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    • 自动驾驶网络(自智时代的网络架构)/自动驾驶网络系列
      • 作者:编者:党文栓|责编:韦毅
      • 出版社:人民邮电
      • ISBN:9787115615701
      • 出版日期:2023/07/01
      • 页数:345
    • 售价:51.6
  • 内容大纲

        本书展现了智能世界中通信网络自动化、智能化的愿景,阐述了华为自动驾驶网络的发展历程、应用场景、基础理论、参考架构及相关的关键技术。本书主要介绍自动驾驶网络的顶层架构、分层架构(包括自智网络引擎、网图、AI Native网元)、关键特征(包括分布式AI、内生安全)等的架构设计,以及网络可信任AI、网络分布式AI、网络数字孪生、网络仿真、网络知识和专家经验数字化、网络人机共生、网元内生智能、网络内生安全等关键技术。本书还介绍了产业组织、标准组织的标准全景和分级评估方法,并以华为自动驾驶网络解决方案为例,阐明如何推行实践。
        本书可为通信网络自动化、智能化领域的专业人士,以及科研院所相关领域的研究者提供参考。
  • 作者介绍

        党文栓,华为技术有限公司首席战略架构师,华为未来网络研究室负责人、自动驾驶网络研究项目执行组负责人。负责领导ICT领域架构创新研究、规划战略举措、推动战略实施和沟通。目前的工作重点是研究云计算、5G网络演进及其应用、6G网络、人工智能及其在行业中的应用、自动驾驶汽车的ICT技术和子系统,以及面向垂直行业的解决方案。
  • 目录

    第1章  自动驾驶网络的诞生
      1.1  现代通信网络架构演进
      1.2  网络自动化、智能化的驱动力
        1.2.1  网络运营与运维效率.
        1.2.2  新场景与新业务
        1.2.3  社会责任与可持续发展
      1.3  网络自动化、智能化的产业思路
      1.4  自动驾驶网络的总体愿景
      1.5  自动驾驶网络的代际定义
      1.6  自智网络产业的发展历程
      参考文献
    第2章  自动驾驶网络的应用场景
      2.1  移动自动驾驶网络
        2.1.1  “天基”与“地基”联动的应急保障
        2.1.2  全无线互联的隐形企业局域网
      2.2  固定自动驾驶网络
        2.2.1  高安全可靠的沉浸式远程办公
        2.2.2  确定性广域网的远程控制.
      2.3  网络技术创新
      参考文献
    第3章  自动驾驶网络的基础理论
      3.1  网络自适应控制理论
        3.1.1  网络自适应控制驱动力
        3.1.2  网络自适应控制的基本理论
      3.2  网络认知理论
        3.2.1  网络认知是构建自动驾驶网络的基础.
        3.2.2  自动驾驶网络中的网络认知系统及其特征
        3.2.3  自动驾驶网络中网络认知的关键要素
      3.3  用户和环境智能体模型相关理论
        3.3.1  建立用户和环境智能体的驱动力
        3.3.2  用户和环境智能体的基本理论
      3.4  理论相关实践
      参考文献
    第4章  自动驾驶网络的参考架构
      4.1  顶层架构
      4.2  自智网络引擎
        4.2.1  基本概念
        4.2.2  架构设计的关键原则
        4.2.3  目标参考架构
        4.2.4  模块部件
        4.2.5  架构的关键特征
      4.3  网图
        4.3.1  基本概念.
        4.3.2  架构设计的关键原则
        4.3.3  目标参考架构
        4.3.4  模块部件
        4.3.5  架构的关键特征
      4.4  AI Native网元
        4.4.1  基本概念
        4.4.2  架构设计的关键原则

        4.4.3  目标参考架构
        4.4.4  模块部件
        4.4.5  架构的关键特征
      4.5  分布式AI
        4.5.1  基本概念
        4.5.2  架构设计的关键原则
        4.5.3  目标参考架构
        4.5.4  模块部件
        4.5.5  架构的关键特征
      4.6  内生安全
        4.6.1  基本概念
        4.6.2  关键挑战
        4.6.3  架构设计的关键原则
        4.6.4  目标参考架构
        4.6.5  模块部件
        4.6.6  架构的关键特征
      参考文献
    第5章  自动驾驶网络的关键技术
      5.1  网络可信任AI
        5.1.1  背景与动机
        5.1.2  技术洞察
        5.1.3  关键技术方案
        5.1.4  技术展望
      5.2  网络分布式AI
        5.2.1  背景与动机
        5.2.2  技术洞察
        5.2.3  关键技术方案
        5.2.4  技术展望
      5.3  网络数字孪生
        5.3.1  背景与动机
        5.3.2  技术洞察
        5.3.3  关键技术方案
        5.3.4  技术展望
      5.4  网络仿真
        5.4.1  背景与动机
        5.4.2  技术洞察
        5.4.3  关键技术方案
        5.4.4  技术展望
      5.5  网络知识和专家经验数字化
        5.5.1  背景与动机
        5.5.2  技术洞察
        5.5.3  关键技术方案
        5.5.4  技术展望
      5.6  网络人机共生
        5.6.1  背景与动机
        5.6.2  技术洞察
        5.6.3  关键技术方案
        5.6.4  技术展望
      5.7  网元内生智能
        5.7.1  背景与动机

        5.7.2  技术洞察
        5.7.3  关键技术方案
        5.7.4  技术展望
      5.8  网络内生安全
        5.8.1  背景与动机
        5.8.2  技术洞察
        5.8.3  关键技术方案
        5.8.4  技术展望
      参考文献
    第6章  业界标准
      6.1  国际标准概况
        6.1.1  通用标准
        6.1.2  移动通信领域
        6.1.3  传送、接入与承载领域
      6.2  国内标准概况
        6.2.1  通用标准
        6.2.2  移动通信领域
        6.2.3  传送、接入与承载领域
      6.3  跨组织标准合作
      参考文献
    第7章  自动驾驶网络的分级评估
      7.1  分解运维流程与运维任务
      7.2  细化运维任务人机分工要求
      7.3  明确评估对象的选定场景
      7.4  等级评估方法和示例
      参考文献
    第8章  自动驾驶网络的解决方案
      8.1  IntelligentRAN无线自动驾驶网络
      8.2  IntelligentCore核心网自动驾驶网络
      8.3  IntelligentWANIP自动驾驶网络
      8.4  IntelligentCampusNetwork企业园区自动驾驶网络
      8.5  IntelligentFabric数据中心自动驾驶网络
      8.6  IntelligentFAN全光接入自动驾驶网络
      8.7  IntelligentOTN全光传送自动驾驶网络
      8.8  IntelligentServiceEngine数智化运营运维方案
    第9章  总结和展望
    缩略语表

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