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内容大纲
教材依据商务数据分析应用的工作流程设计，围绕知识、技能以及素质培养需求组织教学内容，包括九大内容模块，即商务数据分析概述、R语言基础知识、市场定位与细分、商品分类与选品、产品定价与预测、消费者行为预判、用户评论分析、销售及库存调配优化、商务数据可视化与报告。每章按照“知识讲解—示范操作—案例练习”的设计思路，将数据模型的理论知识有机融入大量的商业案例实际分析操作中，以通俗易懂、深入浅出的方式讲解看似复杂的数据模型原理，通过“学中做，做中学”，达到融会贯通的目的。 -
作者介绍
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目录
第1章 商务数据分析概述
1.1 案例导入
1.2 什么是商务数据分析
1.3 应用商务数据分析
1.4 价值和挑战
1.5 商务数据分析类型
1.5.1 描述性分析（Descriptive analysis）
1.5.2 预测性分析（Predictive analysis）
1.5.3 指导性分析（Prescriptive analysis）
1.6 商务数据来源
1.6.1 理解商务数据及其分类
1.6.2 商务数据的一般来源
1.6.3 商务数据收集的原则
1.7 机器学习技术
1.7.1 监督学习
1.7.2 无监督学习
1.8 商务数据分析流程
1.8.1 需求分析
1.8.2 数据收集
1.8.3 数据处理
1.8.4 分析建模
1.8.5 数据呈现
1.8.6 报告撰写
1.9 商务数据分析职业道德行为准则
1.10 复习思考题
第2章 R语言基础知识
2.1 案例导入
2.2 知识要点
2.2.1 R软件简介
2.2.2 R软件的获取和安装
2.3 R语言基础
2.3.1 函数和变量
2.3.2 向量
2.3.3 数据框
2.4 R语言示范操作：一个简单的分析任务
2.4.1 加载CSV文件
2.4.2 划分数据子集
2.4.3 基础数据分析
2.4.4 作图
2.4.5 汇总表
2.4.6 使用脚本保存工作
2.5 典型案例实操：影响地方财政收入的因素特征分析
第3章 市场定位与细分
3.1 案例导入
3.2 知识要点
3.2.1 市场定位与细分理论
3.2.2 市场定位细分模型——决策树模型
3.3 R语言示范操作：潜在客户的定位
3.3.1 样本分割
3.3.2 初步建立模型
3.3.3 模型解读
3.3.4 预测
3.3.5 模型优化
3.4 扩展学习：随机森林
3.4.1 随机森林的概念
3.4.2 随机森林的原理及构建方法
3.4.3 随机森林R示范操作
3.5 典型案例实操：乐器店目标消费者定位
第4章 商品分类与选品
4.1 案例导入
4.2 知识要点
4.2.1 商品分类与选品分析
4.2.2 聚类分析原理及模型
4.2.3 聚类分析方法
4.2.4 区间标度度量和数据标准化
4.2.5 对象相似度度量
4.3 R语言示范操作：零售商品分类
4.3.1 问题表述
4.3.2 使用的R语言函数
4.3.3 R语言中的具体操作及结果
4.4 R语言示范操作：连衣裙选款
4.4.1 问题表述
4.4.2 使用的主要R语言函数
4.4 ,3R语言中的具体操作及结果
4.5 典型案例实操：电影聚类分析
第5章 产品定价与预测
5.1 案例导入
5.2 知识要点
5.2.1 产品定价的步强与方法
5.2.2 线性回归模型原理
5.3 线性回归在R语言中的示范操作：波尔多葡萄酒价格预测
5.3.1 建立初步的线性回归模型
5.3.2 解读回归结果
5.3.3 检查自变量间的相关性
5.3.4 优化模型变量
5.3.5 预测
5.4 典型案例实操：高端酒店价格预测
第6章 消费者行为预判
6.1 案例导入
6.2 知识妻点
6.2.1 消费者行为理论概述
6.22 消费者行为预判模型——逻输回归模型
6.2.3 模型预商与评价
6.3 R语言示范操作：电信转户行为预判
6.3.1 导入数据
6.3.2 分割样本为训练集和测试集
6.3.3 建立逻辑回归模型
6.3.4 优化模型
6.3.5 模型评价
6.4 典型案例实操：贷款违约行为预判
第7章 用户评论分析
7.1 案例导入
7.2 知识要点
7.2.1 用户评价分析理论介绍
7.2.2 评论分析的主要内容
7.2.3 字符串处理与正则表达式
7.2.4 中文评论分词
7.2.5 TF-IDF评论关键词提取
7.2.6 绘制词云图
7.3 R语言示范操作：电影评论文本分析
7.3.1 评论文本清洗
7.3.2 短评分词
7.3.3 短评可视化展示
7.4 典型案例实操：电商评论文本分析
第8章 销售及库存调配优化
8.1 案例导入
8.2 知识要点
8.2.1 问题的提出
8.2.2 线性规划数学模型及建模步M
8.3 R语言示范操作：销售计划安排
8.3.1 问题表述及建模
8.3.2 可视化求解
8.3.3 使用的R语言包
8.3.4 R语言中的具体操作及结果
8.4 R语言示范操作：库存调配优化
8.4.1 问题表述及建模
8.4.2 使用的主要R语言包
8.4.3 R语言中的具体操作及结果
8.5 拓展学习：Excel线性规划求解与灵敏度分析
8.6 典型案例实操：航空公司机票定价策略
第9章 商务数据可视化与报告
9.1 案例导入
9.2 知识要点
9.2.1 R语言可视化基础—-ggplot2包
9.2.2 ggplot2绘图语法结构
9.3 商务数据可视化在R语言中的示范操作
9.3.1 ggplot2绘图包绘制简单散点图
9.3.2 ggplot2绘图包绘制更复杂散点图
9.3.3 ggplot2绘图包绘制柱状图
9.3.4 ggplot2绘图包绘制折线图、热力图及气泡图
9.4 商务数据分析报告内容及规范
9.4.1 商务数据分析报告的作用
9.4.2 数据分析报告的写作原则及框架
9.5 典型案例实操：WHO数据可视化案例
附录 逻辑回归模型的估计
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