- KNIME视觉化数据分析
- - 作者：雒玉玺//杜晓刚//温景阳|责编:石倩
  - 出版社：电子工业
  - ISBN：9787121449550
  - 出版日期：2023/03/01
  - 页数：279
- 售价：42.4

内容大纲
    本书与读者一同探讨和思考数据分析的基本概念、需求、方案等问题，并以KNIME为工具，展示数据分析的具体流程。
    本书对KNIME中的众多节点进行了介绍，对各节点的难度和重要性进行了标记，以便新手更快地学习，对节点的覆盖性说明和一些高级内容，会让读者更深入地了解和使用KNIME。
    对所有日常有数据分析需求的读者来说，本书能帮助其轻松应对大部分常见的数据分析问题，是一本不可多得的KNIME使用参考书。
作者介绍
雒玉玺（指北君），拥有十多年数据分析经验，专注数据分析、机器学习和人工智能技术，在金融、制造、零售、医疗保健、生命科学等行业有丰富的实践经验。全面掌握数据分析相关技术，具有高效的分析能力，提供数据方面的咨询和培训服务。独立运营公众号“数据分析指北”，欢迎关注互动。
目录
第1章  数据分析方法论
  1.1  基本要求与基础概念
    1.1.1  目标读者
    1.1.2  楔子
    1.1.3  厘清谁是数据的所有者
    1.1.4  成为科学家还是工程师
  1.2  方法论
    1.2.1  你的问题是什么
    1.2.2  问题的解空间
    1.2.3  科学方法
    1.2.4  “然后呢”
    1.2.5  CRISP-DM数据挖掘的跨行业标准流程
  1.3  后续内容
第2章  KNIME使用基础
  2.1  权衡数据分析的需求与解决方案
    2.1.1  制定实施方案
    2.1.2  案例：一次关于工具选型的聊天
  2.2  KNIME简介、生态圈和资源
    2.2.1  KNIME简介
    2.2.2  当我们提到KNIME时，具体是指什么
    2.2.3  KNIME的相关资源
  2.3  安装KNIME及其扩展
    2.3.1  安装KNIME分析平台
    2.3.2  启动KNIME
    2.3.3  安装KNIME扩展
    2.3.4  卸载KNIME扩展
  2.4  KNIME的使用
    2.4.1  关于KNIME界面
    2.4.2  KNIME使用简介
    2.4.3  导入和导出现有工作流
    2.4.4  例子服务器及Hub的使用
  2.5  遇到问题怎么办
第3章  KNIME数据分析基础
  3.1  数据来源及轮廓
    3.1.1  了解原始数据来源
    3.1.2  了解轮廓，进行探索性分析
    3.1.3  一个好例子
    3.1.4  房价例子
  3.2  计算机如何处理表格数据
    3.2.1  基础数据操作
    3.2.2  展示示例数据
    3.2.3  具体的小问题
  3.3  基础操作之读取数据源
    3.3.1  读取文件
    3.3.2  读取数据库
    3.3.3  导入之前的数据
  3.4  基础操作之挑选（select）操作
    3.4.1  了解完备概念
    3.4.2  你会几种编程语言
    3.4.3  回顾之前的问题

    3.4.4  SQL中的挑选操作
  ……
第4章  KNIME基础节点——数据访问类型
第5章  KNIME基础节点——转换类型
第6章  KNIME基础节点——分析和数据挖掘类型
第7章  进阶话题——流变量与控制循环结构
第8章  进阶话题——数据可视化、模块化与编程节点
第9章  高级话题

内容大纲

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