- 大数据平台技术实例教程/新工科建设之路数据科学与大数据系列
- - 作者：编者:郑啸//李乔|责编:张鑫
  - 出版社：电子工业
  - ISBN：9787121453816
  - 出版日期：2022/12/01
  - 页数：259
- 售价：23.6

内容大纲
本书通过大量实例介绍大数据平台技术，分4篇。大数据存储篇包括第1～3章，内容包括大数据技术概述、数据采集和大数据、大数据框架的安装和配置；大数据管理篇包括第4～7章，内容包括HDFS、Hadoop分布式计算模型、分布式协调服务ZooKeeper、Hadoop的集群资源管理系统YARN；大数据分析篇包括第8～10章，内容包括数据库MySQL和数据仓库Hive、NoSQL数据库HBase、基于内存的分布式计算框架Spark；大数据应用篇包括第11、12章，内容包括数据可视化、大数据应用综合案例。
本书可作为高等学校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、人工智能等理工类专业大数据平台技术课程的教材，也可供广大计算机爱好者及软件开发人员参考。
作者介绍
目录
第1篇  大数据存储篇
  第1章  大数据技术概述
    1.1  大数据源起和应用
    1.2  大数据技术框架
    1.3  大数据就业岗位
    1.4  大数据的特点
    1.5  大数据的深远影响
    1.6  大数据的意义和发展目标
    1.7  大数据与云计算、物联网、人工智能的关系
    1.8  教材在线资源及使用说明
    1.9  本章思维导图
    1.10  习题
  第2章  数据采集和大数据
    2.1  数据采集和ETL
    2.2  网络爬虫
      2.2.1  通用网络爬虫与聚焦网络爬虫
      2.2.2  网络爬虫的工作过程
    2.3  Python常用开发工具简介
      2.3.1  Python开发环境搭建
      2.3.2  开发工具PyCharm
      2.3.3  开发工具Jupyter Notebook
    2.4  Python语言简介
      2.4.1  Python常见的数据类型
      2.4.2  NumPy库
    2.5  基于Python的网络爬虫应用实例
      2.5.1  Urllib库介绍
      2.5.2  数据采集和ETL实例
    2.6  本章思维导图
    2.7  习题
  第3章  大数据框架的安装和配置
    3.1  大数据框架配置环境
    3.2  Linux操作系统介绍
      3.2.1  Linux的发展历史
      3.2.2  Linux版本特点
      3.2.3  Linux版本选择
    3.3  Linux终端常见命令
      3.3.1  基本命令
      3.3.2  目录操作命令
      3.3.3  文件操作命令
      3.3.4  系统工作命令
      3.3.5  其他常见命令
    3.4  虚拟机的使用
    3.5  远程登录工具配置
    3.6  Hadoop伪分布式安装和使用
      3.6.1  环境配置
      3.6.2  配置SSH免密登录
      3.6.3  配置JDK
      3.6.4  Hadoop伪分布式配置
      3.6.5  运行WordCount实例
    3.7  本章思维导图

    3.8  习题
第2篇  大数据管理篇
  第4章  HDFS
  第5章  Hadoop分布式计算模型
  第6章  分布式协调服务ZooKeeper
  第7章  Hadoop的集群资源管理系统YARN
第3篇  大数据分析篇
  第8章  数据库MySQL和数据仓库Hive
  第9章  NoSQL数据库HBase
  第10章  基于内存的分布式计算框架Spark
第4篇  大数据应用篇
  第11章  数据可视化
  第12章  大数据应用综合案例
附录A  教材实验
参考文献

内容大纲

作者介绍

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