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- 生成对抗网络GAN(原理与实践)/智能系统与技术丛书
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- 作者：言有三//郭晓洲|责编:董惠芝
- 出版社：机械工业
- ISBN：9787111712237
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售价：39.6
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内容大纲
这是一本系统讲解GAN理论、模型、常见问题，并为视觉和语音领域的大部分应用场景提供GAN解决方案和综合实例的著作。
作者在人工智能领域积累颇深，这本书得到了前阿里巴巴达摩院华先胜和中国科学院自动化所刘成林的推荐。前4章有针对性地讲解GAN的理论，帮助读者夯实基础；后8章讲解应用，用大量经典的模型和9个案例，为8个应用场景提供了GAN解决方案。
第1～4章首先介绍了无监督生成模型、显式生成模型、以GAN为代表的隐式生成模型等各种生成模型的理论和原理；然后讲解了GAN中的目标函数及其数学原理、GAN在训练中的常见问题和相应解决方案、GAN的评价指标和可视化等；
第5～12章分别讲解了图像生成GAN的各类模型与应用、图像翻译GAN的各类模型与应用、人脸图像编辑GAN的各类模型与应用、图像质量增强GAN的各类模型与应用、三维图片与视频生成GAN的各类模型与应用、通用的图像编辑GAN框架、对抗攻击以及GAN在其中的应用、GAN在语音信号处理中的实战应用。
全书内容理论体系完善，GAN的目标优化、训练、评估等内容同类书中极少提及；内容丰富、循序渐进，覆盖视觉和语音中的绝大部分应用场景；实战性强，9个综合案例，提供案例源代码和解读，以及实验数据和实验结果对比分析；图文并茂，包含大量原创图表，可读性强。
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作者介绍
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目录
前言
第1章 生成模型
1.1 无监督学习与生成模型
1.1.1 监督学习与无监督学习
1.1.2 判别模型与生成模型
1.1.3 无监督生成模型
1.2 显式与隐式生成模型
1.2.1 极大似然估计法
1.2.2 完全可见置信网络
1.2.3 流模型
1.2.4 变分自编码器
1.2.5 玻尔兹曼机
1.2.6 隐式生成模型
参考文献
第2章 目标函数优化
2.1 GAN
2.1.1 GAN概述
2.1.2 GAN模型
2.1.3 GAN的本质
2.2 LSGAN
2.3 EBGAN
2.4 f GAN
2.5 WGAN
2.5.1 分布度量
2.5.2 WGAN目标函数
2.6 Loss-sensitive GAN
2.7 WGAN-GP
2.8 IPM
2.8.1 IPM概念
2.8.2 基于IPM的GAN
2.8.3 IPM与f散度
2.9 其他目标函数
2.9.1 RGAN
2.9.2 BEGAN
参考文献
第3章 训练技巧
3.1 GAN训练的3个问题
3.1.1 梯度消失
3.1.2 目标函数不稳定性
3.1.3 模式崩溃
3.2 退火噪声
3.3 谱正则化
3.3.1 特征值与奇异值
3.3.2 谱范数与1-Lipschitz限制
3.4 一致优化
3.4.1 欧拉法
……
第4章 评价指标与可视化
第5章 图像生成
第6章 图像翻译
第7章 人脸图像编辑
第8章 图像质量增强
第9章 三维图像与视频生成
第10章 通用图像编辑
第11章 对抗攻击
第12章 语音信号处理
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