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内容大纲
本书侧重于计量经济学理论介绍，连通了线性代数、概率论、统计学等与计量经济学，并且也涉及了最新的机器学习等话题，内容安排比较清晰，数学处理严谨，覆盖了理论计量和计量方法的核心内容，能够帮助读者形成逻辑一致的计量经济学体系，适合作为经济学类高年级本科生、硕博研究生的计量经济学、统计学基础等课程的教材或参考书。 -
作者介绍
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目录
常用符号说明
第1章 引论
1.1 计量经济学的本质
1.2 数据与理论
1.3 文献评述
1.4 进一步阅读
第1篇 背景
第2章 向量空间
2.1 向量与向量空间
2.2 正交性
2.3 进一步阅读
2.4 练习题
2.5 练习题解答节选
第3章 线性代数和矩阵
3.1 矩阵和线性方程
3.2 矩阵的性质
3.3 投影和分解
3.4 进一步阅读
3.5 练习题
3.6 练习题解答节选
第4章 概率论基础
4.1 概率模型
4.2 分布
4.3 进一步阅读
4.4 练习题
4.5 练习题解答节选
第5章 相依性建模
5.1 随机向量与矩阵
5.2 条件与期望
5.3 进一步阅读
5.4 练习题
5.5 练习题解答节选
第6章 渐近性
6.1 大数定律与中心极限定
6.2 扩展研究
6.3 进一步阅读
6.4 练习题
6.5 练习题解答节选
第7章 概率论深入专题
7.1 随机过程
7.2 马尔可夫过程
7.3 鞅
7.4 模拟
7.5 进一步阅读
7.6 练习题
7.7 练习题解答节选
第2篇 统计学基础
第8章 估计量
8.1 估计问题
8.2 估计原则
8.3 参数方法
8.4 进一步阅读
8.5 练习题
8.6 练习题解答节选
第9章 估计量的性质
9.1 抽样分布
9.2 评价估计量
9.3 进一步阅读
9.4 练习题
9.5 练习题解答节选
第10章 置信区间和检验
10.1 置信集
10.2 假设检验
10.3 进一步阅读
10.4 练习题
10.5 练习题解答节选
第3篇 计量模型
第11章 回归
11.1 线性回归
11.2 最小二乘法的几何意义
11.3 进一步阅读
11.4 练习题
11.5 练习题解答节选
第12章 普通最小二乘法
12.1 普通最小二乘估计
12.2 问题和扩展
12.3 进一步阅读
12.4 练习题
12.5 练习题解答节选
第13章 大样本与相依性
13.1 大样本最小二乘法
13.2 马尔可夫过程的极大似然估计
13.3 进一步阅读
13.4 练习题
13.5 练习题解答节选
第14章 正则化
14.1 非参数密度估计
14.2 控制复杂性
14.3 进一步阅读
14.4 练习题
14.5 练习题解答节选
第4篇 附录
第15章 附录
15.1 集合
15.2 函数
15.3 势与测度
15.4 实值函数
参考文献
关键词列表
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