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内容大纲
ChatGPT一经问世,在全球范围内引起巨大轰动,GPT-4接入未来办公软件更是让人震惊,而且技术正在以前所未有的速度快速迭代。那么,以这些技术为代表的生成式人工智能是否为新一轮的技术革命?它到底能做什么,具有哪些优势和场景应用趋势?面对新技术,未来商业的机会在哪里,对我们个人又有着什么样的影响?……这些问题对于我们理解当下,面向未来都十分重要。本书基于作者的专业背景和长期实践,系统介绍生成式人工智能的内在逻辑与应用,并将其与产业发展、理论和实际相结合,帮助读者从本源了解生成式人工智能,结合未来趋势和发展为读者指明方向。 -
作者介绍
丁磊,美国俄亥俄州立大学人工智能专业博士,美国哥伦比亚大学博士后,持有斯坦福大学高级项目管理证书。 人工智能商业化落地先行者,曾为硅谷明星公司PayPal创立了人工智能平台并担任负责人,历任百度金融首席数据科学家、PavPaI全球消费者数据科学部创始负责人和腾讯腾云智库专家等高级职务,并曾在IBM Watson研究院和美国伊利诺伊大学贝克曼研究所从事研究工作。 2018年被第一财经和阿里巴巴旗下的DT财经联合评选为中国“数据科学50人”成员。在人工智能和数据科学领域具有近20年从业经验,成功帮助过国内外包括世界500强在内的数十家企业运用人工智能提升效益,与中国农业银行、中国电信、万科集团、联合利华和亿客行等行业巨头达成过深度合作,推动了人工智能战略的落地和升级。在IEEE会刊和多个学术会议等发表高质量论文20余篇,获得美国专利4项,担任20多个权威国际期刊和专业会议的特约审稿人或委员会成员。 -
目录
前言
第一章 初识生成式人工智能
纵观AI产业版图
聚焦AIGC:内容皆可生成
生成式AI的核心价值
里程碑式的存在——ChatGPT
第二章 AIGC的底层逻辑
生成式模型基础
Transformer和ChatGPT模型
Diffusion模型
第三章 功能分析:AIGC能生成什么内容?
生成文字:新闻、报告、代码都可一键生成
描绘图像:分辨率、清晰度、真实性与艺术性
音频制作:精准还原、实时合成
影视创作:海量场景任你选
互动娱乐:游戏中的生成式AI革命
第四章 商业落地:AIGC的产业应用与前景
研发设计:设计能力样样俱全
生产制造:“L4级别”的智能控制
供应链管理:库存计划可自动编程
市场营销:营销文案不再发愁
客户服务:贴心服务打动客户
第五章 主动还是被动?决胜AIGC
展望未来:AIGC是否是新一轮的技术革命?
智能并非万能:AIGC的优势与瓶颈
我们的工作机会还在吗?
后记
参考资料
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