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内容大纲
本书系统地呈现了智慧交通产业的发展概况、技术应用与典型场景，全面阐述了5G、AI、边缘计算、大数据等新一代信息技术与智慧交通产业的融合与创新路径，从交通强国、5G智慧交通、自动驾驶、AI交通、交通大数据、智慧停车等6大维度出发，深度揭示了科技创新驱动下的交通运输业变革，为我国交通运输业实现智能化、绿色化、低碳化转型提供了清晰的指导方向。 -
作者介绍
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目录
前言
第一部分 交通强国篇
“十四五”开启交通强国新征程
“十四五”规划与交通强国
新时期交通强国的建设路径
交通运输助力“双循环”
“新基建”赋能智慧交通
智能科技重塑交通治理模式
科技引领交通运输智能化转型
智慧公路：公路运营管理信息化
智慧航空：新一代民航运输系统
智慧公交：开启城市生活新体验
智慧航运：智能感知、动态监控
智慧轨交：轨道交通数字化变革
全球智能交通系统(ITS)建设
美国：构建完善的lTS管理体系
欧盟：ITS建设的政策路径
日本：推动智能交通服务商业化
韩国：21世纪ITS计划
新加坡：ITMS建设的三个阶段
我国智慧交通产业的发展路径
我国智慧交通行业竞争格局
我国智慧交通面临的痛点
推进智慧交通发展的对策
我国智慧交通的未来发展图景
第二部分 5G智慧交通篇
5G重新定义智慧出行新体验
4G改变生活，5G改变社会
5G重构智慧出行新体验
5G网络下的智慧交通业务场景
基于5G+C-V2X的新型智慧交通
5G智慧交通的体系架构设计
V2X车路协同技术
边缘云计算
5G网络切片技术
数字孪生技术
人工智能与大数据
高精度融合定位
5G智慧交通应用与实践路径
5G智慧路况监测平台
5G×Al超高清视频监控
基于5G网络的远程驾驶
5G智慧车辆编队行驶
智能化道路管理与维护
5G×Al驱动物流运输变革
基于5G的智慧轨道交通模式
我国智慧轨道交通的发展现状
5G赋能智慧轨道交通建设
轨道交通对5G的通信需求
5G智慧轨道交通解决方案
“5G+智慧高铁”的场景应用
“5G+智慧地铁”的场景应用
第三部分 自动驾驶篇
车路协同：无人驾驶与智能交通
车路协同系统的主要特点
智能车路协同的关键技术
车路协同在自动驾驶中的应用
基于车路协同的自动驾驶平台
我国车路协同技术的发展趋势
基于5G-V2X的自动驾驶技术
自动驾驶的六个级别
自动驾驶V2X技术
自动驾驶C-V2X技术
5G自动驾驶的应用场景
车联网在自动驾驶领域的应用
车联网平台架构与工作原理
车联网与交通信息服务
车联网与智能安全驾驶
边缘计算与自动驾驶汽车
边缘计算：自动驾驶的未来
自动驾驶对网络的需求
边缘计算的功能和架构
自动驾驶中MEC的应用场景
MEC在自动驾驶中的商业路径
第四部分 AI交通篇
基于AI视觉的智能交通系统
智能公交调度与运营
AI视频大数据的应用
车辆牌照自动识别
基于智能视觉的交通检测
AI+GIS：构建智慧交通解决方案
GIS系统的特征与应用
Al如何让GIS更智能？
智能化交通规划与建设
智能化交通运营与维护
人工智能在物流行业中的应用前瞻
新一代智能物流基础架构
技术驱动物流产业变革
智能化物流仓储体系
智能化物流运输体系
第五部分 交通大数据篇
基于大数据的智能交通体系
大数据的概念与特征
大数据交通的关键技术
大数据智慧交通的体系架构
大数据智慧交通的系统构成
交通大数据可视化管理平台
大数据重塑城市交通治理
大数据交通管理的实践路径
交通大数据可视化应用
智慧交通应急指挥决策平台
智能交通云平台的构建路径
云计算驱动交通信息化转型
交通领域对云计算的需求
云计算在交通领域的应用场景
智能交通云平台的构建路径
第六部分 智慧停车篇
新蓝海：政策与市场双轮驱动
智慧停车的概念与特点
智慧停车领域的玩家图谱
智慧停车的技术实现路径
智慧停车的主流商业模式
智能停车系统的技术、架构与流程
智慧停车的系统架构
无人值守停车系统
智能停车诱导系统
智能反向寻车系统
智能停车管理与服务系统
基于物联网的智能停车系统
基于物联网技术的智能停车系统
基于物联网技术的智能停车流程
RFID技术在智慧停车中的应用
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