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内容大纲
在本书中，数据科学领域的专家解释了该领域的50个发人深省的主题，每个主题，无论多复杂，作者都会用一幅图、两页纸、三四百字，在30秒内向读者进行讲解。我们将一起踏上科学探秘之旅，解开隐藏在科学术语背后的神秘科学。 -
作者介绍
利伯蒂·维特尔特，现为圣路易斯华盛顿大学奥林商学院数据科学实践教授。她经常为众多新闻机构撰稿，并且在福克斯商业频道（Fox Business）开设了一个名为“统计学家生活指南”（A Statistician's Guide to Life）的每周专栏。作为英国皇家统计学会大使、英国广播公司杰出女性专家和国际统计学会当选会士，利伯蒂不遗余力地向公众传播统计学与统计数据。同时，她也是《哈佛数据科学评论》副主编，以及联合国难民署美国委员会成员。 -
目录
前言
引言
基础知识
术语
数据收集
数据可视化如何实现
从数据中学习
工具
回归
弗朗西斯·高尔顿
聚类
统计学与建模
机器学习
神经网络与深度学习
不确定性
术语
抽样
相关性
趋均数回归
置信区间
抽样偏倚
算法偏差
乔治·博克斯
统计显著性
过拟合
科学
术语
欧洲核子研究中心与希格斯玻色子
天体物理学
CRISPR基因编辑工具与数据
百万基因组计划
格特鲁德·考克斯
气候变化
治愈癌症
流行病学
社会
术语
监控
安全
隐私
弗洛伦斯·南丁格尔
投票科学
健康
IBM沃森与谷歌阿尔法围棋
商业
术语
工业4.0
能源供应与分配
物流
赫尔曼·何乐礼
营销
金融建模
新产品开发
娱乐
术语
购物
交友
音乐
埃达·洛夫莱斯
体育运动
社交媒体
游戏
博彩
未来
术语
个性化医疗
心理健康
智能家居
约翰·W.图基
社会信用评分
人工智能
监管
伦理
附录
参考资源
编者简介
致谢
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