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内容大纲
本书详细介绍了数字图像处理的基本理论和主要技术,内容包括数字处理基础、空域图像增强、频域变换、频域图像增强、图像复原、彩色图像处理、数学形态学图像处理、图像分割、小波变换与多分辨率分析、图像压缩编码、特征提取等。本书对图像复原、数学形态学图像处理、小波变换与多分辨率分析等难点内容进行了精心梳理,融入了作者多年研究与教学成果,使得初学者更加容易入门。
本书理论和实践相结合,理论分析深入浅出,方法介绍详细具体,实例演示清晰明了,同时提供实例的MATLAB实现程序和教辅资源,可作为高等院校计算机类、自动化类、电子信息类等专业高年级本科生和研究生的教材,也可供相关技术人员参考。 -
作者介绍
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目录
第1章 绪论
1.1 数字图像处理的概念
1.2 数字图像处理发展简史
1.3 数字图像处理研究内容
1.4 数字图像处理的应用领域
1.5 小结
第2章 数字图像基础
2.1 数字图像的概况
2.1.1 数字图像的基本概念
2.1.2 数字图像的多样性
2.1.3 数字图像的类型
2.1.4 数字图像的矩阵表示
2.2 图像生成
2.2.1 凸透镜成像原理
2.2.2 数字照相机的结构和特性
2.2.3 人眼视觉模型
2.3 图像数字化
2.3.1 采样与量化
2.3.2 空间分辨率和灰度级分辨率
2.4 像素的空间关系
2.4.1 相邻像素
2.4.2 邻接性、连通性、区域和边界
2.4.3 距离度量
2.5 保真度准则
2.5.1 主观保真度准则
2.5.2 客观保真度准则
2.6 小结
第3章 空域图像增强
3.1 背景知识
3.2 直方图概念
3.2.1 直方图
3.2.2 累积直方图
3.3 灰度级变换
3.3.1 对数变换
3.3.2 指数变换
3.3.3 幂次变换
3.3.4 灰度反转
3.3.5 分段线性变换
3.3.6 灰度切片
3.3.7 阈值增强
3.4 直方图处理
3.4.1 直方图均衡化
3.4.2 直方图规定化
3.5 算术运算
3.5.1 图像相减
3.5.2 图像相加
3.6 空域滤波基础
3.6.1 卷积与相关
3.6.2 线性滤波原理
3.6.3 可分离卷积
3.6.4 其他问题
……
第4章 频域变换
第5章 频域图像增强
第6章 图像复原
第7章 彩色图像处理
第8章 数学形态学图像处理
第9章 图像分割
第10章 小波变换与多分辨率分析
第11章 图像压缩编码
第12章 特征提取
参考文献
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