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内容大纲
本书是一本关于Power BI进阶知识的实战类图书,将Power BI的主要功能融入45个高级应用技巧中,每个技巧都以解决实际商业分析或商业分析BI方案为导向。
全书将Power BI功能分为六大知识模块:数据处理模块介绍了将非结构化数据转换为结构化数据的相关方法;DAX模型分析模块介绍了定义数据表之间的关系、创建度量和计算列,以及DAX建模等核心知识;可视化应用模块按类介绍了可视化对象个体,以及整体提升报表效果的方法;数据发布与共享模块介绍了分享数据流、数据集、数据市场,创建和管理指标、管道,创建多语言和视角等数据分享功能;Power Platform与Microsoft 365集成模块介绍了Power BI与其他工具结合的应用案例;企业应用模块介绍了与Power BI报表开发相关的功能。
本书主要面向进阶用户,适合有一定Power BI基础的职场办公人士学习。 -
作者介绍
雷元,微软认证MVP(Data Platform)、Azure Data Engineer Associate、BI Reporting MCSA、Power Platform App Maker Associate。 “BI使徒”创始人,现任玛氏箭牌糖果集团供应链数字化经理,曾任职于微软、希捷、惠普等公司。 从事数据分析工作已有7年时间,熟悉Power BI与Tableau敏捷BI的应用,负责公司用户培训服务,热心于BI知识的创作与传播。 著有《商业智能数据分析:从零开始学Power BI和Tableau自助式BI》《34招精通商业智能数据分析:Power BI和Tableau进阶实战》《Power BI企业级分析与应用》《从Power BI到 Analysis Services:企业级数据分析实战》等。 -
目录
序一
序二
前言
第1章 数据处理——为数据处理提速
技巧1 如何处理数据追加
例1 单工作簿多工作表追加
例2 单工作簿多工作表追加(无主数据)
例3 多工作簿单工作表追加
例4 使用M函数追加工作表
例5 多工作簿多工作表追加
例6 增量追加数据表
技巧2 如何处理拆分类型
例7 拆分为行操作
例8 按特殊字符拆分为行操作
技巧3 如何处理逆透视列与透视列
例9 批量处理逆透视操作
例10 实现透视列操作
例11 实现透视表行与列互换操作
技巧4 如何处理多表头数据任务
例12 处理单工作表多表头数据
例13 批量处理多表头转单表头结构化处理数据
技巧5 如何处理分组依据分析
例14 用分组依据分析大值或小值
例15 用分组依据分析最后购买值
例16 用分组依据分析购买次数
技巧6 如何添加字段子索引
例17 添加字段子索引(迭代方法)
例18 添加字段子索引(分组方法)
技巧7 如何添加条件列字段
例19 设置单条件判断列
例20 设置多条件判断列
例21 用示例中的列智能分类
技巧8 如何结构化复杂表单数据
例22 处理标题与内容同行的数据表
例23 处理标题与内容同单元格的数据表
第2章 DAX模型分析——有趣的灵魂
技巧9 如何使用日期函数
例24 自定义日期格式
例25 分析月初与月末日期
例26 分析日期相关周数
例27 分析周初与周末日期
例28 分析中国工作日
技巧10 如何使用时间智能函数
例29 常用时间智能函数操作
……
第3章 可视化应用——一图胜千言
第4章 数据发布与共享——强大的数据分享发布平台
第5章 Power Platform与Microsoft 365集成——兄弟同心,其利断金
第6章 企业应用——站在企业视角升级BI
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