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内容大纲
本书以理论分析与某家化工企业的案例研究为线索，明确化工企业决策支持系统的概念范畴与机理，提炼出化工决策支持系统应包含的知识发现、建模仿真和智能系统三个子领域，明确各子领域的内涵和特征。通过决策支持系统的各领域在某化工企业的部署和应用，实现提升化工企业智能制造成熟度的目标，加强化工企业的信息化和智能化管理水平，也为今后相关研究的展开提供参考。 -
作者介绍
于龙振，博士(后)、副教授、硕士生导师，青岛科技大学经济与管理学院工业工程系主任，青岛市民营经济研究院专家。拥有国家软件水平系统分析师资质和高级程序员资质、国家智能制造能力成熟度评估师资质。研究领域为人工智能与管理决策。参与或主持国家社科基金、国家自科基金、教育部人文社科基金、教育部协同育人项目、山东省社科项目、山东省科技计划项目、山东省一流课程项目、山东省在线开放课程联盟项目等十余项。参与山西煤炭交易平台系统研究、青岛奥帆赛事评价、山西长治市交通决策系统研究、高密市“十三五”规划、青岛高新区“十三五”规划、潍坊市高新技术发展研究、东营市化工产业发展研究、蓬莱市化工产业发展研究、曰照中楼镇橡塑产业发展研究等数十项政府咨询项目，并主持完成子课题。在国家核心以上期刊发表论文十余篇，SCI、SSCI、CSSCl、EI收录八篇；出版教材两部，参与编著一部。在科研获奖方面，获得山东省社会科学优秀成果奖、山东省软科学优秀科技成果奖、青岛市社会科学优秀成果奖为代表的省市科研奖励十余项。 -
目录
第一章 绪论
一、背景与意义
（一）选题背景
（二）研究意义
二、文献综述
（一）DSS共性技术
（二）文献计量技术
（三）建模仿真技术
（四）新一代信息技术
（五）研究述评
三、内容与框架
（一）研究内容
（二）技术路线
（三）研究结构
四、创新点
（一）拓展DSS三阶段理论体系
（二）整合的化工企业DSS应用实践
（三）提出可行的化工企业DSS实现路径和保障措施
五、本章小结
第二章 DSS三阶段理论体系
一、理论基础
（一）信息管理
（二）决策理论
（三）决策支持系统
二、基于文献的知识发现
（一）广义LBD概况
（二）LBD方法
三、系统建模与仿真
（一）虚拟制造概况
（二）虚拟制造核心技术
（三）智能制造
四、人工智能系统原理与设计
（一）信息系统概况
（二）信息系统类型
（三）人工智能概念
（四）人工智能能力
五、本章小结
第三章 化工企业知识发现研究
一、对化工供应链与化工园区的文献计量研究
（一）案例概况
（二）思路和方法
（三）文献计量
（四）分析结果
（五）结语
二、化工企业文本检测与识别技术研究
（一）PaddleOCR
（二）辅助技术
（三）实验
（四）结语
三、化工企业因果关系抽取技术研究
（一）模型与平台
（二）策略
（三）实验
（四）结语
四、本章小结
第四章 化工企业建模仿真研究
一、化工企业设备添置优化项目
（一）案例描述
（二）模型建立
（三）仿真分析
（四）初步优化
（五）方案再优化
（六）结语
二、化工企业生产系统优化项目
（一）案例描述
（二）参数假设
（三）模型建立
（四）仿真优化
（五）结语
三、本章小结
第五章 化工企业智能系统研究
一、基于面向对象技术的化工企业信息系统
（一）面向对象技术
（二）电商交易系统概况
（三）商品交易信息平台的智能交易模式
（四）结语
二、化工企业智能漏装检测系统
（一）案例描述
（二）技术概述
（三）提升YOLO注意力
（四）部署FPGA
（五）实验结果
（六）结语
三、化工企业手势识别管理系统
（一）模型
（二）算法与改进
（三）实验
（四）结语
四、化工企业网络白流量过滤系统
（一）模型
（二）技术概述
（三）实验
（四）结语
五、本章小结
第六章 化工企业DSS实现路径及保障措施
一、化工企业DSS实现路径
（一）化工企业知识发现技术实现路径
（二）化工企业建模仿真技术实现路径
（三）化工企业智能系统技术实现路径
（四）化工企业DSS能力成熟度模型
二、化工企业DSS保障措施
（一）推动组织变革
（二）坚持业务创新
（三）创建战略学习能力
（四）管理全球价值链
（五）开发人力资源
三、本章小结
第七章 研究总结与未来展望
一、研究结论
二、研究不足
三、研究展望
参考文献
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