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内容大纲
制造业与物流业如何深度融合发展一直是国家关注的重点，本书综合运用系统科学理论和博弈理论，系统性地研究了大数据时代制造企业与物流企业（简称“两业”）实现高质量协同发展的机理、路径和模式。本书在构建大数据时代“两业”高质量协同发展框架模型的基础上，深入剖析了大数据时代“两业”实现协同演化的内涵及机理，并对“两业”协同演化过程中均衡点的稳定性进行了探究。与此同时。本书通过总结大数据时代“两业”协同发展的成功经验，对“两业”实现高质量协同发展的综合保障机制进行了分析，设计了“两业”实现高质量协同发展的四种模式，并且对大数据如何影响“两业”高质量协同发展进行了实证研究。本书为大数据时代“两业”实现高质量协同发展提供了理论支撑与经验参考。 -
作者介绍
张季平，女，1990年生，江苏连云港人，工学博士；现任职于嘉兴学院商学院，副教授，主要从事物流与供应链管理方面的教学与科研工作；迄今为止，在国内外期刊上发表高质量学术论文十余篇，主持参与多项国家级和省部级课题研究；长三角一体化发展研究中心研究员。 -
目录
第1章 绪论
1.1 选题背景
1.2 问题的提
1.3 研究意义
1.4 研究方法及技术路线
1.5 研究内容与创新点
1.6 本章小结
第2章 文献综述
2.1 文献选取范围与检索依据
2.2 制造业与物流业高质量协同发展的文献综述
2.3 大数据驱动“两业”实现高质量协同发展的文献综述
2.4 本章小结
第3章 大数据时代“两业”高质量协同发展系统框架模型构建
3.1 大数据与大数据技术的定义及其特征分析
3.2 大数据影响制造企业与物流企业的发展
3.3 大数据影响“两业”高质量协同发展系统的复杂性分析
3.4 大数据时代“两业”高质量协同发展系统的框架模
3.5 本章小结
第4章 大数据时代“两业”高质量协同发展系统演化机理分析
4.1 充分开放与远离平衡态是协同演化的前提条件
4.2 “两业”高质量协同发展系统协同演化的驱动力：非线性作用
4.3 “两业”高质量协同发展系统协同演化的诱因：随机涨落
4.4 “两业”高质量协同发展系统协同演化的路径：相变与分岔
4.5 “两业”高质量协同发展系统协同演化模式：超循环模式
4.6 本章小结
第5章 大数据时代“两业”高质量协同发展系统熵变模型研究
5.1 大数据时代“两业”高质量协同发展系统的特征分析
5.2 “两业”高质量协同发展系统的协同机理分析
5.3 “两业”高质量协同发展系统熵变模型的构建
5.4 “两业”高质量协同发展系统的熵变分析
5.5 制造企业与物流企业实现高质量协同发展的案例研究
5.6 本章小结
第6章 大数据时代“两业”高质量协同发展的演化博弈分析
6.1 制造企业与物流企业协同运作的演化博弈模型
6.2 在政府部门激励机制下制造企业与物流企业协同运作的演化博弈
6.3 政府部门、制造企业与物流企业三方协同运作的演化博弈
6.4 本章小结
第7章 大数据时代“两业”高质量协同发展的保障机制
7.1 “两业”高质量协同发展的共生机制
7.2 “两业”高质量协同发展的耦合机制
7.3 “两业”高质量协同发展的信息共享机制
7.4 “两业”高质量协同发展的市场环境保障机制
7.5 营商环境综合保障机制的有机集成
7.6 本章小结
第8章 大数据时代“两业”高质量协同发展模式研究
8.1 战略联盟型高质量协同发展模式
8.2 三螺旋型高质量协同发展模式
8.3 网络平台型高质量协同发展模式
8.4 市场主导型高质量协同发展模式
8.5 本章小结
第9章 大数据影响“两业”高质量协同发展的实证分析
9.1 大数据内涵、构成维度及其内在属性
9.2 大数据的内在属性与“两业”实现高质量协同发展之间
关系的理论假设
9.3 研究方法设计
9.4 正式问卷的发放与收集
9.5 实证分析
9.6 实证结果与讨论
9.7 本章小结
第10章 结论与展望
lO.1 研究结论与启示
10.2 研究不足与未来展望
参考文献
附录 调查问卷
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