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内容大纲
机器视觉技术具有快速、非接触、精度高等特点，是实现智能制造的核心技术之一。本书介绍机器视觉的概念、特点、应用，以及机器视觉系统硬件、数字图像处理基础和机器视觉软件等，重点讲解机器视觉软件VisionPro的基本使用方法及应用案例。
全书分为3个模块，共14个项目。模块1包含3个项目，主要介绍了机器视觉领域的基本知识。模块2包含9个项目，以VisionPro软件为对象，介绍了机器视觉中常用的软件工具。模块3通过两个较为复杂的项目案例介绍了VisionPro软件的综合应用。
本书可作为高职及应用型本科院校机电工程类和电子信息类等相关专业的教材或企业技术培训用书，也可供视觉精密测量等机器视觉相关领域的工程技术人员参考。 -
作者介绍
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目录
模块1
项目1.1 机器视觉技术简介
任务1 机器视觉技术概述
任务2 机器视觉的应用与人才需求
项目1.2 机器视觉系统硬件的认识与选型
任务1 工业相机
任务2 工业镜头
任务3 相机和镜头的选型
任务4 机器视觉光源
项目1.3 数字图像处理基础
任务1 认识数字图像
任务2 数字图像处理的核心概念
任务3 常用的数字图像处理操作
习题
模块2
项目2.1 VisionPro软件的安装与软件界面介绍
任务1 VisionPro软件的安装
任务2 VisionPro软件界面介绍
项目2.2 PMAlign工具的使用
任务1 PMAlign工具的基本使用方法
任务2 应用案例1：齿轮齿数计数
任务3 应用案例2：硬币金额求和
项目2.3 FixtureTool、CogCaliperTool的使用
任务1 FixtureTool、CogCaliperTool的基本使用方法
任务2 应用案例1：零件尺寸测量与显示
任务3 应用案例2：零件瑕疵检测
项目2.4 几何工具的使用
任务1 图形创建工具的使用方法
任务2 查找和拟合工具的使用方法
任务3 相交工具的使用方法
任务4 测量工具的使用方法
任务5 几何工具综合应用案例：工件尺寸测量
项目2.5 Blob工具的使用
任务1 Blob工具的基本使用方法
任务2 应用案例：零件孔位数的统计
项目2.6 ID工具的使用
任务1 ID工具的基本使用方法
任务2 应用案例1：快递单号的识别
任务3 应用案例2：标签二维码的读取
项目2.7 颜色工具的使用
任务1 颜色工具的基本使用方法
任务2 应用案例1：饼干口味颜色识别
任务3 应用案例2：彩色书签的识别
项目2.8 OCR工具的使用
任务1 字符库的训练
任务2 字符的读取
项目2.9 极坐标展开工具的使用
任务1 极坐标展开工具简介
任务2 应用案例：圆形瓶口缺陷检测
习题
模块3
项目3.1 工件综合参数测量与特征检测
项目3.2 仪表数值智能识别
习题
参考文献
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