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内容大纲
本书共分为六个实验项目。项目一为初识量化交易与Python基本语法实验,主要包括量化投资原理、Python编程基础和量化投资策略基础,为后面项目的学习奠定知识基础。项目二为同花顺、聚宽平台实验,分别讲解同花顺量化交易平台与聚宽量化交易平台的主要使用方法。项目三为聚宽量化平台重要功能模块实验,主要讲解平台提供的API函数的调用方法、平台数据库的使用方法和网络数据的获取方法。项目四为股票实验,该部分主要以具体的股票量化策略为核心,通过具体的策略操作实验来实现股票策略的学习。项目五为期货实验,该项目通过具体期货交易策略的实验,学习掌握期货交易策略编写的基本方法。项目六为因子实验,该部分为本书的重点难点部分,学生通过该项的实验,学习怎样调用平台内建因子以及自建因子进行策略编写。本书采用聚宽量化平台作为本书案例分析的交易平台和策略开发平台,重点讨论量化投资策略在聚宽量化平台中的应用。 -
作者介绍
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目录
项目一 初识量化交易与Python基本语法实验
实验一 初识量化交易
实验二 Python数据类型
实验三 Python循环与条件判断
实验四 Python函数
项目二 同花顺、聚宽平台实验
实验一 同花顺系统使用
实验二 聚宽量化交易平台操作
项目三 聚宽量化平台重要功能模块实验
实验一 读取context中的数据及运用
实验二 Query的简单教程
实验三 新闻信息获取
项目四 股票实验
实验一 股票历史价格的获取
实验二 低估价值选股策略
实验三 双均线策略
实验四 MACD交易策略
实验五 直接导入MA指标因子策略
实验六 涨跌比例策略
实验七 银行股轮动策略
项目五 期货实验
实验一 Dual_Thrust策略——股指期货
实验二 热卷期货惯性交易策略实验
实验三 螺纹钢与热卷套利交易
项目六 因子实验
实验一 原始因子数据处理
实验二 去极值
实验三 标准化
实验四 中性化
实验五 收益分析
实验六 IC分析
实验七 换手率分析
实验八 单因子策略
实验九 “小商品城”股票因子策略
实验十 多因子策略Fama-French 三因子
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