- 新一代人工智能(无代码人工智能开发平台实践高等院校人工智能通识教育教程)
- - 作者：编者:芦碧波//张建春//王春阳//苏柏顺|责编:秦健
  - 出版社：人民邮电
  - ISBN：9787115601032
  - 出版日期：2023/04/01
  - 页数：238
- 售价：35.92

内容大纲
本书是人工智能和机器学习领域专家多年实践的结晶。它深入浅出地讲解了无代码人工智能开发平台实践，可以激发读者对人工智能的兴趣、学习人工智能知识、明确人工智能要素、掌握人工智能应用流程，并在学习和工作中不断拓展人工智能的应用领域，探索新的人工智能落地应用场景。本书首先介绍了人工智能和无代码人工智能平台EasyDL的基本用法，涉及图像智能分析、文本智能分析、语音智能分析、EasyDL OCR等；然后，重点阐释了人工智能模型调用、人工智能模型部署方面的内容；最后，分析人工智能在各个领域的应用案例并介绍相关的学科竞赛。
本书不仅可以作为高等院校各专业的人工智能通识教育教辅，而且可以作为计算机类、人工智能类专业低年级本科学生的入门教辅。此外，本书也可以作为人工智能比赛参赛人员及对人工智能感兴趣人员的参考书。
作者介绍
目录
第1章  人工智能概述
  1.1  什么是人工智能
    1.1.1  人工智能的定义
    1.1.2  人工智能的起源
  1.2  人工智能的发展历史
  1.3  新一代人工智能的三要素
    1.3.1  数据与数据集
    1.3.2  算法与深度学习框架
    1.3.3  算力
  1.4  新一代人工智能产业全景结构
    1.4.1  基础层
    1.4.2  技术层
    1.4.3  应用层
  1.5  人工智能产业和应用领域
    1.5.1  人工智能产业
    1.5.2  人工智能在智慧城市中的应用
    1.5.3  人工智能在智慧现场安监中的应用
  1.6  人工智能体验
    1.6.1  百度AI能力体验中心
    1.6.2  图像识别
    1.6.3  图像增强与
    1.6.4  人脸与人体识别
    1.6.5  语音技术
    1.6.6  自然语言处理
    1.6.7  通用文字识别
    1.6.8  卡证文字识别
    1.6.9  交通文字识别
    1.6.10  票据文字识别
    1.6.11  其他文字识别
  小结
  练习
第2章  人工智能产品开发与EasyDL平台
  2.1  人工智能产品开发
    2.1.1  人工智能产品开发流程
    2.1.2  模型评判常用指标
  2.2  EasyDL平台介绍
    2.2.1  EasyDL平台是什么
    2.2.2  EasyDL平台使用基本流程
    2.2.3  模型部署方式
    2.2.4  EasyDL平台系列产品
    2.2.5  EasyDL产品优势
  2.3  AI产品市场和服务平台
    2.3.1  AI市场提供的产品和服务
    2.3.2  AI市场的交易方
  小结
  练习
第3章  图像智能分析
  3.1  视觉感知与图像
  3.2  图像的表示和存储
    3.2.1  图像的表示与数字化

