- 人工智能与物联网/中外学者论AI
- - 作者：(美)迈克尔·罗沙克|责编:王芳|译者:高慧敏
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302614326
  - 出版日期：2023/04/01
  - 页数：182
- 售价：27.6

内容大纲
人工智能正在各行业迅速找到实际应用，物联网（IoT）就是其中之一。本书提供使用IoT数据实施智能分析的解决方案，涵盖在各种IoT应用程序中进行分析和学习的高级人工智能技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和嵌入式机器学习等。本书基于各种现实生活中的数据集，介绍了在智能家居、工业物联网和智能设备中如何训练和评估从简单到复杂的各种应用模型。基于应用案例，书中介绍了数据收集、数据分析、建模、统计和监控以及部署等基本流程以及如何轻松部署模型并提高其性能。
本书面向物联网从业者、构建以物联网为重点的人工智能解决方案的数据科学家以及人工智能开发人员。
作者介绍
目录
第1章  搭建IoT和AI环境
  1.1  准备工作
    1.1.1  设备选型
    1.1.2  搭建Databricks
  1.2  搭建IoT Hub
    1.2.1  预备工作
    1.2.2  操作步骤
    1.2.3  工作机理
  1.3  设置IoT Edge设备
    1.3.1  预备工作
    1.3.2  操作步骤
    1.3.3  工作机理
  1.4  将ML模块部署到边缘设备端
    1.4.1  预备工作
    1.4.2  操作步骤
    1.4.3  工作机理
    1.4.4  补充说明
  1.5  搭建Kafka
    1.5.1  预备工作
    1.5.2  操作步骤
    1.5.3  工作机理
    1.5.4  补充说明
  1.6  在Databricks上安装ML库
    1.6.1  预备工作
    1.6.2  操作步骤
    1.6.3  工作机理
第2章  数据处理
  2.1  使用Delta Lake存储数据以便分析
    2.1.1  预备工作
    2.1.2  操作步骤
    2.1.3  工作机理
  2.2  数据采集设计
    2.2.1  预备工作
    2.2.2  操作步骤
  2.3  窗口化
    2.3.1  预备工作
    2.3.2  操作步骤
    2.3.3  工作机理
  2.4  探索性因子分析法
    2.4.1  预备工作
    2.4.2  操作步骤
    2.4.3  工作机理
    2.4.4  补充说明
  2.5  在Mongo/hot path storage中实现分析查询
    2.5.1  预备工作
    2.5.2  操作步骤
    2.5.3  工作机理
  2.6  将IoT数据导入Spark
    2.6.1  预备工作
    2.6.2  操作步骤

    2.6.3  工作机理
第3章  面向IoT的机器学习
  3.1  采用异常检测分析化学传感器
    3.1.1  预备工作
    3.1.2  操作步骤
    3.1.3  工作机理
    3.1.4  补充说明
  ……
第4章  用于预测性维护的深度学习
第5章  异常检测
第6章  计算机视觉
第7章  基于NLP和Bots的Kiosks
第8章  采用微控制器和pipeline进行优化
第9章  部署到边缘

内容大纲

作者介绍

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