[
-
内容大纲
随着大数据技术在各领域的深度应用，Python作为一门拥有强大的数据处理能力的高级程序语言，逐渐成为主流的大数据分析工具之一。本书围绕Python编程基础、数据分析和数据可视化三个主题，结合财会工作实际，详细介绍了利用Python进行财务数据分析和可视化的思路、方法和典型案例。
本书内容翔实，案例丰富，难度适宜，教学资源丰富，既可作为应用型本科和高等职业院校财经类专业的教材，也可供财务会计人员、数据分析人员学习参考。 -
作者介绍
-
目录
第1章 Python编程入门
1.1 Python简介
1.2 Anaconda的安装与使用
1.2.1 下载与安装
1.2.2 JupyterNotebook界面介绍
1.2.3 JupyterNotebook基本应用
1.3 财务人的Python编程起步
1.3.1 开始第一个Python程序
1.3.2 代码调试过程解析
习题
第2章 Python语言基础
2.1 变量、常量及其赋值操作
2.1.1 标识符命名规则
2.1.2 输入与输出
2.2 基本数据类型
2.2.1 数值型
2.2.2 字符串型
2.2.3 其他类型
2.2.4 数据类型转换
2.3 组合数据类型
2.3.1 列表
2.3.2 元组
2.3.3 字典
2.4 表达式与运算符
2.5 代码编写规则
习题
第3章 Python控制结构
3.1 程序控制结构简介
3.2 顺序结构
3.3 选择结构
3.3.1 if语句
3.3.2 if语句的嵌套
3.3.3 条件表达式
3.4 循环结构
3.4.1 while语句
3.4.2 for语句
3.4.3 range()函数
3.4.4 enumerate()函数
3.4.5 continue、break及else子句
3.4.6 循环嵌套
3.5 其他语句
3.6 程序调试和异常处理
3.6.1 程序调试
3.6.2 异常处理
习题
第4章 Python函数和模块
4.1 函数
4.1.1 函数的创建和调用
4.1.2 函数的分类
4.1.3 内置函数
4.1.4 标准库函数
4.1.5 第三方库函数
4.2 参数传递
4.2.1 可选参数
4.2.2 关键字参数
4.2.3 可变参数
4.3 变量的作用域
4.3.1 局部变量
4.3.2 全局变量
4.4 函数高级特性和典型函数举例
4.4.1 匿名函数
4.4.2 函数式编程
4.4.3 典型函数举例
4.5 模块和包
4.5.1 模块的导入和使用
4.5.2 Python中的包
习题
第5章 Python数据分析基础
5.1 数据分析的基本流程
5.2 NumPy基础
5.2.1 NumPy基本数据结构
5.2.2 数组的索引和切片
5.2.3 数组运算
5.2.4 NumPy通用函数
5.2.5 利用NumPy数组进行数据处理
5.3 Pandas基础
5.3.1 Pandas简介
5.3.2 Pandas的数据结构
5.4 Pandas的常见操作
5.4.1 常用属性
5.4.2 查改增删数据
5.4.3 算术运算与数据对齐
5.4.4 统计计算与描述
习题
第6章 Python数据分析实战
6.1 数据读取与写入
6.1.1 读写Excel文件
6.1.2 读写文本文件
6.2 数据预处理
6.2.1 数据清洗
6.2.2 数据抽取
6.2.3 数据排序
6.2.4 数据合并
6.2.5 数据计算
6.3 数据分析
6.3.1 基本统计分析
6.3.2 分组分析
6.3.3 分布分析
6.3.4 交叉分析
6.3.5 结构分析
6.3.6 相关分析
习题
第7章 Python数据可视化
7.1 Matplotlib概述
7.2 Matplotlib基本绘图
7.2.1 pyplot 基本绘图流程
7.2.2 通过 figure()函数创建画布
7.2.3 通过add_subplot()函数创建并选中子图
7.2.4 添加各类标签
7.2.5 设置pyplot的动态rc参数
7.2.6 图形保存为文件
7.3 Pandas基本绘图
7.3.1 折线图
7.3.2 柱形图
7.3.3 饼图
7.3.4 散点图
习题
第8章 Python财务应用案例
8.1 财务会计应用案例
8.1.1 固定资产折旧计算
8.1.2 凭证断号与重号分析
8.1.3 账表分析
8.1.4 财务趋势分析
8.1.5 账龄分析
8.2 管理会计应用案例
8.2.1 资金时间价值
8.2.2 企业筹资分析
8.2.3 净现值法应用
8.2.4 投资回收期测算
8.2.5 成本性态分析
8.2.6 本量利分析
8.3 综合应用案例
8.3.1 本福特定律应用
8.3.2 业财融合大数据多维度盈利能力分析
习题
同类热销排行榜
[an error occurred while processing this directive]推荐书目
-
孩子你慢慢来/人生三书 华人世界率性犀利的一枝笔，龙应台独家授权《孩子你慢慢来》20周年经典新版。她的《...
-
时间简史(插图版) 相对论、黑洞、弯曲空间……这些词给我们的感觉是艰深、晦涩、难以理解而且与我们的...
-
本质(精) 改革开放40年，恰如一部四部曲的年代大戏。技术突变、产品迭代、产业升级、资本对接...