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内容大纲
本书主要介绍深度学习项目化技术和分析应用,涵盖初级视觉领域的智能分析应用和高级视觉领域的智能分析应用,在初级人工智能分析技术中详细的介绍了人工智能的发展,从知识入手,让读者了解人工智能的由来,同时介绍了人工智能学习的框架以及目标训练的技术,这些是人工智能中的核心技术,对读者接触人工智能技术知识以及学习到人工智能技术操作有着巨大的帮助,由浅入深增加学习的兴趣,真正学习到人工智能的核心技术。 -
作者介绍
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目录
1 智能分析基础篇
项目一 人工智能概念认知
项目二 基础环境配置
项目三 图像驱动安装
项目四 人脸识别
项目五 笑脸识别
项目六 上半身识别
项目七 左眼识别
项目八 右眼识别
项目九 车牌识别
2 智能分析深度篇
项目一 TensorFlow
项目二 PyTorch
项目三 Keras
项目四 keras-yolov3框架
项目五 yolov4-pytorch框架
项目六 yolov4-tiny-pytorch框架
项目七 目标训练
3 智能分析实验篇
项目一 深度火焰识别
项目二 深度人脸检测
项目三 深度人脸比对
项目四 深度移动检测
项目五 深度摔倒识别
项目六 深度头盔识别
附录 PyCharm软件快捷方式
一、代码编辑快捷键
二、搜索/替换快捷键
三、代码运行快捷键
四、代码调试快捷键
五、应用搜索快捷键
六、代码重构快捷键
七、动态模块快捷键
八、导航快捷键
九、通用快捷键
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