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- 人工智能科学(第3版)(精)/诺贝尔经济学奖获得者丛书
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- 作者：(美)赫伯特·A.西蒙|责编:刘美昱|译者:陈耿宣//陈桓亘
- 出版社：中国人民大学
- ISBN：9787300296210
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售价：35.2
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内容大纲
西蒙教授说，科学的目标在于让精妙复杂的东西变得简单易懂，却又不失其惊奇之处！本书作为人工智能领域的一本必读经典，对人工智能领域所涉及的各学科均做出了独到的分析。
西蒙教授在思维和大脑的区分上投入颇多。他将大脑看作是生理机能的一部分，就如计算机中的硬件，只是大脑中的思维是人的想法的呈现。他强调，人类的大脑和计算机中的硬件不同，但这并不会阻碍计算机思维能力的发展，也不会阻碍其适应能力的提高。
本书堪称人工智能领域的开山之作，具体包括：
（1）理解自然界和人工界；
（2）经济理性：适应性技巧；
（3）思维心理学：自然中的人工智慧；
（4）记忆与学习：作为思维环境的记忆；
（5）设计科学：创造人工物；
（6）社会规划：设计不断发展的人工物；
（7）有关复杂性的不同观点；
（8）复杂性的构造：层级系统。
任何对人工智能科普书籍着迷、想了解更多相关知识的人，都能从本书中汲取思想与智慧的养分。
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作者介绍
赫伯特·A.西蒙(Herbert A. Simon)，人工智能之父，诺贝尔经济学奖、图灵奖获得者。由于在人工智能、人类心理识别等方面的卓越研究，他曾荣获计算机科学最高奖——图灵奖及国际人工智能协会杰出研究奖。因对经济组织内决策过程进行的开创性研究，荣获第十届诺贝尔经济学奖。他在卡内基·梅隆大学开创了组织行为和管理科学两大学术领域的研究，指导并帮助该校研究生院成为美国最好的商学院之一。他还在心理学领域造诣高深，曾荣获美国心理学会杰出贡献奖和终身成就奖。
西蒙的研究成果涉及科学理论、应用数学、统计学、运筹学、经济学和企业管理等方面，在所有的这些领域中他都发挥了重要的作用，正如诺贝尔奖颁奖词所说：赫伯特·A.西蒙的科学成就远超过他所教的任何一门学科——信息科学、政治学、管理学和心理学。
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目录
1 理解自然界和人工界
人工界
环境模型
通过模拟来加深理解
人工物之计算机
符号系统：理性的人工物
2 经济理性：适应性技巧
经济活动者
市场与组织
进化模型
人类社会
3 思维心理学：自然中的人工智慧
作为人工科学的心理学
概念获得的速度限度
记忆参量——每个信息块持续8秒钟
记忆参量——7个信息块还是2个
组织记忆
处理自然语言
结论
4 记忆与学习：作为思维环境的记忆
语义丰富的领域
理解与表现
学习
发现过程
结论
5 设计科学：创造人工物
设计的逻辑——固定的备选方案
设计的逻辑——找出备选方案
为资源的分配做设计
设计的形态——层级结构
小结——设计理论中的主题
6 社会规划：设计不断发展的人工物
设计问题的表象
用于规划的数据
谁是客户
社会设计中的组织
设计的时空界限
无最终目标的设计
社会设计课程体系
7 有关复杂性的不同观点
复杂性的概念
目前对复杂性的兴趣
结论
8 复杂性的构造：层级系统
层级系统
复杂系统的进化
近可分解系统
回顾生物进化
对复杂性的描述
结论
译后记
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