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    • 智慧物流与供应链基础(十三五江苏省高等学校重点教材)
      • 作者:编者:洪琼//张浩//章艳华|责编:申玉琴
      • 出版社:北京理工大学
      • ISBN:9787576318548
      • 出版日期:2022/11/01
      • 页数:268
    • 售价:19.92
  • 内容大纲

        2022年9月,教育部发布了《职业教育专业简介》,“智慧物流与供应链基础”是物流类专业基础课。本教材遵循产教融合、校企合作的理念,围绕复合型智慧物流人才培养目标,基于工作过程,模块化、项目化、任务化、岗课赛证研融通,实施以学习者为中心、学习成果为导向的教学改革。采用“点线面体”的结构方式来设计教材,围绕智慧物流技术(点)、智慧物流作业系统(线)、智慧物流数据分析(面)、智慧供应链(体)来构建教材体系,主要内容分为5大模块,包含13个项目及32个子任务。每个项目遵循“学习目标”(素养目标、知识目标和技能目标)→“案例导入”→“知识讲解”(系统知识)→“实践任务”的逻辑结构展开,并创新性地开设了政策文件、行业动态、直通职场等栏目,引导学生了解行业发展前沿,将社会主义核心价值观、职业道德、法律法规、优秀文化等内化于心,贯穿始终,体现教材价值取向。
        本教材既可作为高职院校、职业本科物流类及相关专业学生的教学用书,又可作为从事物流行业企业人员的培训用书和参考用书。
        本教材得到国家自然科学基金项目(71874067)、江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(JNHB-115)和江苏高校“青蓝工程”的资助。
  • 作者介绍

  • 目录

    模块一  认知智慧物流
      项目一  认识智慧物流
        任务一  了解物流及其发展演进
        任务二  认知现代物流
        任务三  走进智慧物流
        实践任务一  智慧物流企业调研分析
        本模块小结
        思考与练习
    模块二  智慧物流技术
      项目二  智慧物流技术基础
        任务一  认知物联网技术
        任务二  构建智慧物流技术架构
        实践任务二  物流园区物流服务平台分析
        思考与练习
      项目三  智慧物流感知和识别技术
        任务一  认知条形码、RFID和EPC
        任务二  感知智慧物流信息
        任务三  跟踪定位智慧物流信息
        实践任务三  智慧物流感知和识别技术应用场景分析
        思考与练习
      项目四  智慧物流通信技术
        任务一  智慧物流通信和网络技术
        任务二  智慧物流信息安全
        实践任务四  几种常见智慧物流网络和通信方式应用场景分析
        思考与练习
      项目五  智慧物流数据处理与计算技术
        任务一  认知智慧物流大数据
        任务二  智慧物流云计算
        实践任务五  智慧物流技术综合案例分析
        本模块小结
        思考与练习
    模块三  智慧物流作业系统
      项目六  智慧仓储作业系统
        任务一  智慧仓储概述
        任务二  智慧仓储作业模式分析
        任务三  智慧仓储业务需求分析
        任务四  智慧仓储作业系统实施
        实践任务六  某智慧仓储企业业务需求分析
        思考与练习
      项目七  智慧物流运输作业系统
        任务一  智慧物流运输概述
        任务二  智慧物流运输业务管理
        任务三  智慧物流运输作业系统实施
        实践任务七  数字化运输作业系统业务处理
        思考与练习
      项目八  智慧物流配送作业系统
        任务一  智慧物流配送概述
        任务二  配送路径优化
        任务三  智慧物流配送作业系统实施
        实践任务八  配送路径优化案例

        思考与练习
      项目九  智慧物流包装、装卸搬运系统
        任务一  智慧物流包装作业系统
        任务二  智慧装卸搬运作业系统
        实践任务九  自动打包机的操作和使用
        本模块小结
        思考与练习
    模块四  智慧物流数据分析和应用
      项目十  数据可视化基础
        任务一  数据可视化概述
        任务二  数据可视化的应用
        实践任务十  物流数据可视化分析
        思考与练习
      项目十一  SQL数据查询
        任务一  SQL概述
        任务二  SQL查询的应用
        实践任务十一  SQL数据查询案例分析
        思考与练习
      项目十二  数据挖掘技术
        任务一  数据挖掘概述
        任务二  数据挖掘的基本工具和分析应用
        实践任务十二  数据挖掘设计案例分析
        本模块小结
        思考与练习
    模块五  智慧供应链
      项目十三  智慧供应链
        任务一  认知智慧供应链
        任务二  智慧供应链管理
        实践任务十三  供应链沙盘模拟
        本模块小结
        思考与练习
    参考文献

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