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内容大纲
自2023年以来,AI聊天机器人ChatGPT火爆互联网,其颠覆性的使用体验重塑了人们对于AI的认知。而ChatGPT背后的技术——AIGC也引起了互联网圈的关注,打开了人们对AI应用的想象空间。本书从ChatGPT入手,以AIGC为中心,对AIGC的理论知识、应用场景、未来发展等内容进行了全面的梳理。
首先,本书对AIGC的概念、技术构成、产业生态、市场现状等进行了讲解,以便读者对AIGC形成一个清晰、完整的认知。其次,本书讲解了AIGC在传媒、电商、影视、娱乐、教育、工业等领域的应用,展现了AIGC的应用价值和对各领域的赋能。最后,本书解析了AIGC领域的创投机会和未来图景,便于读者把握AIGC的发展趋势。
本书在系统地讲述AIGC理论及应用的同时,引入了大量实践案例,介绍了诸多国内外知名企业在AIGC领域的布局,也介绍了一些AI文字生成、AI图片生成、AI视频生成、AI音频生成等方面的AIGC应用,内容十分丰富。 -
作者介绍
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目录
第1章 AIGC:引爆内容生产力
1.1 ChatGPT:AI新纪元已经开启
1.1.1 智能应用ChatGPT掀起AIGC热潮
1.1.2 应用场景:ChatGPT的多场景应用
1.1.3 关注要点:安全性+版权保护+道德问题
1.2 发展梳理:从PGC到UGC再到AIGC
1.2.1 PGC:企业和平台是内容创作的主体
1.2.2 UGC:用户成为内容创作主体
1.2.3 AIGC:AI成为内容创作主体
1.3 内容生成:AIGC涵盖多样的内容模态
1.3.1 AI图像:AI绘画趋于普遍
1.3.2 AI文本:方案、广告、小说皆可智能生成
1.3.3 AI音乐:谷歌AI模型MusicLM实现音乐即兴创作
1.3.4 AI编程:智能系统重新定义编程
1.4 核心驱动力:AIGC赋能元宇宙
1.4.1 AIGC是元宇宙实现的生产力工具
1.4.2 由降本增效转向创造价值,AIGC价值凸显
第2章 技术构成:AIGC实现的关键技术
2.1 自然语言处理:赋予AI理解与生成能力
2.1.1 核心能力一:自然语言理解
2.1.2 核心能力二:自然语言生成
2.2 AIGC生成算法:提升AI创作能力
2.2.1 生成式AI VS分析式AI
2.2.2 AI算法成熟,创作能力爆发
2.3 预训练大模型崛起,赋能深度学习
2.3.1 预训练大模型发展,破解深度学习难题
2.3.2 破解通用性难题,应用全方位突破
2.4 多模态交互技术:实现全方位的人机交互
2.4.1 多模态交互:文字+语音+视觉+动作
2.4.2 多模态人机交互让虚拟数字人更加鲜活
第3章 产业生态:产业生态已现雏形
3.1 产业生态拆解:上中下游产业链逐步搭建
3.1.1 产业上游:提供核心数据服务
3.1.2 产业中游:搭建算法模型
3.1.3 产业下游:多领域应用拓展
3.2 产业价值:消费端+产业端+社会端
3.2.1 消费端:AIGC推动数字内容变革
3.2.2 产业端:合成数据指引AI发展路径
3.2.3 社会端:解放人力,助力创造力提升
3.3 产业发展面临的挑战
3.3.1 知识产权挑战:数字内容存在版权风险
3.3.2 安全挑战:存在多方面安全风险
第4章 市场现状:巨头抢占市场新蓝海
4.1 新赛道崛起:AIGC风口已被点燃
4.1.1 资本流入,AIGC初创公司呈现爆发式增长趋势
……
第5章 AIGC+传媒:人机协同,赋能媒体创作
第6章 AIGC+电商:虚实交互,打造沉浸式购物体验
第7章 AIGC+影视:智能创作,为影视创作提供新思路
第8章 AIGC+娱乐:边界扩展,带来多重新奇体验
第9章 AIGC+教育:双管齐下,推动教育“数智”转型
第10章 AIGC+工业:工具革新,工业设计模式迭代
第11章 创投机遇:找准方向,抓住时代机遇
第12章 未来图景:未来已来,迎接AI下一个时代
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