- 知识图谱实战(构建方法与行业应用)/智能系统与技术丛书
- - 作者：于俊//李雅洁//彭加琪//程知远|责编:陈洁
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111721642
  - 出版日期：2023/02/01
  - 页数：308
- 售价：39.6

内容大纲
    这是一本综合介绍知识图谱构建与行业实践的著作，是作者多年从事知识图谱与认知智能应用落地经验的总结，得到了多位知识图谱资深专家的推荐。
    本书以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识，尤其对从零开始构建知识图谱过程中需要经历的步骤，以及每个步骤需要考虑的问题都给予较为详细的解释。
    本书基于实际业务进行抽象，结合知识图谱的7个构建步骤，深入分析知识图谱技术应用以及8个行业综合案例的设计与实现。
    全书分为基础篇、构建篇、实践篇，共16章内容。
    基础篇（第1章），介绍知识图谱的定义、分类、发展阶段，以及构建方式、逻辑/技术架构、现状与应用场景等。
    构建篇（第2～8章），详细介绍知识抽取、知识表示、知识融合、知识存储、知识建模、知识推理、知识评估与运维等知识图谱构建的核心步骤，并结合实例讲解应用方法。
    实践篇（第9～16章），详细讲解知识图谱的综合应用，涵盖知识问答评测、知识图谱平台、智能搜索、图书推荐系统、开放领域知识问答、交通领域知识问答、汽车领域知识问答、金融领域推理决策。
作者介绍
目录
前言
基础篇
  第1章  理解知识图谱
    1.1  知识图谱概述
      1.1.1  知识定义及分类
      1.1.2  知识图谱定义
      1.1.3  知识图谱分类
      1.1.4  知识图谱发展阶段
    1.2  知识图谱架构
      1.2.1  构建方式
      1.2.2  逻辑架构
      1.2.3  技术架构
    1.3  知识图谱现状
      1.3.1  学术界研究现状
      1.3.2  工业界应用现状
    1.4  知识图谱应用场景
      1.4.1  智能搜索
      1.4.2  推荐系统
      1.4.3  知识问答
      1.4.4  推理决策
    1.5  本章小结
构建篇
  第2章  知识抽取
    2.1  知识抽取概述
      2.1.1  知识抽取的定义
      2.1.2  知识抽取的任务
    2.2  知识抽取的方法
      2.2.1  面向结构化数据
      2.2.2  面向半结构化数据
      2.2.3  面向非结构化数据
    2.3  知识抽取实例
      2.3.1  Deepdive的安装和配置
      2.3.2  实验步骤
      2.3.3  模型构建
    2.4  本章小结
  ……
实践篇

内容大纲

作者介绍

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