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内容大纲
本书分为9章。第1章介绍环境健康风险评估涉及的毒性参数一般概念及其类型;第2章介绍国内外污染物毒性数据源,主要包括美国、欧盟、英国、日本等国外以及我国现有主要数据库现状;第3章重点介绍现有剂量-效应关系模型和评估方法,包括NOAEL/LOAEL法和BMD法等;第4章主要介绍环境有毒有害污染物和高风险污染物的筛选方法,为后面毒性参数推导有关章节提供目标污染物;第5~8章对目标污染物现有毒性数据的丰富程度进行分类,分别阐述不同类型污染物的毒性参数推导技术;第9章阐述场地土壤污染物毒性数据库的指标体系和结构特征。
本书可供环境基准/标准、环境健康等领域科研与管理人员和相关专业研究生参考阅读。 -
作者介绍
于云江,研究员,博士生导师。现任生态环境部华南环境科学研究所学术委员会主任,国家环境保护环境污染健康风险评价重点实验室主任。兼任中国环境科学学会常务理事和环境风险专业委员会主任、中国研究型医院学会环境医学分会副会长;担任Hygiene and Environmental Health Advances主编、Environment International和Environmental Pollution编委、《生态毒理学报》副主编;为国务院政府特殊津贴专家、国家环境保护专业技术领军人才、“广东特支计划”杰出人才(南粤百杰)、2021年度中国工程院院士增选有效候选人。 多年来主要在环境与健康领域开展研究工作。作为牵头人,主持国家中长期(2021~2035年)科技发展规划战略和“十四五”国家科技发展规划“环境健康与化学品风险防控”方向的顶层设计。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等国家和省部级科研项目40余项。作为“全国重点地区环境与健康专项调查”总体技术专家组组长,组织完成了首次全国性环境污染对人群健康影响的基线调查;制定环境与健康领域标准与技术规范(指南)10余项, 在Environmental Science & Technology, Chemical Engineering Journal, Journal of Hazardous Materials等国内外期刊发表学术论文270余篇,撰写著作9部;获省部级以上科学技术奖10项,其中以第一完成人获国家科学技术进步奖二等奖1项,省部级科技一等奖4项;获国家授权专利/软件著作权40余项;主持完成的研究成果入选“2019年度中国生态环境十大科技进展”。 -
目录
丛书序
前言
第1章 毒性参数概述
1.1 毒性参数的一般概念
1.2 环境健康风险管理的相关毒性参数
1.2.1 经口摄入途径的毒性参数
1.2.2 呼吸吸入途径的毒性参数
1.2.3 皮肤接触途径的毒性参数
参考文献
第2章 环境污染物毒性参数的数据源
2.1 美国毒性参数的数据源
2.1.1 美国环境保护署(EPA)相关数据库
2.1.2 美国毒物与疾病登记署(ATSDR)数据库
2.1.3 地方数据库
2.1.4 综合性数据库
2.2 欧洲、日本以及国际组织等毒性参数的数据源
2.3 我国毒性参数的数据源
第3章 毒性参数推导的剂量-效应评估方法
3.1 NOAEL/LOAEL方法
3.2 BMD方法
3.2.1 BMD方法概述
3.2.2 BMD分析软件
3.2.3 BMD数据要求
3.2.4 BMD方法与NOAEL/LOAEL方法的比较
3.3.5 BMD方法在致癌毒性参数推导中的应用
参考文献
第4章 我国环境高风险污染物筛选及其毒性参数的确定
4.1 环境目标污染物的确定
4.1.1 有毒有害污染物筛选
4.1.2 高风险污染物筛选
4.2 毒性参数的确定
第5章 基于现有数据库的毒性参数整编与本土化
5.1 毒性参数分析
5.2 毒性参数元数据整编
5.3 毒性参数本土化推导
参考文献
第6章 基于文献分析的毒性参数整编与推导
6.1 文献整编
6.1.1 文献检索
6.1.2 文献筛选原则
6.1.3 文献筛选示例
6.2 毒性元数据整编和质量评价
6.2.1 毒性元数据整编
6.2.2 毒性元数据整编示例
6.2.3 毒性参数元数据质量评价
6.3 毒性参数推导
6.3.1 定性危害表征
6.3.2 定量危害表征
6.4 不确定性分析
6.4.1 数据整编和文献筛选的不确定性
6.4.2 计算过程的不确定性
参考文献
第7章 基于动物实验的毒性参数推导
7.1 动物实验目标污染物的筛选
7.2 哺乳类动物实验
7.2.1 急性毒性试验
7.2.2 亚慢性和慢性毒性试验
7.3 非哺乳类动物实验
7.3.1 非哺乳类动物简介
7.3.2 斑马鱼作为非哺乳类模式动物的优势
7.4 基于动物实验的种间外推模型
7.4.1 环境污染物收集和数据整理
7.4.2 种间毒性预测模型
参考文献
第8章 基于定量结构-效应关系的毒性参数推导
8.1 QSAR模型建模方法
8.1.1 数据准备
8.1.2 化学结构描述计算
8.1.3 数学或计算机建模
8.2 QSAR模型预测毒性的应用
8.2.1 水生生物类毒性QSAR模型的探索
8.2.2 哺乳动物类毒性QSAR方程
8.3 有机磷类化合物对鼠口服急性毒性预测
8.3.1 基础数据的收集
8.3.2 分子描述符的获取
8.3.3 建模方法与结果
8.3.4 应用域的表征与最终的应用
参考文献
第9章 我国场地土壤高风险污染物的毒性参数及其数据库
9.1 我国场地土壤高风险污染物毒性数据库的指标体系构建
9.1.1 环境污染物的健康毒性数据指标体系构建原则
9.1.2 数据库指标体系的特点与构成要素
9.1.3 毒性参数指标体系
9.1.4 基础参数指标体系
9.1.5 风险管控数据指标体系
9.2 场地土壤高风险污染物毒性数据库构建
9.2.1 数据库系统设计
9.2.2 数据库系统公众端
9.2.3 数据库后台管理系统
参考文献
附录 我国场地土壤高风险污染物毒性参数
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