    3.2.2  图像的存储
  3.3  图像分类
    3.3.1  图像分类的基本概念
    3.3.2  图像分类问题处理流程
    3.3.3  静态物品图像分类的问题分析和数据采集
    3.3.4  基于EasyDL平台的图像分类模型训练
    3.3.5  模型校验
    3.3.6  模型发布
  3.4  物体检测
    3.4.1  物体检测的基本概念
    3.4.2  物体检测处理流程
    3.4.3  静态物品物体检测的问题分析和数据采集
    3.4.4  基于EasyDL平台的物体检测模型训练
    3.4.5  模型校验
    3.4.6  模型发布
  3.5  图像分割
    3.5.1  图像分割的基本概念
    3.5.2  静态物品图像分割的问题分析和数据采集
    3.5.3  基于EasyDL平台的图像分割模型训练
    3.5.4  模型校验
    3.5.5  模型发布
  小结
  练习
第4章  文本智能分析
  4.1  自然语言处理与文本
  4.2  文本分类
    4.2.1  问题分析
    4.2.2  模型创建
    4.2.3  数据准备
    4.2.4  模型训练
    4.2.5  模型发布
  4.3  短文本相似度分析
    4.3.1  问题分析
    4.3.2  模型创建
    4.3.3  数据准备
    4.3.4  模型训练
    4.3.5  模型发布
  4.4  情感倾向分析
    4.4.1  问题分析
    4.4.2  模型创建
    4.4.3  数据准备
    4.4.4  模型训练
    4.4.5  模型发布
  小结
  练习
第5章  语音智能分析
  5.1  语音处理
  5.2  声音分类
    5.2.1  问题分析
    5.2.2  模型创建

    5.2.3  数据准备
    5.2.4  模型训练
  5.3  语音识别
    5.3.1  问题分析
    5.3.2  模型的创建与评估
    5.3.3  模型训练
    5.3.4  模型的上线与调用
  小结
  练习
第6章  EasyDLOCR
  6.1  OCR简介
  6.2  OCR的应用领域和场景
  6.3  EasyDLOCR简介
    6.3.1  EasyDLOCR处理流程
    6.3.2  EasyDLOCR产品优势
  6.4  EasyDLOCR作案例
    6.4.1  问题背景
    6.4.2  需求分析
    6.4.3  数据准备
    6.4.4  EasyDLOCR作步骤
  6.5  关于标注方案的讨论
    6.5.1  “金额”字段的标注
    6.5.2  “校验码”字段的标注
  小结
  练习
第7章  EdgeBoard硬件部署
  7.1  EdgeBoard计算卡简介
  7.2  安装系统
    7.2.1  串口连接
    7.2.2  SSH连接
  7.3  模型训练
  7.4  硬件部署
  小结
  练习
第8章  基于EasyDL平台的人工智能学科竞赛
  8.1  中国高校计算机大赛人工智能创意赛
    8.1.1  比赛设置
    8.1.2  比赛要求
  8.2  赋能组比赛对专业认证中非技术能力的要求与考查
    8.2.1  技术能力与非技术能力
    8.2.2  C4-AI比赛评分标准对非技术指标的支撑
    8.2.3  缺失的技术能力和非技术能力
  8.32  019—2021年C4-AI比赛获奖项目数据分析
    8.3.1  历届获奖清单
    8.3.2  赛事获奖项目涉及的行业和专业分析
  8.4  赛事展望
  小结
  练习
第9章  EasyDL平台行业赋能案例
  9.1  文旅行业

    9.1.1  AI识鱼，让游客畅玩海洋馆
    9.1.2  EasyDL平台助力智能解读国粹精品
  9.2  零售行业
    9.2.1  EasyDL平台助力智能结算，向智能零售更近一步
    9.2.2  图像识别驱动零售门店陈列审核升级
  9.3  制造行业
    9.3.1  EasyDL平台使箱包检针质检更轻松
    9.3.2  AI助力机械质检高效化
  9.4  交通运输行业
    9.4.1  EasyDL平台为桥梁巡检提质增效
    9.4.2  “AI出海”智能识别船舶运输状态
    9.4.3  百度大脑助力快递到家更快、更安全
  9.5  管理与服务行业
    9.5.1  百度大脑助力水务部门实现地下资产智能管理
    9.5.2  EasyDL平台物体检测实现公共空间能效管理
  9.6  餐饮行业
  9.7  教育行业
  9.8  电力行业
  9.9  医疗健康行业
  9.10  企业服务行业
  小结
  练习
附录A  EasyDL功能更新
附录B  飞桨EasyDL桌面版作
附录C  使用labelImg进行物体检测标注
附录D  行业补充案例

内容大纲

作者介绍

目录

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