1.2  服务模型
        5.1.3  虚拟化
      5.2  大数据:比你更懂你
        5.2.1  什么是大数据
        5.2.2  大数据的处理过程
      5.3  人工智能:机器的自我思考
        5.3.1  曲折的AI之路
        5.3.2  机器学习
      5.4  小结
      参考文献