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    • 物流数字化应用--Excel篇(活页双色高等职业教育物流工程技术专业系列教材)
      • 作者:编者:赵淑群|责编:陈玉芝//张雁茹
      • 出版社:机械工业
      • ISBN:9787111722755
      • 出版日期:2023/04/01
      • 页数:211
    • 售价:22
  • 内容大纲

        本书以Excel 2016为基础,介绍了利用Excel解决物流中的市场预测、经济分析、采购、库存、运输,以及物流中心选址、物流“大数据”管理和查找的问题。
        本书包含7个单元60个任务,以任务驱动的方式,首先给出每项任务的方法原理,然后用Excel逐步解决,并以任务小结的方式形成总结和拓展。
        本书讲解了Excel的公式、函数、数据分析、规划求解和模拟运算等的用法,介绍了图形的设计使用与动态窗体的结合,特别是利用Power Query编辑器和Power Pivot插件解决大数据的合并,以及与数据透视表相结合完成数据的管理和查找等问题。
        本书配套资源丰富,包括操作视频、电子课件、源文件、习题答案,可以作为物流实训教材,也可作为高职高专和本科院校物流相关专业的教材或参考书,同时适合经济管理和物流管理类的从业人员使用。
  • 作者介绍

  • 目录


    前言
    单元1  物流定量预测方法
      项目1  时间序列分析预测法
        任务1  用算术平均数法预测某商场9月份电视的销售量
        任务2  用加权平均数法预测某商场9月份电视的销售量
        任务3  用短序列一次移动平均法预测某商场9月份电视的销售量
        任务4  用长序列一次移动平均法预测某仓储企业2018年-2022年的仓储收入
        任务5  用二次移动平均法预测某仓储企业2018年-2022年的仓储收入
        任务6  用二次指数平滑法预测某仓储企业2018年的仓储收入
        任务7  用长期趋势预测法预测某仓储企业的A种物质2020年的需求数量
        任务8  用季节变动预测法预测某物流公司2021年各季度空调的需求数量
      项目2  回归分析预测法
        任务9  用一元线性回归法预测某运输企业2021年的业务收入
        任务10  用二元线性回归法预测某运输企业2022年的业务收入
        任务11  用可线性化的非线性回归法预测12月份的流通费用
      项目3  灰色系统预测模型
        任务12  用灰色系统预测模型预测某仓储企业的A种物质2020年的需求数量
      项目4  预测误差
        任务13  用已知数据和预测值计算预测误差
      项目5  常用预测方法和常用预测函数总结
      习题
    单元2  物流经济分析的基本方法
      项目1  企业投资评估方法
        任务1  用净现值法分析某物流企业投资的可行性
        任务2  用最近距离法判断投资方案的可行性
      项目2  决策方案的评估
        任务3  用决策树法判断某仪器厂是否选择新的生产工艺
        任务4  用确定型决策方法规划配送中心的利益
        任务5  用盈亏平衡法确定公司采购方案
        任务6  用变异系数法对某物流公司设备购置方案进行经济决策分析
      习题
    单元3  采购管理
      项目1  采购控制模型
        任务1  用定量订货采购模型求解年总成本和再订货点
        任务2  用不确定性定期订货采购模型求解经济订货周期、安全库存、最高库存和年订货量
        任务3  利用单变量模拟运算表讨论动态经济订货批量
      项目2  采购决策的制定及采购质量监控
        任务4  利用规划求解法制定采购决策
        任务5  利用直方图法分析采购物品的质量分布情况
      项目3  供应商的选择与评估
        任务6  用标杆法选择合适的供应商
        任务7  用优先权法选择合适的供应商
        任务8  利用层次结构模型选择合适的物流供应商
        任务9  用模糊综合评判法选择合适的物流供应商
      习题
    单元4  库存控制决策的定量分析
      项目1  库存的ABC控制方法
        任务1  用产品类别和销售累计额完成80-20曲线和ABC分类法库存管理
      项目2  库存控制模型

        任务2  用多层级库存管理确定再订货点和订货量
        任务3  用双变量模拟运算表解决非瞬间接收问题的经济订货批量
        任务4  考虑补货提前期的再订货点、平均库存、总相关成本和客户服务水平的计算
        任务5  用反复迭代法计算缺货成本已定的再订货点、总相关成本和客户服务水平
        任务6  用销售量和补货提前期计算安全库存
      项目3  经济订货周期
        任务7  求解多项物品的经济订货周期和每项物品的最高库存
      项目4  一次性订货量系统和库存的总量控制
        任务8  用规划求解法控制限定总投资额的库存总量
      习题
    单元5  运输管理
      项目1  运输模式的选择
        任务1  根据各种货物优先使用次序解决多品种货物调运问题
        任务2  用背包法确定运输数量
      项目2  运输线路模型
        任务3  用规划求解法确定单起讫点的行车时间最短的路线
        任务4  用规划求解法解决多起讫点的运输问题
        任务5  利用扫描法确定组车路线
        任务6  用规划求解法解决车辆分配和派送问题
      项目3  车辆选择
        任务7  根据出库的概率密度确定各种车辆数量
      习题
    单元6  物流中心设施选址
      项目1  配送中心选址模型
        任务1  用规划求解法解决单设施选址问题
        任务2  用混合——整数线性规划求解的方法解决多设施选址问题
        任务3  利用层次分析法解决物流中心设施选址问题
        任务4  利用因素权重法确定配送中心的备选地址
        任务5  基于周转量最低原则确定粮库位置
        任务6  用重心法确定物流设施的最佳位置
      项目2  排队问题
        任务7  服务时间服从指数分布的随机状态的排队分析
        任务8  用M/M/1/N/%o排队模型分析库存服务
      习题
    单元7  物流数据管理和数据查找
      项目1  数据透视表法
        任务1  利用数据透视表查找66个店铺中净利润前10的店铺
        任务2  利用数据透视表对6个分公司去年的销售情况进行汇总分析
        任务3  利用数据透视表处理快递行业集包业务
      项目2  函数法
        任务4  利用条码查看图书信息并制作快递单
        任务5  通过发货代码确定货物信息
        任务6  利用DSUM函数和模拟运算表汇总各省不同类别商品的净销售额总计值
        任务7  使用日期函数分析食品保质期
        任务8  根据食品保质期决定打折比例
        任务9  利用函数创建动态“进销存”
      习题
    参考文献

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