$一本书读懂AIGC(ChatGPT\AI绘画\智能文明与生产力变革)$
- 一本书读懂AIGC(ChatGPT\AI绘画\智能文明与生产力变革)
- - 作者：a15a|编者:贾雪丽//OxAres//张炯|责编:石悦
  - 出版社：电子工业
  - ISBN：9787121353932
  - 出版日期：2023/04/01
  - 页数：240
- 售价：31.6

内容大纲
    本书以通俗易懂的方式从各个层面介绍了AIGC的基础知识，并辅以大量案例引领读者了解AIGC的应用实践，让读者可以更快速地利用AIGC改善工作和生活。
    第1章从AI发展历史到资本市场近况阐述了AIGC产业的概况，第2章介绍了AIGC相关技术，第3章介绍了文本类AIGC技术的发展及其在传媒、教育、办公等场景中的应用，第4章介绍了声音类AIGC技术的发展及其在音乐、仿真等领域中的应用，第5章介绍了图片类AIGC技术的发展及其在图片生成、图片处理、图片识别等领域中的应用，第6章介绍了视频类AIGC技术的发展及其在视频生成、数字人等领域中的应用，第7章介绍了AIGC上下游产业链（包括芯片、VR等相关设备、元宇宙建模）的概况，第8章提出了AIGC对人类文明发展产生的影响，并对普通人如何应对AIGC带来的“生产力爆炸”提出方法论。
    AIGC带来的生产力变革与每个人都息息相关，本书适合所有人阅读，特别是文本、图片、音视频等各类内容创作者，以及科技行业、金融行业的从业者和对AI领域感兴趣的读者。
作者介绍
目录
第1章  我们为什么要关注AIGC
  1.1  从人工智能到人工智能生成内容
  1.2  巨头如是说
    1.2.1  国外“大厂”在AIGC领域的布局
    1.2.2  国内“大厂”在AIGC领域的布局
  1.3  资本狂潮
  1.4  异军突起的独角兽企业
    1.4.1  OpenAI
    1.4.2  Stability AI
    1.4.3  Scale AI
  1.5  行业“大牛”：谁是下一个“乔布斯”
第2章  AIGC相关技术介绍
  2.1  规则系统
  2.2  变分自编码器
  2.3  生成对抗网络
    2.3.1  GAN模型训练原理
    2.3.2  CGAN模型
    2.3.3  基于模型架构的衍生
    2.3.4  基于损失函数的衍生
    2.3.5  图像生成领域的衍生
  2.4  Transformer模型架构
  2.5  基于Transformer模型架构的LLM
    2.5.1  基于编码器的LLM
    2.5.2  基于解码器的LLM
    2.5.3  基于编码器和解码器的LLM
    2.5.4  BERT模型与GPT模型对比
  2.6  扩散模型
    2.6.1  扩散模型原理
    2.6.2  DALL·E2模型
    2.6.3  Stable Diffusion模型
  2.7  其他模型
  2.8  LLM的前景光明
第3章  下笔如有神：文本类AIGC
  3.1  何为“智能”
  3.2  拆解文本生成技术原理
    3.2.1  1950—1970年，NLP初露锋芒
    3.2.2  1980—2010年，NLP的寒冬与机遇并存
    3.2.3  2010—2019年，技术迸发与沉淀
    3.2.4  2019年至今，AIGC进入寻常百姓家
  3.3  文本类AIGC在传媒场景中的应用
    3.3.1  社交媒体文案：Jasper
    3.3.2  新闻写作：Quakebot、CNET
    3.3.3  剧本撰写：海马轻帆
  3.4  文本类AIGC在教育场景中的应用
    3.4.1  文章撰写：EssayGenuis
    3.4.2  出题和做题：高校联合团队开发的AI程序
  ……
第4章  “声临其境”：声音类AIGC
第5章  如你所见：图片类AIGC
第6章  众所周知，视频是不能PS的：视频类AIGC

第7章  AIGC的相关产业和生态发展
第8章  AI文明的降临已开启倒计时
后记

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目