- Power Query实战(Excel智能化数据清洗神器应用精讲)
- - 作者：陈平|责编:张月萍
  - 出版社：电子工业
  - ISBN：9787121445682
  - 出版日期：2023/01/01
  - 页数：270
- 售价：31.6

内容大纲
    本书从Power Query的M语言的基础语法讲起，从清洗各种类型数据逐步深入到实现与外部AI功能对接，每一章基本上都配有项目实战案例，突出了函数的使用方法，拆解了计算过程，让读者不仅可以系统地学习编程的相关知识，还能够对Power Query应用开发有更加深入的理解。
    本书共15章，涵盖的主要内容有Power Query的简介及基础语法，Power Query中从多种数据源导入数据的方法，自制文件管理器案例，在Power Query中实现条件计算、数据去重、匹配扩展、分隔提取字符等，在Power Query中模拟Excel的绝对引用和相对引用，以电商平台批量上传产品数据表为例，介绍Power Query中的数据自动化处理功能，商品库存管理，根据指定规则分隔数据，多行多列数据的清洗方法，在Power Query中进行有关时间的计算，提取代码中的数据，Power Query中自定义函数的编写基础，使用Power Query对接人工智能API处理数据。
    本书从基础入手，通过丰富的案例对函数的计算过程进行详细解释，不仅适合入门读者和进阶读者阅读，也适合经常使用Excel的办公人员阅读。另外，本书还适合作为相关培训机构的教材。
作者介绍
陈平，具有20年的境内外供应链物流经验，曾有过多个跨境物流产品的设计，并和多家上市企业及独角兽公司进行合作，善于电商市场物流及渠道分析。微信公众号“数据技巧”创建人，原创文章累计近300篇，并在简书、今日头条等平台进行分享，深得读者认可。
目录
第1章  Power Query简介
  1.1  Power Query的作用
  1.2  Power Query的打开方式
  1.3  Power Query主界面功能介绍
  1.4  Power Query中的数据类型
    1.4.1  数据结构的类型
    1.4.2  数据结构的创建
    1.4.3  数据值的类型
  1.5  Power Query中的函数概况
    1.5.1  函数功能分类
    1.5.2  主要函数的分布
    1.5.3  函数的使用方法
  1.6  Power Query中的基础语法
    1.6.1  let…in…语句
    1.6.2  if…then…else…语句
    1.6.3  try…otherwise…语句
  1.7  Power Query中数据的引用方式
    1.7.1  引用查询表的整表数据
    1.7.2  引用查询表中的单列数据
    1.7.3  引用查询表中的单行数据
    1.7.4  引用查询表中的值数据
    1.7.5  引用查询表中的部分列数据
    1.7.6  引用查询表中的部分行数据
    1.7.7  引用查询记录中的数据
    1.7.8  引用查询列表中的数据
第2章  汇总多个数据来源
  2.1  从Excel的超级表及自定义的名称中导入数据
    2.1.1  Excel中的超级表及名称的生成
    2.1.2  如何快速分辨超级表
    2.1.3  “数据”选项卡中的“从表格”选项
    2.1.4  从表格导入数据涉及的Power Query函数
  2.2  从Excel的工作表及工作簿中导入数据
  2.3  从文本文件中导入数据
    2.3.1  按规则分隔的文本文件
    2.3.2  无分隔符的文本文件
  2.4  从文件夹中导入数据
    2.4.1  获取文件夹下的文件信息
    2.4.2  提取文件内容
  2.5  从MySQL数据库中导入数据
    2.5.1  从MySQL数据库中提取函数
    2.5.2  身份的验证
    2.5.3  提取数据库中的表格内容
    2.5.4  指定SOL语句进行提取
  2.6  从Web页面中导入数据
  2.7  从其他数据源中导入数据
    2.7.1  从HTML文件中导入数据
    2.7.2  从PDF文件中导入数据
第3章  自制文件管理器案例
  3.1  从文件夹中获取所需要的数据
    3.1.1  设置文件匹配信息的参数表格

    3.1.2  获取指定文件夹下的数据
  3.2  数据判断及筛选
    3.2.1  提取默认文件路径
    3.2.2  判断是否使用默认文件路径
    3.2.3  提取文件大小信息
    3.2.4  判断是否包含子文件夹
    3.2.5  筛选文件类型
    3.2.6  筛选文件大小
    3.2.7  筛选修改日期
  ……
第4章  根据指定条件进行数据统计
第5章  数据的去重及匹配扩展
第6章  提取复杂字符串中的任意字符
第7章  模拟Excel中的绝对引用和相对引用
第8章  电商平台批量上传产品数据表
第9章  判断是否断码缺货
第10章  根据指定规则来分隔数据
第11章  多行多列数据的清洗方法
第12章  在Power Query中进行时间的计算
第13章  提取代码中的数据
第14章  Power Query中的自定义函数
第15章  对接人工智能API处理数据

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