- 面向6G的可见光通信关键技术/光子学系列/6G丛书
- - 作者：迟楠|责编:胡俊霞
  - 出版社：人民邮电
  - ISBN：9787115605153
  - 出版日期：2023/06/01
  - 页数：316
- 售价：79.92

内容大纲
本书主要介绍了面向6G的可见光通信关键技术。介绍了可见光通信的由来，说明了在6G通信中发展可见光通信的必要性，同时介绍了国内外的研究现状及6G可见光通信的主要应用场景与优势。其次，分别从可见光通信在6G中的网络架构、可见光通信系统的结构、先进调制技术、信号处理技术等方面具体介绍了实现6G可见光通信所采用的先进技术和关键算法。再次，介绍了人工智能在可见光通信中的应用以及可见光通信MIMO叠加调制技术。本书在介绍具体技术的同时，给出了作者的研究团队基于相关技术理论的实验成果。对6G可见光通信的未来发展趋势进行了展望。
本书适合从事通信领域相关工作尤其是可见光通信研究和6G研究的工程技术人员，以及高等院校通信工程等相关专业的研究生和教师阅读。
作者介绍
迟楠，复旦大学教授，复旦大学通信工程系主任。长期从事高速可见光通信方面的研究。担任中国光学学会纤维与集成光学专业委员会常务委员、中国通信学会光通信专业委员会委员，以及中国电子学会通信分会“光通信与光网络”专业技术委员会委员。担任国际期刊IEEE Access的编委，Chinese Optics Letters的专题编辑，Recent Patents on Engineering的主编。先后荣获教育部“新世纪优秀人才”、上海市曙光学者、上海“IT青年十大新锐”、上海市三八红旗手、上海市巾帼建功标兵等荣誉。共发表SCI论文238篇，多次应邀在国际和国内学术会议做邀请报告。
目录
第1章  概述
  1.1  背景
  1.2  国内外研究现状
    1.2.1  国外研究现状
    1.2.2  国内研究现状
  1.3  本书章节结构
  参考文献
第2章  VLC在6G中的网络架构
  2.1  空天地海一体化网络
  2.2  天基可见光激光通信
    2.2.1  国内外研究现状
    2.2.2  重要意义及发展趋势
  2.3  海基水下VLC
    2.3.1  国内外研究现状
    2.3.2  重要意义及发展趋势
  2.4  陆基VLC
    2.4.1  可见光传输链路
    2.4.2  VLC组网
    2.4.3  重要意义及发展趋势
  2.5  本章小结
  参考文献
第3章  VLC系统的结构
  3.1  VLC系统
  3.2  LED发射器件
    3.2.1  RGB LED
    3.2.2  PC-LED
    3.2.3  OLED
    3.2.4  Micro LED
  3.3  LD发射器件
    3.3.1  非极性GaN激光二极管
    3.3.2  两段式激光与光子集成
    3.3.3  超辐射发光二极管
  3.4  集成PIN阵列
  3.5  柔性探测器
  3.6  本章小结
  参考文献
第4章  VLC的先进调制技术
  4.1  PAM技术
  4.2  DMT调制技术
  4.3  CAP调制与解调原理
  4.4  自适应比特功率加载OFDM
    4.4.1  SNR估测技术
    4.4.2  自适应比特功率分配技术
  4.5  DFT-S OFDM调制
  4.6  几何整形与概率整形技术
    4.6.1  几何整形
    4.6.2  概率整形
  4.7  多带超奈奎斯特脉冲成形CAP调制
    4.7.1  超奈奎斯特机制
    4.7.2  多带CAP调制解调原理

    4.7.3  多带CAP FTN VLC
  4.8  本章小结
  参考文献
第5章  VLC的信号处理技术
  5.1  VLC系统信道特性与均衡技术的必要性
  5.2  硬件预均衡技术
    5.2.1  双级联定阻对称T型幅度均衡器
    5.2.2  硬件预均衡电路仿真结果
    5.2.3  硬件预均衡电路测试结果
  5.3  软件预均衡技术
    5.3.1  时域均衡器
    5.3.2  基于FIR滤波器的软件预均衡技术
    5.3.3  基于OFDM调制的软件预均衡技术
    5.3.4  软件预均衡技术仿真
  5.4  线性后均衡技术
    5.4.1  LMS后均衡技术
    5.4.2  RLS后均衡技术
  5.5  非线性后均衡技术
  5.6  VLC线性/非线性联合后均衡技术
  5.7  基于无记忆幂级数的自适应软件预均衡技术
  5.8  本章小结
  参考文献
第6章  传统机器学习在VLC中的应用
  6.1  传统机器学习在VLC中的应用概述
  6.2  机器学习算法
    6.2.1  基于聚类的K-Means算法
    6.2.2  GMM算法
    6.2.3  DBSCAN算法
    6.2.4  基于SVM的信号处理
    6.2.5  基于ICA的多带CAP算法
  6.3  本章小结
  参考文献
第7章  深度学习在VLC中的应用
  7.1  深度学习在VLC中的应用概述
  7.2  深度学习神经网络算法
    7.2.1  GK-DNN
    7.2.2  基于双分支神经网络的DBMLP
    7.2.3  MIMO-MBNN
    7.2.4  基于STFT的二维图像网络算法
  7.3  本章小结
  参考文献
第8章  VLC MIMO叠加调制技术
  8.1  MIMO与叠加调制概述
  8.2  PAM7叠加调制
    8.2.1  传统PAM-MISO系统
    8.2.2  等概率预编码方案
    8.2.3  数值仿真分析
    8.2.4  基于等概率预编码方案的UVLC系统
  8.3  QAM信号的叠加调制
    8.3.1  叠加调制

    8.3.2  接收端的叠加调制分离技术
    8.3.3  基于OC的MISO-VLC实验
  8.4  方形星座点叠加调制
    8.4.1  方形几何整形的研究背景
    8.4.2  方形几何整形的原理
    8.4.3  SGS-8QAM UVLC系统实验研究
    8.4.4  SGS-32QAM和SGS-128QAM UVLC系统实验研究
    8.4.5  SGS-32QAM FSO VLC系统实验研究
    8.4.6  SGS-64QAM和SGS-128QAM混合调制UVLC实验研究
  8.5  PS-MISO叠加编码调制
    8.5.1  概率星座整形及叠加编码调制技术在16QAM MISO-VLC系统中的实验研究
    8.5.2  概率星座整形及叠加编码调制技术在32QAM MISO-VLC系统中的实验研究
  8.6  MBNN的PAM叠加QAM实验
  8.7  本章小结
  参考文献
第9章  6G VLC的发展趋势
  9.1  高速VLC中的新器件
  9.2  从P2P走向MIMO
  9.3  柔性器件
  9.4  6G VLC的挑战与展望
  9.5  本章小结
  参考文献
名词索引

内容大纲

作者介绍

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