- 服务互联网体系结构与聚合协同方法
- - 作者：范玉顺//黄双喜|责编:赵凯
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302596455
  - 出版日期：2022/10/01
  - 页数：240
- 售价：35.6

内容大纲
本书是一部系统论述服务互联网系统模型、体系结构、行为演化规律的学术性专著。全书共分为三篇：第一篇服务互联网组成与结构（第1章～第2章），介绍了服务互联网基本概念与组成，以及多层次自适应服务互联网体系结构；第二篇服务互联网生态系统模型与系统特性分析（第3章～第4章），介绍了服务互联网生态系统特性，服务种群/群落演化模型，以及基于生态系统理论的服务互联网系统特性分析；第三篇服务互联网聚合协同方法（第5章～第8章），介绍了服务表示、服务发现组合、服务预测、服务推荐等典型的服务聚合协同方法。本书适合作为广大高校计算机专业、软件专业、自动化专业研究生自学参考用书。
作者介绍
目录
第1章  服务互联网生态系统概念与模型
  1.1  研究背景与现状
    1.1.1  研究背景与意义
    1.1.2  国内外研究现状
  1.2  服务互联网生态模型
    1.2.1  生态系统模型框架
    1.2.2  服务互联网生态系统对象行为分析
    1.2.3  服务互联网生态系统模型定义
  1.3  服务互联网多层异质网络模型
  1.4  服务互联网竞争协作模型
    1.4.1  服务竞争网络
    1.4.2  服务协作网络
  参考文献
第2章  服务互联网生态系统组成与结构
  2.1  研究背景与意义
  2.2  国内外研究现状
  2.3  服务互联网组成结构
  2.4  服务互联网多层次结构模型
  2.5  服务互联网系统特性分析
    2.5.1  服务互联网系统内特性
    2.5.2  服务互联网系统外特性
  参考文献
第3章  服务互联网演化分析
  3.1  研究背景与意义
  3.2  国内外研究现状
    3.2.1  服务演化
    3.2.2  服务系统演化
    3.2.3  生物生态系统健康度评价
    3.2.4  商业生态系统健康度评价
  3.3  服务互联网演化特征与条件
    3.3.1  服务互联网演化基础前提
    3.3.2  服务互联网演化发生诱因
    3.3.3  服务互联网内在演化动力
    3.3.4  服务互联网演化外在体现
  3.4  服务互联网生态系统演化机制
    3.4.1  服务互联网形成和诱发机制
    3.4.2  服务互联网发展与增长机制
    3.4.3  服务互联网成熟与锁定机制
    3.4.4  服务互联网重构与革新机制
    3.4.5  服务互联网的生态平衡特性
  3.5  服务互联网种群演化分析
    3.5.1  服务种群生态关系分析
    3.5.2  服务种群竞争演化模型构建
    3.5.3  服务种群合作演化模型构建
    3.5.4  服务种群竞合演化模型构建
  3.6  服务互联网群落演替分析
  3.7  服务互联网整体演化分析
    3.7.1  服务互联网演化动力分析
    3.7.2  服务互联网的涨落与序参量
    3.7.3  服务互联网整体演化模型构建

    3.7.4  服务互联网生命周期分析
  3.8  服务互联网演化特性指标体系
    3.8.1  稳定性
    3.8.2  创造性
    3.8.3  演化指标体系汇总
  参考文献
第4章  基于ProgrammableWeb的服务网络演化特性分析与预测
  4.1  基于ProgrammableWeb的服务网络演化特性分析
    4.1.1  ProgrammableWeb生态系统
    4.1.2  ProgrammableWeb演化特性分析
    4.1.3  演化特性讨论
  4.2  服务互联网演化预测
    4.2.1  问题背景
    4.2.2  问题描述
    4.2.3  网络序列模型与问题形式化定义
    4.2.4  基于链路预测的服务协作网络演化预测
    4.2.5  服务协作网络演化特征提取
    4.2.6  服务协作网络演化特征验证
    4.2.7  实证分析
  参考文献
第5章  服务的推荐与发现
  5.1  研究背景
  5.2  国内外研究现状
    5.2.1  基于文本的服务推荐与发现
    5.2.2  基于迁移信息的服务推荐与发现
    5.2.3  基于信息获取的服务推荐与发现
    5.2.4  基于服务关联的服务推荐与发现
    5.2.5  基于QoS的服务推荐与发现
    5.2.6  基于网络分析的服务推荐与发现
  5.3  服务组合推荐模型
    5.3.1  用户需求描述
    5.3.2  服务描述
  5.4  服务推荐模型
  参考文献
第6章  服务互联网表示学习方法
  6.1  研究背景与现状
    6.1.1  背景与意义
    6.1.2  国内外研究现状
  6.2  服务功能主题模型
    6.2.1  模型概述
    6.2.2  基本定义
    6.2.3  模型介绍
    6.2.4  实验分析
  6.3  服务共现主题模型
    6.3.1  模型概述
    6.3.2  模型介绍
    6.3.3  实验分析
  参考文献
第7章  跨领域海量服务使用频次趋势预测方法
  7.1  研究背景与现状

    7.1.1  背景与意义
    7.1.2  国内外研究现状
    7.1.3  符号定义与问题重述
  7.2  基于多步分段自回归循环神经网络的服务使用频次预测方法
    7.2.1  研究动机与问题定义
    7.2.2  模型介绍
    7.2.3  参数学习
    7.2.4  模型验证
  7.3  基于演化图神经网络的服务使用频次预测方法
    7.3.1  研究动机与问题定义
    7.3.2  模型介绍
    7.3.3  参数学习
    7.3.4  模型验证
  7.4  基于时空互惠框架的服务使用频次预测方法
    7.4.1  研究动机与问题定义
    7.4.2  模型介绍
    7.4.3  参数学习
    7.4.4  模型验证
  参考文献
第8章  基于区块链的服务生态原型系统设计及实践
  8.1  研究背景与现状
    8.1.1  背景与意义
    8.1.2  国内外研究现状
  8.2  区块链简介
    8.2.1  区块链特点
    8.2.2  区块链分类
    8.2.3  区块链关键技术简介
  8.3  去中心化服务生态系统原型设计
    8.3.1  框架概述
    8.3.2  典型业务行为场景
    8.3.3  区块链网络
    8.3.4  安全需求与权限控制
    8.3.5  智能合约设计
    8.3.6  基于云主机的生产环境介绍
  8.4  原型系统实践
    8.4.1  服务互联网数据集
    8.4.2  生产环境搭建
    8.4.3  原型系统界面展示
    8.4.4  性能分析
  参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

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